多传感器信息融合技术及其在油品含水率检测中的应用

传感器大都存在交叉灵敏度，而存在交叉灵敏度的传感器，其性能不稳定，测量精度较低。多传感器信息融合技术就是通过对多个参数的监测并采用一定的信息处理方法达到提高每一个参量测量精度的目的。文中采讨了曲面拟合法与神经网络法及其在油品含水率智能检测系统中的应用。     

基于多传感器信息融合的油品水分检测系统

在油品含水量智能检测系统中，基于水的介电常数远远大于油的介电常数，因而两者所呈现的射频阻抗特性不相同的原理，使用了射频电容传感器，但在测试过程中发现传感器的输出不但决定于含水量一个参量，环境温度发生变化时系统的输出值也会发生变化，即系统对温度存在交叉灵敏度，从而影响系统性能和测量准确度，因此在油品含水量智能检测系统中，通过对温度和水分两个参量进行监测，并采用多传感器信息融合技术对传感器输入信息温度和水分，输出信息温度电压和水分电压进行融合处理以提高目标参量的测量准确度和测量系统的温度稳定性。     

单片机控制的实验用毫秒计

采用光电转换原理配合8031单片机制成的实验用毫秒计采用光控自动计时,具有适时存储测量数据,自动连续记忆多次测量结果,然后依次显示的功能。 (1)系统硬件设计。系统硬件包括以下电路: 测量电路:将被测物体的周期或位移转换成电信号输出,传感器的灵敏度直接影响测量精度。必要时应将测量电路输出的电信号进行整形、放大。 存储电路:存储预先编制好的程序。     

基于S3C44BOX的Blob源代码的设计与移植

在嵌入式系统开发中．系统启动源代码的开发是一个技术难点。本文详细叙述基于在ARM7TDMI—S3C44B0X开发平台的blob（BootLoader Object）的原理．设计方法及移植。     

基于修正运动矢量的H.264帧间模式快速判决研究

H.264/AVC引入的可变块尺寸运动估计技术,使得帧间模式判决异常复杂.针对这个问题,提出了一个新概念-相邻宏块模式同构,并给出一种基于修正运动矢量的模式快速判决算法,通过找到当前编码块8×8模式方向和幅值趋近一致的运动矢量,进而修正运动矢量,以使较小块尺寸模式可扩展为较大块尺寸模式.实验结果表明,该算法在重构图像质量没有明显降低的前提下,大幅度提高了编码速度.     

《单片机原理及应用》教学改革的探讨

《单片机原理及应用》课程具有较强的综合性、实用性、应用范围广的特点。我们将科研中的实战经验用于教学，提高学生的学习兴趣．改革教学内容和教学方法，优化实验和课程设计环节，以此改善教学效果。     

采用虚拟仪器技术的油品含水量检测系统

在油品含水量智能检测系统中,基于水的介电常数远远大于油的介电常数,因而两者所呈现的射频阻抗特性不相同的原理,使用了射频电容传感器。提出了用虚拟仪器技术实现油品含水量检测系统的方案,并从系统的组成、软硬件实现等方面详细讨论了如何用开发工具LabView构造和实现这一仪器。     

基于特性分析的小波图像压缩性能研究

图象压缩时如何选择小波基是一个难题,这是由于不同的小波数学特性会对图象的压缩编码产生不同的影响.文中对小波基的正交性、光滑性、消失矩、滤波器长度等一些重要的小波特性对图象压缩性能的影响进行了对比研究.通过仿真分析,得出双正交小波比正交小波具有更优异的性能,一般条件下应尽量选择消失矩大、正则性好的双正交小波,而且应尽量优先保证重构小波的正则性效应,这样才可能得到效果较好的重构图像质量.但是在相同或相似的正则性、消失矩、滤波器长度等条件下,双正交小波较正交小波的性能改进则不是很明显.     

基于μClinux的嵌入式油品水份检测仪的设计

介绍一种油品含水量智能检测系统,该测量系统具有反应快、精度高和使用方便等优点,被广泛应用;以源代码开放的嵌入式μClinux为操作系统,μClinux是针对控制领域的嵌入式linux操作系统,它从Linux 2.0/2.4内核派生而来,沿袭了主流Linux的绝大部分特性,适合不具备内存管理单元(MMU)的微处理器/微控制器;将它移植到以S3C44B0X为CPU的硬件平台中,将传感器测得的温度、水份两路电信号送给S3C44B0X自带的两路A/D中,由应用程序对数据进行处理,最后将结果在终端LCD中显示.     

H.264/AVC快速帧间模式选择算法研究

H.264/AVC标准采用可变块运动估计和率失真优化技术进行帧间模式选择,提高了编码效率,但极大地增加了计算复杂度。为了解决这一问题,提出一种快速帧间模式选择算法,它利用了SKIP模式在视频序列中的使用率信息和时空域相邻宏块与当前宏块编码模式之间的高度相关性。该算法缩小了模式选择的范围,并采用阈值来提高预测准确度。仿真结果表明,该算法在保持图像质量和比特率的前提下可以大幅度减少计算复杂度。