圆头锁眼缝纫机扣眼针步算法

通过对圆头锁眼缝纫机机械加工原理以及扣眼缝制工艺的分析,提出了一种适用于计算机控制的圆头锁眼缝纫机的扣眼图案针步生成的算法。以9种形状的扣眼为基础,根据用户对扣眼各部分具体参数的设置,可以生成不同形状、不同大小的扣眼图案,从而满足各种用户的缝制要求。以锥形套结扣眼针步的生成为例阐述了该算法的内容。     

应用近红外透射光谱法测定稻米淀粉回复值

以235份精米为样品,利用近红外透射光谱分析仪扫描样品,采用改进的偏最小二乘法建立定标模型,得到了近红外分析模型的定标标准偏差（SEC）、交叉检验标准差（SECV）和定标决定系数（RSQ）,分别为14.28、14.92和0.87。内部交叉验证结果显示,经校正的工作标准差（SEP）、检验偏差（BIAS）和交叉检验相关系数（1-VR）分别为5.58、0.40和0.95,相关性达极显著水平。内部交叉验证和外部验证结果表明,近红外定量分析精米淀粉回复值有很高的准确度。     

肉桂醛及其复配体系在盐酸中对铁缓蚀作用的研究

主要通过失重法即测量金属试样浸入腐蚀介质一定时间后的质量变化来测定腐蚀速率,从而研究肉桂醛及其复配体系在盐酸介质中对铁的缓蚀性能,并讨论了用量、温度、时间、肉桂醛浓度对铁缓蚀性的影响,结果表明,肉桂醛、邻苯二胺与1,10-菲罗啉三者以1.2:1:1的质量比复配时,对铁丝的缓蚀效果最佳,缓蚀率为94.5%.     

浅谈井下作业的技术与发展

近年来,井下作业持续发展,技术也在逐渐改进,井下作业技术为油气勘察和研究开发起着重大作用。而越来越复杂的勘探开采环境也促使井下作业技术不断发展。本文介绍了我国井下作业技术的现状以及未来的发展方向并结合自己的工作经验提出了相关看法,对井下作业有一个较全面的认识。     

菖蒲湿地处理含油废水中微生物与净化效果

在不同季节条件下用菖蒲人工湿地处理含油废水,研究湿地微生物数量的变化及COD、TN和石油类等污染物的去除效果。结果表明,菖蒲湿地对污染物的去除效果高于对照湿地。菖蒲湿地中石油类污染物的去除率与季节呈极显著的相关关系;湿地中细菌的数量高于真菌与放线菌,两组湿地的微生物数量均与水温呈极显著性正相关(P0.01);两组湿地微生物数量与COD去除率均呈现显著正相关性(P0.05);菖蒲湿地的放线菌数量与TN去除率无相关性。     

基于网络的空间矢量信息渐进传输的研究

基于网络的空间矢量信息发布,仍存在大数据集浏览效果差强人意的问题,渐进传输是解决该问题的关键技术之一。在对空间矢量信息渐进传输的内在条件进行分析后,认为基于空间多尺度表达的渐进传输符合空间信息可视化的基本原则,而多尺度表达与空间信息概化关系密切。文章提出了基于空间信息概化和多尺度表达的渐进传输综合解决方案,该方案包括三个部分：采用空间信息概化方法获得不同尺度的地图;遵循多尺度表达的原则,运用结点LoD模型对不同尺度的地图进行处理和存储;综合Web Services、Plug-in和JavaScript脚本等技术设计、实现渐进传输体系结构。最后,文章基于新一代网络图形图像发布标准SVG,以广州市行政界线图为例在B/S模式下进行渐进传输实验,进一步评价了渐进传输综合解决方案在处理大数据集传输和自适应缩放等方面的可行性及有效性。     

基于功能语义单元的博客评论抽取技术

博客作为一类重要的网络信息资源,其评论信息抽取是舆情分析等研究工作的基础。总结了当前主流的博客评论抽取算法,介绍了页面结构在信息抽取中的应用,并结合人理解网页时充分利用“首页”等指示性短语的特点,提出利用具有明确语义和功能指示作用的功能语义单元来抽取评论信息的技术;详细介绍了抽取过程中涉及的页面结构线性化、功能语义单元识别、正文识别和评论抽取算法等内容。最后,通过实验证明,该技术在博客的正文和评论信息抽取上能取得良好效果。     

近红外光谱技术在粮油检测中的应用

分析了近红外光谱技术的工作原理和技术特点，着重介绍近年来近红外光谱技术在粮油品质分析中的应用，并分析了该技术的发展趋势及应用前景。     

应用近红外透射光谱法测定稻米胶稠度研究

以195份稻米为样品,利用近红外透射光谱分析仪,对样品进行光谱扫描,并利用化学法测定胶稠度.利用近红外定标软件,采用多种计量数学处理方法和不同的回归统计方法进行定标曲线的开发和比较,得到了稻米胶稠度测定的近红外分析数学模型,数学模型的定标标准偏差(SEC)、交叉检验标准误差(SECV)和定标决定系数(RSQ)分别为:10.35、10.51和0.827 9.内部交叉验证和外部验证结果表明近红外定量分析胶稠度有很高的准确度.     

中值滤波均值快速算法在高光谱图像处理系统中的应用

文章提出了一种中值滤波均值快速算法，介绍了该算法的设计思路、算法流程、基本运算步骤、实验设计与效果及与经典算法的比较情况。该算法利用数据窗口中的位置关系并考虑了相邻的两个中值滤波窗口内信号数据的相关性，在运算过程中，保留前面窗口内数据的排序信息，作为下一个窗口内数据排序的参考依据。这样可将传统算法中相邻的两次中值滤波运算合并为一次进行，减少了中值滤波过程中比较运算的次数，该算法可将传统算法的复杂度O(n^2)简化成O(n)，同时将均值滤波与中值滤波有机结合起来，将两个独立的算法有机地融合成一种算法，从而有效提高运算速度，也减少噪声对图像的影响。