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在梯级水电站群调度模型中恰当表述离散运行区间约束以及水头影响并在求解算法中有效处理这些因素是梯级水电站群调度中面临的挑战。文中通过将水头离散化,设定多维0-1状态变量及相关约束,建立了一个梯级水电系统短期调度的线性混合整数规划模型,能够综合考虑水头影响、不连续运行区间等约束。模型采用CPLEX软件包求解,对一个包含3个梯级水库、12台机组的梯级水电系统进行了测试,结果表明所提出的建模方法是有效的,能灵活处理受水头影响的水库群水电站短期调度中的多种复杂因素。 相似文献
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在线社交网络内容对抗技术是人工智能领域与网络空间安全领域的一个新兴研究方向.它是指人们基于特定任务,在社交网络受众广泛、内容数量庞大、内容质量参差、内容真伪难辨的环境下,利用新兴的大数据驱动的人工智能方法,自动完成在线社交网络中针对特定主题与群体的对抗内容发现、生成与投送,进而实现社交平台异常信息的检测与反制,以达到维护网络空间安全的目的.虽然在线社交网络对抗技术属于一个新概念,鲜有相关工作,但是已有的机器学习方法可以被应用到该领域,通过特征提取、文本模式解析、文本内容编码与重建、目标优化等技术对社交文本大数据进行解析与内容表示,解决网络空间中的文本内容安全问题,实现对社交网络文本环境的净化.此外,在社交网络文本内容对抗的过程中,对抗双方的策略可作为反馈信息,使对抗模型不断进行更新和优化,最终达到完善模型的目的.基于以上攻防对抗思想,本文着重从文本内容生成与检测两方面对在线社交网络对抗进行阐述.首先,本文介绍了有关在线社交网络文本对抗技术的相关基础知识.其次,针对社交网络文本内容检测方法,本文从基于零次分类器的模型、基于机器特征的模型、基于预训练语言模型的方法、基于人机协作的模型、基于... 相似文献
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信息物理融合系统综合安全威胁与防御研究 总被引:10,自引:0,他引:10
信息物理融合系统(Cyber-physical system,CPS)是计算单元与物理对象在网络空间中高度集成交互形成的智能系统.信息系统与物理系统的融合在提升系统性能的同时,信息系统的信息安全威胁(Security)与物理系统的工程安全问题(Safety)相互影响,产生了新的综合安全问题,引入严重的安全隐患.本文介绍了CPS的概念与安全现状,给出了CPS综合安全的定义;在对现有安全事件进行分析的基础上,提出了CPS的综合安全威胁模型;从时间关联性和空间关联性的角度,对现有CPS攻击和防御方法进行了分类和总结,并探讨CPS综合安全的研究方向. 相似文献
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考虑水头影响的梯级水电站群短期优化调度 总被引:2,自引:1,他引:1
在梯级水电站群调度模型中恰当表述离散运行区间约束以及水头影响并在求解算法中有效处理这些因素是梯级水电站群调度中面临的挑战。文中通过将水头离散化,设定多维0-1状态变量及相关约束,建立了一个梯级水电系统短期调度的线性混合整数规划模型,能够综合考虑水头影响、不连续运行区间等约束。模型采用CPLEX软件包求解,对一个包含3个梯级水库、12台机组的梯级水电系统进行了测试,结果表明所提出的建模方法是有效的,能灵活处理受水头影响的水库群水电站短期调度中的多种复杂因素。 相似文献
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多时空尺度的风力发电预测方法综述 总被引:1,自引:0,他引:1
风能是目前世界上装机量较大的可再生能源之一,风力发电预测的精度直接影响电网的调度与安全运营.由于电网的调度策略存在多个时间点,并与涉及的地域范围有关,本文从多种时间和空间尺度的角度,综述风力发电预测方法.风力发电预测一般针对特定的空间范围和时间尺度,并在有限信息资源的条件下完成,故本文从上述三个方面综述已有研究成果.本文首先根据风力发电空间范围,从单台风力发电机、单一风电场以及风电场群三个空间尺度对研究成果进行梳理.其次在每个空间尺度上,根据风电预测是否使用气象信息将研究成果分类,并根据预测时间尺度将研究成果再次分类.最后在每个时间尺度上,根据风电预测存在的挑战,将已有的研究成果归类.通过上述梳理,本文希望可以帮助研究人员找到适合不同风电预测任务场景的方法. 相似文献
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多市场交易量分配问题是电力市场参与者竞标决策中的重要问题之一。研究了考虑电价风险的情况下,Price-taker购电商在两个市场之间的交易量优化问题。讨论了购电商在两市场中优化分配问题的建模及解析解,引入风险因子概念,并用条件概率模型反映电价的不确定性,目标是总费用及风险均较低。用美国加州电力市场的实际数据进行了仿真。 相似文献
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Markov离散事件动态系统参数灵敏度估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
给出了马尔可夫离散事件系统参数灵敏度估计的高效率仿真算法.既可以用于稳态性
能测度的参数灵敏度估计,也可用于终止型性能测度的灵敏度估计.和现有的仿真算法相比,其
数学描述和仿真流程比较简洁,易于编程实现.给出的各种仿真算例均验证了该方法的适用性.
此外,还指出了马尔可夫系统性能测度参数灵敏度的精确估计为光滑扰动分析(Smoothed Perturbatin
Analysis)和似然比方法(Likelihood Ratios)得到的估计量之和,单独使用其中的任何一
种均难以给出系统性能测度参数灵敏度的可靠、一致估计. 相似文献