连续管注入头链传动啮合及接触分析

连续管注入头链传动的不平稳性和链条、链轮的磨损是常见问题,也是导致连续管打滑、溜管和咬伤的主要因素。为此,建立了注入头链条与链轮轮齿啮合接触力学模型,分析了链条紧边力、紧边夹角、链条伸长率对接触点位置和齿面支反力的影响,揭示了链条与链轮的啮合行为,并用Ansys仿真验证了接触力学模型的准确性,为注入头的设计和安全可靠工作奠定理论基础。研究表明,当链条紧边力增加,松边力不变时,紧边侧链条的啮入位置基本不变,松边侧链条的啮出位置向齿底靠近,齿面支反力增大;当紧边力接近松边力时,松边侧链条啮出位置的齿面支反力存在陡然增加现象;链条紧边夹角增加对紧边侧链条啮入位置及其齿面支反力影响不大,链条的啮出位置向齿底靠近;当链条伸长时,链条的啮入和啮出位置分别背向轮齿齿底方向,啮合点位置升高。     

非线性系统传感器偏差故障的UKF递推检测方法

针对传统的推广卡尔曼滤波器方法(EKF)的不足,为检测非线性系统传感器的偏差型故障,提出了一种新的基于unscented卡尔曼滤波(UKF)的实时递推检测算法,该方法应用UKF作为传感器故障残差发生器,并利用残差加权平方和检测策略进行故障的检测.仿真结果表明,与基于EKF的传感器故障检测方法相比,该方法有更好的故障预示能力,并提高了故障检测的准确率.     

非高斯噪声下基于Unscented粒子滤波器的非线性系统故障诊断方法

非高斯噪声下非线性系统的故障诊断中,一般是基于粒子滤波器的方法,但普通粒子滤波器通常会发生“退化”现象,严重影响故障的检测和诊断品质。本文通过引入Unscented粒子滤波器方法,利用Unscented变换对随机分布的非线性概率传递能力来产生建议分布,能明显地改善普通粒子滤波器的性能;然后,提出了基于该滤波器的序贯式故障诊断策略,采用负对数似然比方法监控系统的运行状态,故障发后利用状态联合估计器进行故障隔离。计算实例表明,该新方法能实时检测诊断出非线性系统的故障,同时能抑制非高斯噪声的影响。     

基于Hoek-Brown方法的强度参数取值及水电工程应用与案例分析

西部水电工程普遍处于高应力和复杂地质环境下,强度参数取值受到岩性多样化、围压效应等因素的影响,引入和使用Hoek-Brown参数取值方法,有助于更好地服务于水电工程实践。对比了Hoek-Brown经验取值方法与水电经验取值方法,介绍了Hoek-Brown经验取值方法中与影响因素分别相关的岩性指标、地质强度指标独立参数的具体取值依据与实现过程,并阐述了与西部水电工程密切相关的实际应用方法,分别进行了锦屏二级水电站、锦屏一级水电站应用验证,证明了Hoek-Brown经验取值方法在西部水电工程中的高适应能力。     

基于超声波的过金属壁无线通信系统研究

该文针对密闭金属结构内、外高可靠性通信方法等关键技术进行了理论与实验研究,提出了过金属壁双向信号可靠性数据传输方法,分别为由外向内的数字幅度调制数据传输和由内向外基于阻抗调制式的数据传输方式。同时研究了基于随机共振原理的微弱信号增强传输方法,提高了噪声背景下过金属壁数字信号传输的可靠性。构建了密闭金属结构内部状态监测的实验平台,对数据传输进行实验测试,验证了密闭金属容器内部温度传感器的数据传输特性,最后实现了4.8kbit/s的数据传输速率,表明了该系统方案具有实际工程应用价值。     

电热法生产硅铝合金

在矿热电炉内用碳共还原铝土矿和硅矿石生产硅基铝合金取得满意效果。本文介绍了冶炼过程中的主要化学反应及特点，指出了生产中应注意的问题。     

“投资今天 收获未来”

2004年，韩国现代综合商事株式会社与中国纳伟仕高科集团合作，进军中国照明市场。2004年建设占地300亩的纳伟仕工业园。2005年1月韩国现代照明电气(国际)股份有限公司成立，首期投资规模达2000万美元。2005年3月，产品生产线安装调试成功，2005年4月全国营销平台搭建完成，2005年6月，携新品亮相广州光亚展。至此，现代照明以超常规的发展在中国照明市场抢滩登陆成功。     

不同围压下大理岩的强度及脆性特性

基于大理岩室内三轴试验,获取不同围压下大理岩的应力应变曲线,分析大理岩的强度及脆性、延性特征。结果表明随着围压的增大,大理岩的峰值强度和残余强度均增大,峰值应变和残余应变也逐渐增大,与围压之间均呈现很好的线性关系。低围压下,大理岩表现为强脆性弱延性,高围压下,大理岩表现为弱脆性强延性,脆性指标BI1能够很好地反映大理岩的脆性特征。研究结果对类似岩石力学性质评价具有参考价值。     

Erlang项目概览 Web服务器

无论在国内还是国外,Erlang都是一个冷门的语言,资料和相关资源也非常稀缺。但这并不妨碍我们对它的价值的判定。在多核和分布式开发到来的前夜,我们希望通过这些总结和介绍,让读者能够对Erlang的世界多一点了解。     

用于构建人工大脑的神经网络模型的分析与评估

目前人工脑的研究还处于起步阶段,构造智能化人工脑的方法正在探索中.影响人工脑性能的关键部分在于所选用的人工神经网络,针对目前已提出的三个网络模型,即CoDi模型、TiPo模型和DePo模型,进行了评估研究.采用的评估方法是通过解决曲线跟踪问题对模型进行测试.测试结果显示DePo模型曲线跟踪取得的效果较另两个更好,TiPo模型跟CoDi模型的性能相似.人工脑的进一步研究工作将包括提出更接近生物机制的模型或工程角度更有进化能力的模型.