基于车辆行驶行为特性建模的电动汽车充放电策略与分析

为分析电动汽车充放电对区域配电网的影响,减小充电负荷对电网的负面冲击,对离家时间、到家时间、每日行程个数和单个行程距离4个关键要素进行建模,建立了车辆行驶行为特性模型。基于行驶行为特性,通过两阶段优化模型,对电动汽车充放电代理商(aggregator)建立了考虑电池充放电寿命损耗的"最小费用?最小波动"(minimum-costleast-fluctuation,MCLF)的充放电策略。该方法的目标是在满足用户需求的基础上,减少充放电代理商的运营费用,并将充放电负荷波动降到最低。仿真实验结果验证了该方法的有效性,并且表明:当电池成本降至现阶段的1/4,放电电价提高到0.6元/kW?h,电动汽车参与对电网放电才会有显著的经济收益;谷电价时长为8 h可以有效减小电动汽车充电对电网造成的冲击。     

电力市场中电力供应商竞标策略的选择

对于电力市场中一个独立的电力供应商而言,除了解决传统意义上的机组组合或水火电联合经济调度问题,更重要的是如何选择竞标策略以使利益最大化。文中提出利用序优化的方法解决日竞标电力市场中电力供应商的竞标策略选择问题。首先建立电力市场仿真模型并构造一个尽量小而好的竞标策略子集S,并保证S在概率意义上含有“足够好”的解,然后通过对S中每一个元素的精确计算得到其中最好的竞标策略,并以此作为最终的竞标策略。基于一个拥有10个火电机组的独立电力供应商和美国加州电力市场历史价格数据的仿真结果表明,序优化在解决电力市场综合资源的调度与竞标问题时不失为一种有效的方法。     

一种电力系统短期负荷预测网络信息系统

在应用BP神经网络对电力系统进行短期负荷预测的基础上，设计了基于三层C／S网络信息结构的电力系统短期负荷预测系统，并给出了一种具体的实现方法。该方法使用户可以通过在线方式浏览历史数据，查看预测结果并分析市场走势，通过预测系统，客户能够根据负荷值采取相应措施，最大程度减少损失并获得较高利润，该系统目前用于预测美国加州电力系统负荷，随着国内电力市场的开放，也用于预测山东，浙江等省的负荷，该方案采用的先进计算机技术和体系结构保证了系统的良好性能。     

Kerberos认证安全优化及应用

文章介绍分布式网络中的Kerberos安全认证体系。着重分析了Kerberos安全认证体系的局限性。针对Kerberos存在的缺陷,采用一种改进的RSA加密算法Yaksha算法,并应用于网络安全防护系统,取得了较好的效果。     

具有相同机组水火电调度问题的新算法

对Lagrangian松弛法求解水火电调度问题时由机同机级引起解震荡现象进行了研究。通过一个例子分析了震荡产生的根本原因。对此，在松弛函数中引入了惩罚项并采用了伪次梯度法来修正乘子。新算法在求解低层子问题时并不同时求解，使震荡现象在很大程度上得以克服，同时可大幅度地降低偶解对约束的违反程度。通过简单的例子和对一个包含两组机同机组的短期发电调度问题的计算表明，对偶解的约束违反程度明显地降低，解震荡明显地减弱且最后可行解的质量有显著的改善。     

一种求解QAP 问题的混合嵌套分区优化算法

提出一种基于嵌套分区算法(NPM)框架求解二次分配问题(QAP)的混合优化算法.算法利用嵌套分区树来描述二次分配过程,对可行域进行系统性分区,采用禁忌抽样算子对分区进行抽样并评估各个分区的性能.在每次迭代中,算法重点跟踪和搜索优良解最有希望出现的分区,并结合禁忌搜索算法来实现分区转移.数值仿真实验表明,引入更加有效的禁忌抽样算子后,NPM算法具有更好的寻优能力.     

SVR-Boosting ensemble model for electricity price forecasting in electric power market

A revised support vector regression (SVR) ensemble model based on boosting algorithm (SVR-Boosting) is presented in this paper for electricity price forecasting in electric power market. In the light of characteristics of electricity price sequence, a new triangular-shaped 为oss function is constructed in the training of the forecasting model to inhibit the learning from abnormal data in electricity price sequence. The results from actual data indicate that, compared with the single support vector regression model, the proposed SVR-Boosting ensemble model is able to enhance the stability of the model output remarkably, acquire higher predicting accuracy, and possess comparatively satisfactory generalization capability.     

采暖通风与空调系统中冷却塔传热效率的回归模型

优化采暖通风与空调(HVAC)系统的控制策略能够节能降耗,但是HVAC系统模型的高复杂度不利于在规定时间内实施对HVAC系统控制策略的优化.为降低模型复杂度,提出HVAC系统中冷却塔水侧传热效率的回归模型,并利用回归分析得到模型的系数.数值分析显示,冷却塔水侧传热效率的回归模型的计算时间大约是原始模型计算时间的1%,所得数值结果与原始模型的相对误差小于0.4%.     

能源装备的网络安全要素分析

网络空间安全对抗的加剧逐渐将网络安全攻击从信息域延伸到物理域,网络攻击从危害能源领域的信息系统延伸到控制系统并最终延伸到能源装备.信息系统和控制系统的安全要素是比较清晰的,而能源装备的网络安全研究还相对缺乏.本文以保障能源装备可用性为目标分析了能源装备网络安全要素,讨论能源装备安全与信息系统安全、控制系统安全之间的差异和关系.     

电力公司改变竞标策略对PX市场的影响

电力市场中存在多个竞标者,既“牵一发而动全局”又非一个或几个竞标者可完全左右市场行为,因而,市场问题实际上是复杂的系统工程问题。文中通过研究ＰＸ搓合交易机理,探讨了市场电价的形成机制,建立了市场电价的数学模型,导出了电力公司改变竞标策略对ＰＸ市场电价影响的公式。