一种基于快速堆栈的多层可转位的智能车库系统

智能立体车库主要包括智能停车、智能取车、自动计费3部分,主要由车辆识别仪、载车盘、智能车库和智能终端4部分组成。针对目前立体车库所存在的问题,使用单片机优化设计快速堆栈的多层可转位的智能车库系统。快速堆栈方法利用先入先出的原则,依据最优化构建堆栈模型,根据红外及压力传感器等设备进行车辆检测后由堆栈算法根据车位的优先级迅速筛选优先级高的车位信息给控制单元,可以有效提高存取车效率,减少等候时间。采用单出分开的布局可以减少能源消耗,智能化红外探测设备监测停车无死角可大大提高安全系数。实验结果表明:基于快速堆栈算法来设计的存取车过程的智能立体车库可以节省存取车的时间。     

一种用于说话人头部动画的Viseme语音识别系统

Viseme是在语音驱动说话人头部动画中一种常用的为口形建立的音频-视频模型。本文尝试建立viseme隐马尔可夫模型(HMM),用于驱动说话人头部的语音识别系统,称为前映射系统。为了得到更精确的模型以提高识别率,引入考虑发音口形上下文的Triseme模型。但是引入Triseme模型后,随着模型数量的急剧增加将导致训练数据的严重不足。本文使用决策树状态捆绑方法来缓解这一问题,同时引入了一种以口形相似度为基础的决策树视频问题设计方法。为了比较viseme系统的性能,本文也建立了一个以phoneme为基本HMM模型的语音识别系统。在评价准则上,使用了一种客观评价说话人头部动画的加权识别率。实验表明,以viseme为基本HMM模型的前映射系统可以为说话人头部提供更加合理的口形。     

流媒体点播学习系统自适应性研究

针对为流媒体学习系统提供个性化点播服务的问题,通过研究学习系统自适应性实施的相关文献,给出一个基于朴素贝叶斯分类的自适应流媒体点播系统的实现模型。为了提高分类诊断性能,适合流媒体学习特性,重点讨论为不同知识点类型赋予不同权重的基于概率加权的贝叶斯分类算法和加入时序的贝叶斯分类算法。实验结果表明,算法设计合理、科学。     

大学元制度创新的阻抗因素及其化解策略初探

为把握大学元制度创新过程中可能遇到的内源性阻抗因素,2011年以来,课题组在非教育学专业的高学历人群中开展了随机性问卷调查.结果发现,60％以上的人消费主义倾向明显,97％的人认为我国大学治理由官员决定、行政主导,95％的人认为我国大学基本制度不完善、须创新.矛盾的是,97％的人肯定制度不如道德重要.他们认识到制度缺失,内心却很矛盾,容易简单行事,可能诉诸长官意志,表现为“官僚主义”,也可能诉诸“民众意见”,表现为“消费主义”,行动上很难把制度当回事.只有扼制消费主义的困扰,约束权力的运用,根除对制度的“集体无意识”,即只有切实化解制度创新的内源性阻抗因素,才能将制度化为高学历人群内心的信念与行动的支柱.     

高能（Mev）As￣＋离子注入硅｛113｝缺陷的HREM研究

高能（Ｍｅｖ）Ａｓ￣＋离子注入硅｛１１３｝缺陷的ＨＲＥＭ研究朱健民，李齐，蒋冬梅（南京大学固体微结构物理国家重点实验室，南京　２１０００８）｛１１３｝缺陷是在硅、锗等材料中发生于｛１１３｝面上的一种面缺陷，曾在以下硅（锗）材料中观测到：１）热退火后的...     

基于动态贝叶斯网络的听视觉融合情感识别

在多媒体领域的研究中,对听视觉情感识别,如何融合听视觉情感信息是关键问题.传统的融合方法采用状态同步多流隐马尔可夫模型(Syn_AVHMM),但忽略了音视频情感信息之间的异步关系,从而影响识别结果.为了对听视觉情感信息之间的关联和异步关系进行更准确的描述,提出了一种听视觉状态可以异步,加入异步程度可控的多流动态贝叶斯网络情感识别模型(Asy_DBN),并在 eNERFACE'05 听视觉情感数据库上进行了情感识别实验.实验结果表明,通过调整听视觉状态流之间的异步约束,Asy-DBN 模型可以得到最好的识别结果,六种情感的平均识别率比马尔可夫模型高出 9.88%,为实际应用提供了依据.     

基于动态贝叶斯网络的大词汇量连续语音识别和音素切分研究

提出一个新颖的单流多状态动态贝叶斯网络(Single stream Multi-states Dynamic Bayesian Network, SM-DBN)模型,以实现大词汇量连续语音识别和音素切分.该模型在Bil m es等人提出的单流动态贝叶斯网络(Single stream Dynamic Bayesian Network, Phone-sh ared,SS-DBN-P)模型(识别基元为词)基础上,增加了一个隐含的状态节点层,每个词由它的对 应音素组成,而音素采用固定个数的状态描述,状态和观测向量直接连接.它的识别基元为音 素,描述了音素的动态发音变化过程.大词汇量语音识别的实验结果表明:在纯净语音环境下 ,SM-DBN模型的识别率比HMM和SS-DBN-P模型的识别率分别提高了13.01%和35.2%,而 音频流的音素切分正确率则分别提高了10%和44%.     

基于无线传感器网络的机械振动监测系统设计

针对部分机械设备运行环境复杂,人员难以靠近等特点,提出了基于无线传感器网络的机械设备状态监测系统.本系统采用LM3S1968和CC2420作为无线传感器网络的主要硬件.针对LEACH算法的不足,改进了其路由选择算法.通过MATLAB虚拟仿真平台和现场数据采集表明,此系统能够对信号实行有效的采集.     

地下自卸汽车驱动桥NGW型行星减速器优化设计

基于并行工程的角度，重建了全面、合理、精确的地下自卸汽车驱动桥NGW型行星减速器优化设计数学模型。介绍了有效运用非标模数制和MATLAB软件解决优化解圆整问题的手段，提供了设计实侧和适用性评价方法，有助于提高优化设计的效率和质量。     

一举多得的乏水热能再利用

通过米脂天然气处理厂蒸汽锅炉乏水再利用工艺流程改造,提高乏水热能的再利用效率,达到节约能耗及锅炉减负的目的。