面向3G环境下的移动视频编码技术

 随着移动通信迈入3G时代,在众多的3G增值业务中,移动视频业务无疑将会成为3G业务的核心应用,以视频编码技术为代表的多媒体技术是支撑移动业务运营的基础技术。本文首先介绍了面向3G环境下的移动视频业务的发展现状及其面临的技术问题;然后从可分级编码、视频转码、多描述编码、基于视觉特性的编码几个方面论述了针对移动视频的编码技术;最后对面向3G环境下的移动视频编码技术进行了总结和展望。     

一种基于精确度的降分辨率视频转码运动矢量合成算法

针对现有的降分辨率视频转码运动矢量合成算法没有考虑输入运动矢量的精确度,从而使得合成误差较高的问题,提出了一种基于精确度的降分辨率视频转码运动矢量合成算法。该算法分为两次合成,首先基于绝对差值和（SAD）对转码输入流中的运动矢量进行平均合成,然后再基于率失真函数,对转码输出流中的相邻运动矢量和第1次合成得到的运动矢量进行选择合成。仿真结果表明,与现有算法相比,该算法在保持较低计算复杂度的情况下,显著降低了运动矢量合成的误差。     

大数据智慧城市与智能安防——行人重识别

近年来，视频监控系统大量普及。它监视着人们在公共场所的行为，直观地反应了犯罪嫌疑人与犯罪行为之间的联系。英国是最早建设和应用视频监控系统的国家，其视频监控系统的安装非常普遍，如伦敦地铁站的站台、过道以及上下扶梯，几乎每隔几米就安装有1～2个摄像头。     

广义知识存储原理与高阶广义神经网络

本文在仔细分析神经网络知识存储方式的基础上，提出了高阶广义神经网络的概念和构成原则，讨论了其中一种典型的智能神经元模糊以及据此实现高阶广义神经网络的各项性能，最后将其与标准的ＢＰ算法进行了比较。     

高校应急信息系统的组成与应用

近年来,大量的实践经验证明,全面分析目前国内高校应急信息系统建设现状及需求,结合当今应急管理技术,提出适合当前高校应急信息系统的建设模式,并针对高校的需要提供相应深层次应用解决方案,对于当前我国高校应急信息系统建设具有一定的参考价值。     

视频编码器中DCT域系数的变换编码研究

通过分析视频编码器中DCT域变换系数的实验数据,发现它们之间存在较强的冗余度,所以提出对系数进行子带分解,并对每个子带展开进一步变换编码的思想.设计了对宏块中每个变换块的子带进行重组,以使互有冗余的系数更集中的子带划分方法;为消除二次变换计算的误差失配,采用Hadamard变换作为分析工具,并导出了整数正交Hadamard变换公式.实验结果表明,在基本不增加失真度的前提下,二次变换编码去掉了视频信号的频谱相关性,进一步提高了视频信号的压缩效率.工作有望为正在制订的国际视频编码标准H.265提供一种新的思路.     

一种改进的局部自适应数字图像放大算法

传统的插值算法通常会使目标图像边缘模糊,而基于2×2或4×4邻域的局部自适应算法虽然能保持图像边缘特征,但算法一般过于复杂,不便于硬件实现。提出的改进算法不仅对LAZA算法流程进行优化,而且使用中值滤波代替分类加权平均算法,既提高算法效率,也能保持图像的边缘特征。实验结果表明该算法在放大采用双三次内插获取的1/2图像有更好的效果,并利用边缘图像相关系数进一步验证该算法在保持图像的边缘特征方面优于传统插值算法。     

应急指挥系统中移动多媒体技术的应用与瓶颈

3G网络的普及,使得方便快捷的移动视频通信成为现实.利用智能手机作为前端设备,以视频通信为主,结合语音通信和数据通信,搭建高效、智能的行业信息化融合通信平台有着十分巨大的优势,正在成为新一代移动应急指挥系统的主要通信方式.     

多视点与深度视频编码技术研究综述

多视点与深度视频(MVD)可以有效表示自由视点视频,减少了需传输视点的个数,该表达形式正受到越来越多的关注,如何对MVD进行高效编码尤为重要.介绍了自由视点视频的发展现状及国内外研究概况,详细讨论了深度图像的高效编码技术及多视点与深度联合编码技术,并对多视点与深度视频编码技术进行了总结及展望.     

云服务器中的不稳定数据挖掘系统的研究与设计

针对当前的云计算服务器缺少对不稳定数据的识别与检测,设计并实现一种云服务器中不稳定数据挖掘系统。介绍系统的总体结构,利用数据采样预处理模块实现从源数据到挖掘数据的映射,完成离散化、数据过滤等处理过程。依据2.0 mm ERmet Hard Metric连接器,采用Rapid IO协议,通过接口模块完成数据间的传输,以达到信号传输效率与稳定性的要求。通过数据挖掘模块对云服务器中不稳定数据的确认与挖掘,将挖掘结果传输至控制模块进行处理。软件设计过程中,对云服务器中不稳定数据挖掘系统进行了详细地分析,并给出不稳定数据挖掘的实现过程以及系统部分程序代码。实验结果表明,所设计的系统具有很高的实用性和可靠性。