一类低相关序列集的线性复杂度研究

在密码系统和通信系统中使用大线性复杂度的低相关序列能有效地提高数据的安全性,设计大线性复杂度的二元低相关序列是一个重要的研究问题.使用d-齐次函数是构造低相关序列集的一种有效途径,Key方法可以确定这些序列的线性复杂度.对正偶数n和与2n/2-1互素的任意正整数r,提出了一类周期为2n-1的2n条序列组成的二元序列集S(r).对某些适当选取的参数r,S(r)中序列的线性复杂度为n2n/2-3,或n2n.2-4.参数n可以取任意正偶数,所构造的具有大线性复杂度的序列具有广泛的使用范围.     

红外成像系统的性能测试方法研究

描述了红外成像系统关键参数测试的重要性,阐述了红外成像系统重要性能参数的实验室测试、半实物测试、空中测试与评估的原理与实现途径,并对红外作用距离的不同测试方法进行了研究,对测试中应该注意的事项进行了分析。     

一种基于预测的运行时验证开销控制方法

  针对运行时验证中,监控模块对软件系统运行效率产生影响的问题,提出一种基于预测的控制运行时验证开销的方法。该方法主要是通过建立马尔可夫链（Markov Chain）和隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）对软件行为进行有限步的预测,并判断被验证的性质约束被违反的风险,依此对软件监控行为进行调整,从而实现将运行时验证所产生的额外开销控制在一定范围内的目标。这种方法能够有效地控制监控开销,但仍然需要进一步的研究。     

Plackett-Burman设计和响应面法优化荷叶总黄酮的提取工艺

在单因素试验基础上,首先用Plackett-Burman 设计对影响荷叶总黄酮得率的因素进行了评价,筛选出具有显著效应的三个因素--乙醇浓度、液固比和提取次数;然后用响应面分析法确定了主要影响因素的最佳提取条件为乙醇浓度67%、液固比34:1(V/m)、提取3 次,在此条件下荷叶总黄酮得率的预测值可达3.19%,实测值为3.17%,两者较接近。表明Plackett-Burman 设计结合响应面分析法可以很好地对荷叶总黄酮提取工艺进行优化。     

S曲线加减速速度控制新方法

依据数控加工的实际条件,提出了一种新型的S曲线加减速算法。在单段路径中,通过选取的初速度和末速度,计算得到加速区、匀速区和减速区的时间长度,消除了一般S曲线加减速方法在单一路径中初速度和末速度相同的约束。在多段路径中,分析了拐角处夹角大小和路径长度对速度的限制条件,进而采用移动窗口策略得到预处理段内各拐点速度。通过实例仿真,表明该方法在单段和多段路径加工过程中能有效缩短加工时间。     

指数对的k阶自适应窗口表示算法

给出了一种新的计算指数对g^ah^b的Straus-Shamir类算法,该算法基于整数对的一个新表示,即k阶自适应窗口表示(k-AWE).证明了k-AWE的平均联合Hamming密度为3／(3k+1),与同类算法相比,本文算法更为有效.明确分析了在512到2048比特密钥长度的密码学应用中,窗口宽度的最佳取值为k=3.     

一种多目标跟踪起始和数据关联的快速算法

包含有新目标跟踪起始的数据关联问题是多目标跟踪算法研究中的一个难点。本文首先描述了红外搜索跟踪（ＩＲＳＴ）系统进行多目标跟踪中的跟踪起始和跟踪终结问题;然后提出了采用可变跟踪门的方法,并且将ＩＲＳＴ系统接收到的目标红外辐射作为一个参考量。给出了多目标跟踪起始和数据关联的快速算法。最后给出了数值仿真结果,仿真表明了这种算法的快速性和有效性。     

基于嵌入式树莓派和openCV的运动检测与跟踪系统

为了适应运动检测与跟踪系统小型化、高效化的现实需求,将图像处理的算法移植于小巧灵活的树莓派2代B型,实现了对运动物体的实时检测与跟踪.基于openCV框架下,运用Python语言编程实现了计算帧差和二值化等图像处理要素,并用矩形框将运动物体标记.实验结果分析表明,该系统对光照条件等环境变化有一定的自适应能力,可较好地完成对运动物体的检测与跟踪.     

大跨度双层桁架加工运输及安装技术

重庆来福士项目双层弦桁架作为典型平面桁架,构件加工场地选用远在千里之外的绍兴,运输距离远,路途多桥梁隧道,限重、限高等制约条件,H型钢翼缘最厚板达50mm,加工难度大,构件重心距现场塔吊中心远,吊重小,给构件安装带来极大挑战。本文着重研究该项目大跨度桁架的制作、运输与安装技术,为大跨度桁架桁架工程施工提供参考。