基于TMS320C32的数据采集与信号处理系统

以TI公司的高性能DSP芯片TMS320C32-40为核心,并经USB接口芯片与上位机连接,设计一种数据采集系统,实现采样系统与PC机之间的高速数据传输。该系统具有采样速率高、支持即插即用以及抗干扰能力强等优点。经实际应用证实,此系统可以作为一个通用平台,用于高速动态信号分析、各种仪器仪表设备的测控等场合。     

镀锌钝化废水化学法处理

介绍了化学法处理镀锌钝化废水的优点、工艺流程及其原理,对经济效益作了分析。     

阻抗式过环空找水仪含水率现场问题及建议

文章概述了阻抗式过环空找水仪的测井原理和结构,介绍了在含水率测量过程中的影响因素及其解决方法。在阻抗式过环空找水测试中个别井含水测试结果与化验含水值对比有偏低的现象,通过对油井的脱气现象和全水频率曲线录取过程中出现的问题进行归类总结,并把测试结果与实际情况对比,可以得到准确的产量和含水率信息。     

阻抗传感器激励源分流特性影响分析

文章分析了阻抗传感器存在的分流特性,室内静态实验主要模拟环状流,对分流对全水值的影响进行了分析,采用静态刻度装置进行实验,表明分流并不影响实验结果;对动态实验分析,在含水率50%~100%时分流不影响刻度结果,通过动、静态实验研究对比得出阻抗传感器的分流不影响全水值大小,不影响含水率标定与测量。     

基于CAN总线的航空发动机智能执行机构的设计

分布式控制是未来航空发动机控制系统的重要发展趋势.作为航空发动机分布式控制系统的主要组成部分,提出了一种基于CAN总线的智能执行机构的设计方案,并给出了具体的硬件电路和软件算法.DSP实现智能执行机构的程序控制和自诊断,CAN总线完成发动机中央处理器与DSP的数据交换,步进电机实现精确的自整角机传感器位置控制.实验结果表明,对比目前的发动机执行机构,提出的智能执行机构克服了相位移动明显、误差大、响应速度慢等缺点,取到了良好的控制效果,对提高系统的测量精度及保证航空发动机的控制品质具有重要意义.     

带有热激发式脱离器的高压电网避雷装置

脱离器已成为避雷器的必要配套产品,将其进行改进并与避雷器结合成为一体,构成新型避雷装置,用于高压电网,防止雷击短路接地事故.首先分析了现有脱离器的技术现状,然后介绍了胜利油田自主创新研制的带有热激发式脱离器的高压电网避雷装置的结构组成、工作原理、试用效果和效益分析.     

基于改进FOA优化的CS-SVM轴承故障诊断研究

针对故障诊断中的小样本及样本类不平衡问题。建立基于代价敏感支持向量机(CS-SVM)的故障诊断模型,提出采用改进FOA算法(IFOA)对规则化常数C+,C-和核函数参数g进行优化选取,通过增大对故障类样本错分的惩罚代价,提升对故障类的诊断正确率;以IMS航空轴承试验数据为对象,结合随机共振、KPCA特征提取方法对所提IFOA优化的CS-SVM模型进行了验证。结果表明,该方法能有效处理误分类代价不同的轴承故障诊断问题,提高了故障类样本的诊断正确率,可拓展应用至其它故障诊断领域。     

基于故障敏感度的证据权重计算方法及其应用

典型证据权重计算方法存在只有少数传感器判断正确而多数判断错误的高冲突证据的加权D-S决策融合问题,针对此问题,提出一种基于故障敏感度的证据权重计算方法。首先,通过核函数主元分析(kernel principal component analysis,简称KPCA)提取非线性的敏感特征;其次,基于故障检测原理计算该特征的故障敏感度,并将其作为传感器的故障敏感度;最后,计算得到基于故障敏感度的传感器决策权重,并将该权重及等权重法和基于决策距离方法的权重共同应用于转子故障模拟实验台的融合检测与诊断中。结果表明,该方法能对故障敏感、包含故障信息多的传感器赋予更高的权重值,提高其决策地位和作用,反之则赋予较小的权重,"弱化"其决策地位和作用。通过证据权重的"调节"作用,使得该方法无论是在只有少数传感器发现故障的证据高冲突情况还是在冲突不大或无冲突时,均取得了更好的决策融合结果。     

阻抗式含水率测量仪激励源的优化设计

针对传统阻抗式含水率计交流激励恒流源输出电流小、结构复杂的问题,提出一种采用双向脉冲激い励恒流源的油井含水率检测新技术.该技术可有效避免直流激励下的介质电极化现象,提高含水率测量的精度和灵敏度.动态实验表明,新型测量仪具有良好的含水率分辨能力,当流量高于10 m3/d时,测量误差小于±3%.     

基于Dempster-Shafer证据理论的航空发动机磨损状况融合诊断

本文利用Dempster-Shafer证据理论对滑油光谱分析得到的铜、铁、银3种元素含量进行融合诊断,从而达到对航空发动机磨损状况更为准确的判断,同时也提高了发动机工作的可靠性。通过对实测的两组样本数据进行融合诊断分析,发现3种元素的融合诊断结果比单一元素诊断结果更准确、可信度更高。第一组样本数据诊断正确的概率从37.05%提高到76.52%,第二组样本数据诊断正确的概率从69.59%提高到96.26%。