基于BIC测度和混合遗传算法的BNC结构学习

贝叶斯网络分类器(BNC)结构学习是一个NP难题。贪婪搜索(GS)算法是一种有效且准确性较高的结构学习算法,但贪婪搜索算法很容易陷入局部最优。标准遗传算法是一种全局搜索优化算法,它通过模拟生物种群的进化过程,得到全局最优解。但就其个体而言,个体局部解的质量无法保证,不具备局部寻优的能力。提出了将两种算法相结合,以贝叶斯信息标准(BIC)测度为评价函数,得到一种混合遗传算法,实现了它们的优势互补。实验表明:该算法优于单独利用GS算法进行Bayesian网络结构学习,从而说明该算法的正确性和有效性。     

基于BIC测度和遗传算法的TANC结构学习

树扩展朴素贝叶斯分类器(TANC)是实用性较强的一种分类器,其性能优于朴素贝叶斯分类器。现有的TANC结构学习算法有基于互信息测度的相关性分析方法和贝叶斯信息测度(BIC)的搜索打分方法。将遗传算法引入TANC结构学习,用BIC作为评价函数,提出了基于BIC测度和遗传算法的TANC结构学习算法GA-TANC,并以此构建分类器,用分类准确率衡量算法的性能。实验结果表明,GA-TANC算法有更高的分类准确率,从而说明GA-TANC结构学习算法是准确有效的。     

记录欢乐瞬间拍照软件也PK

随着手机的不断发展，想必大多数人的手机都带有摄像头吧？遇到壮观的场面或者精彩的瞬间，拿出手机随时“咔嚓”一下，都是乐趣所在。不过手机中自带的拍摄软件无论是拍摄效果，还是拍摄功能都很一般，难以满足我们拍摄的需求——对智能手机用户来说更是如此。那么，我们何不自己安装拍摄软件以提升拍摄的乐趣呢？[第一段]     

基于WebPart的高校网站群建设方案设计

分析高校网站建设的现状,针对现在大部分高校的众多网站片面的重视个性化特色,缺乏统一规划,信息孤立,松散耦合的问题,提出一个基于WebPart的高校网站群建设方案,该方案用网站群的理念构建系统框架实现高校网站集群统一规划,信息共享;采用WebPart技术实现二级子网站个性化的需求,为各大高校的网站群建设提供一定的参考。     

第八讲 数控编程基础相关知识概述

<正>1数控编程的内容数控编程的主要内容有分析零件图样、确定加工工艺过程、数值计算、编写零件加工程序、校对程序及首件试切。2数控编程的步骤数控编程步骤的工作框图如图8-1所示。     

附聚SBR制备ABS改性剂及其增韧PVC的性能研究

研究了不同粒径SBR制备的ABS改性剂对PVC增韧的影响，发现随着SBR粒径的增大合金的光学性能降低，而缺口冲击强度呈先上升后下降趋势，当SBR粒径为225nm时达到最大值。考察了NaCl与NaOH体系对SBR附聚的影响，发现相同浓度NaOH的条件下，随着5wt％NaCl用量提高，SBR附聚后粒径显著增加。比较了扩径前后SBR制得的ABS／PVC性能发现：扩径后的SBR制得的ABS／PVC冲击强度上升显著，同时与扩径前小粒径SBR制备的ABS／PVC相比较，其光学性能没有明显下降。     

毒死蜱在野外酸性土壤屏障中的降解

本文研究了毒死蜱在自然条件下的降解规律，研究结果表明，在2．5、5．0、10克／平方米的施药剂量和年平均气温为16．2℃的气候条件下，毒死蜱在有机质含量较低的酸性土壤中的半衰期介于247．5-462．2天。在2．5克／平方米和5．0克／平方米的施药量下，毒死蜱的野外半衰期差别不大，而在10克／平方米的施药剂量下，药剂的野外半衰期延长了将近1倍。将室内生测结果与野外降解Freundlich方程相对照，从而推算出2．5、5．0、10克／平方米的施药剂量下，毒死蜱降解致屏障失效所需的时间分别为1734、1996和3659天。本文还对推算结果的可靠性进行了探讨。     

V,Ce,W,Pt在高温超导体中的作用特征

本文对Ｖ、Ｃｅ、Ｗ、Ｐｔ元素在高温氧化物超导体中的作用特征进行了分析研究。指出由于这些元素高的价态，Ｃｅ等同元素Ｃｕ相比半径大许多，而难于取代超导体晶格中的元素，不能进入超导体的晶体晶格中，只能处于晶界上。由于Ｖ、Ｃｅ、Ｗ、Ｐｔ的高电荷，所形成的较强的离子极化力必然影响到高温氧化物超导体的晶体；掺杂量小时，加强了晶粒间的作用，有些提供了部分氧；量大时，造成高温氧化物超导体晶格畸变，影响超导电性。     

氯羟磷灰石固溶体的XRD研究

采用固相法合成一系列氯羟磷灰石固溶体，通过XRD表征手段进行晶体化学分析，结果发现：随着Cl^-含量增加，晶胞参数a增大，c减小．且二者呈线性关系：a=0．1494x＋9．4336，c=-0．0628x＋6．9026，符合Vegard定律．南Vegard定律计算的晶胞参数，与实测值比较发现，a与Cl^-含量更符合理论关系，而c相差较大，说明通道离子的半径、位置和电负性对晶胞参数a影响较小、c影响较大．     

传情地带

暗羽姐姐： 这是我第一次发信，可以的话帮我登上DE好吗？ 琳： 我能够为你而哭泣 我愿意在你的面前放下自己 原来的我能够过上安静无忧的生活