基于多尺度MRF的膝关节MRI图像快速分割

膝关节MRI图像中骨骼的精确分割是进一步分割与定量分析膝部软组织的前提。目前膝关节骨骼分割的方法比较耗时或需要一定的人机交互。为解决这一问题,将多尺度MRF方法引入到膝关节MRI分割中,以实现快速无监督的分割。首先建立高斯混合的灰度统计模型,运用MDL准则自动确定类别的数目。建立多尺度MRF的先验模型时,利用尺度间的因果性给出非迭代的计算方法,由细尺度往粗尺度传递统计信息,再由粗尺度往细尺度计算每个像素的最大后验概率,从而实现快速准确的分割。实验结果表明,与单尺度MRF相比,多尺度MRF分割膝关节MRI所需时间大大减少,且精度与专家手动分割标准相当。算法通过建立多尺度马尔可夫随机场模型,完成了低信噪比膝关节MRI图像快速准确分割,可作为进一步自动分割软骨与半月板等软组织的基础。     

基于局部描述子的人体行为识别

提出一种新的局部时空特征描述方法对视频序列进行识别和分类。结合SURF和光流检测图像中的时空兴趣点,并利用相应的描述子表示兴趣点。用词袋模型表示视频数据,结合SVM对包含不同行为的视频进行训练和分类。为了检测这种时空特征的有效性,通过UCF YouTube数据集进行了测试。实验结果表明,提出的算法能够有效识别各种场景下的人体行为。     

联合骨架与边界特征的平面形状分解

在形状分析及其相关应用中,将形状分解成有意义的几个部分往往具有重要意义。骨架与轮廓都蕴含了丰富的物体形状全局与局部信息。提出一种联合骨架与边界特征的平面形状分解方法。该算法引入符合视觉特性的弯曲度比率作为约束,获得可控的分解结果以满足不同细节尺度的要求。算法充分利用对轮廓进行离散曲线演化时得到的信息,避免几个重要的部分被合并为一个整体。由于采用了鲁棒的骨架生成方法,使得算法对较高噪声干扰具有一定的鲁棒性,且能使得一个重要的部分不被进一步误分解。以MPEG7形状库等形状为实验对象,对算法的有效性进行了验证。分解实验结果均较为符合人类的主观感觉,同时对噪声污染的形状也具有较为鲁棒的结果。     

水工平面闸门流激振动的激励机理

总结分析了目前国内外对水工平面闸门振动激励机理的研究成果,并探讨了水工平面闸门振动过程中的流固耦合问题,提出了闸门振动激励机理的研究方向.     

基于DSP的视频压缩系统中的串行通信

以基于DSP的视频压缩系统为基础，研究DSP和上位机PC机间的通信，通过制定一个在DSP和PC间共同遵守的通信协议，利用VisualC 6．0中的Activex技术，用MSComm(MicrosoftCommunicationControl)控件实现了DSP和PC机的通信。     

一种新的高精度快速插补算法--长轴余量法

文章用数学分析对最小偏差法直线插补几何特性进行研究,探讨了一些进给规律,利用这些规律,提出一种新的直线插补算法--长轴余量法,该算法使一步为单位进给变为若干个步为单位进给,使得插补速度明显提高,同时保持插补精度和最小偏差法相同,有效的解决了插补算法中精度和速度之间的矛盾.该算法已经在实际数控系统中得到验证.     

大跨度空间网架金属闸门的残余应力及控制对策

从残余应力的分类及危害机理分析出发，介绍了曹娥江大闸大跨度空间网架金属闸门制作残余应力的工艺控制；在残余应力测量分析基础上，结合曹娥江大闸工程实际提出了金属闸门残余应力危害控制的针对性策略，并在工程建设中成功应用。     

数字水印技术的研究现状及进展

随着网络技术与数字技术的发展,数字水印技术成为数字信息技术领域近年来研究的热点之一.简要介绍了数字水印的背景知识、特征、研究现状,以及对常见的水印攻击方法,并分析了未来数字水印技术发展的趋势.     

一种改进的视频序列超分辨率重建算法及应用

在凸集优化基础上,充分利用最大后验概率和凸集投影技术,提出了一种高效强鲁棒性视频序列分辨率提升算法。首先,在空域设计一个简单的预处理共轭梯度估计器,预测原始高分辨率图像;然后,在小波域分别创建帧间和帧内两个不同的凸集,并实施不同的投影运算,提取出隐含在相邻低分辨率图像中的细节信息;最后,利用空域估计器中相邻因子间的关系约束凸集投影解的可行域,保证快速获得图像重建的唯一最优解。仿真实验和实际交通监测系统应用结果均表明,该方法较其他方法不仅可获得更高的峰值信噪比和更好的可视化效果,而且收敛更快,鲁棒性更强。