排序方式: 共有93条查询结果,搜索用时 15 毫秒
31.
提出了一种用于服务发现的基于A-Prolog的能力匹配机制.匹配中应用规划检查来决定智能体是否具有完成某一任务的能力.实现了应用该匹配机制的中间智能体. 相似文献
32.
以金针菇麦角硫因为研究对象,分析提取方法、液料比、乙醇浓度、提取温度等单因素对其提取量的影响,在此基础上采用响应面法优化金针菇麦角硫因的提取工艺条件。结果表明:不同的提取方法可显著影响(p0.05)金针菇麦角硫因的提取量,其中,溶剂法提取的麦角硫因提取量较高,且具有节约成本和可操作性好的优势;单因素和响应面法得到的溶剂法提取麦角硫因的最佳工艺条件为:提取时间15 min,乙醇浓度62%,液料比58∶1 (mL/g),温度53℃;以该条件进行的验证实验所得麦角硫因的提取量为(3.53±0.09) mg/g干重,与预测值(3.48 mg/g干重)无显著差异(p0.05),表明优化得到的工艺具有有效性和可靠性。 相似文献
33.
34.
目前,美国各州正在颁布一项关于信用:东结的法律,以提供消费者终极保护的权利。信用冻结是指消费者有权请求信用机构锁定你的记录,并保有以后“解冻“的权力。这意味着只要你申请信用冻结,无论何时,任何人以你的名义申请信用卡或者贷款,被借一方将无法获取你的信用记录。到目前为止,美国有25个州已经通过了信用冻结方面的立法。 相似文献
35.
36.
电芬顿降解活性艳红X3B的阳极影响因素 总被引:2,自引:1,他引:1
以钛基氧化锡纳米涂层(DSA)电极作为阳极,以活性炭纤维(ACF)作为阴极,与石墨板(GE)电极进行组合,形成三组不同的电极对,用于比较研究电芬顿反应中的阳极影响因素。降解模拟染料活性艳红X3B,其脱色率和矿化率均为:电极体系a(阴极/ACF,阳极/DSA)>b(阴极/ACF,阳极/GE)>c(阴极/GE,阳极/DSA)。其中最优电极体系a反应90 min完全脱色,180 min内矿化率和平均电流效率分别为75.3% 和56.7%。XRD和SEM表征表明:DSA电极和ACF电极在电芬顿反应中具有稳定的化学结构。循环伏安扫描的结果表明三组电极体系均无明显的阳极直接氧化反应发生。采用荧光法检测了活性氧化物种,发现三组电极体系生成羟基自由基的数量与其降解效果完全一致。本研究证明DSA 对于电芬顿反应有促进作用,并且这一促进作用是通过催化H2O2生成·OH 这一间接途径来实现的。 相似文献
37.
HGIS断路器采用高压氮气储能的液压操作机构,保障断路器动作的快速稳定性。内部填充的是SF6气体,具有优异的灭弧性能和绝缘性能,是保障电网安全运行的重要设备。HGIS断路器在500kV主网使用较为广泛,深入阐述它的构造、电气联锁回路、操作方法等,并结合现场运行经验,提出运行操作和维护应注意的问题。 相似文献
38.
为优化杏鲍菇中麦角硫因的提取工艺,以麦角硫因含量为指标,研究干燥方式、液料比、乙醇浓度、微波条件和超声条件等单因素对提取杏鲍菇中麦角硫因的影响,并在单因素实验的基础上使用响应面法优化杏鲍菇中麦角硫因的提取工艺。结果表明:真空冷冻干燥后杏鲍菇中麦角硫因含量为(0.20±0.02)mg/g湿重,显著高于热风干燥所得的(P<0.05),但与新鲜杏鲍菇的没有显著性差异(P>0.05),这表明真空冷冻干燥处理能很好地保留杏鲍菇中的麦角硫因;结合单因素试验和响应面分析,确定超声微波联合提取杏鲍菇中麦角硫因的最佳工艺条件为液料比48:1(mL/g)、53%乙醇、微波条件(500 W,65℃,5 min)、超声条件(450 W,5 min),在此优化条件下,获得麦角硫因的含量为(3.79±0.02)mg/g干重,与预测值误差在1%以内。本研究所得到的优化工艺条件具有一定的可行性,可为食用菌中麦角硫因的提取提供参考,具有广阔的应用前景。 相似文献
39.
Socket(套接字)是一种网络编程接口.介绍了Socket的通信机制,建立了一个基于Java Socket的聊天室系统.该系统能够实现公共聊天和私人聊天,允许在网络上有多个Server,客户端根据输入Server的IP地址连入相应的服务器参与聊天活动,服务器上显示当前在线的用户信息,并对用户进入或断开的信息加以显示. 相似文献
40.
提出了一种基于光子混频的光子学微波频率测量 方法。方法采用可调微波延时线控制射频(RF)通道与光通道之间延时,利用两个级联马赫曾 德调制器(MZM)进行 光子混频,进而建立微波频率与直流光功率之间关系。通过仿真与分析,合理 设计RF通道与光通道之间 延时,优化了系统频率测量范围。仿真结果表明,光通道延时与RF通道1的延时 差Δτ1选取在15ps附近,两个RF通 道之间延时差Δτ选择在20ps附近时,对于 1~6GHz范围的频率测量较为合适。实验中,采用矢量网络分析仪对延时进行 测量, 得到Δτ1为17.7ps,Δτ为16. 9ps。测试结果表明,在1~6GHz频率下,系统测量精 度在±0.2GHz以内。系统的测量误差主要来自于矢量网络分析仪对 相位测量的不 确定度,以及激光器输出光功率的波动,通过采取相应的措施可以提高系统测量 精度。本文方法为微波频率测量提供了一种低成本光子学解决手段。 相似文献