基于移动用户浏览行为的推荐模型

推荐算法已经被广泛地应用于很多领域。但是如果利用传统的推荐算法预测移动用户浏览互联网的行为,并在此基础上对移动用户进行个性化的内容推荐,传统推荐算法的推荐效果往往比较差。该文通过分析移动用户浏览互联网的记录,得出传统推荐算法效果差的原因。在此基础上,提出了一个基于移动用户浏览行为的推荐模型,即RMBDMU。该模型可以对移动用户浏览互联网的行为进行预测,在预测的基础上对移动用户进行内容推荐。为了验证推荐模型的有效性,在真实的移动用户浏览互联网的行为数据上进行了实验。实验结果显示基于移动用户浏览行为的推荐模型比传统的推荐算法更为有效。     

对等网络流量检测技术

对等网络(P2P)应用的飞速发展,丰富了互联网的内容,但其流量的爆发式增长和不加限制的带宽占用,不仅给互联网基础设施带来巨大冲击,也给Internet服务提供商(ISP)和应用服务提供商(ASP)的高级服务部署带来了很多问题。开展高效、准确的P2P流量实时识别与过滤相关技术研究,不仅有利于合理利用互联网基础设施、P2P技术和合理部署P2P应用,还有利于制止非法内容在P2P网络中的传播。该文通过对现有P2P流量识别算法进行深入研究和对比分析,为P2P流量有效管理和合理规范提供了技术参考。     

智能运输系统中的中间件技术

分析了智能运输系统存在的问题和重要作用,讨论了ITS电子收费系统的网络拓扑结构。分析了消息队列技术的特点和实用价值,论述了消息队列技术所提供的通信模式及消息队列中间件在ITS中的重要作用。提出了一个适用于ITS的消息中间件的体系结构,用CPN对系统结构和通信协议的正确性和完整性进行了讨论和分析。     

F2^m上基于ONB的椭圆曲线加密软件的设计与实现

1 引言目前,椭圆曲线密码体制(Elliptic Curve Cryptography,ECC)被认为能比其他公钥体制提供更好的加密强度、更快的执行速度和更小的密钥长度。ECC的安全性基于椭圆曲线离散对数问题的难解性。在实际应用的ECC中,椭圆曲线采用的是基于有限域F_p或F_2~m的椭圆曲线群。F_p中的域元素为整数集合{0,1,2,…,p-1},其中p为素数。域F_2~m中的域元素为m位二进制比特     

图像通信中去块效应方法研究现状

图像压缩是图像通信领域中十分重要的研究内容。在低码率的情况下,由于压缩方法的局限性,重建后的图像会产生块效应。本文主要介绍了去块效应的经典方法和当前最新的研究现状,综合研究分析了各算法的优劣。     

移动数据业务管理平台研究

本文结合移动数据业务的发展趋势,给出了一种基于分布式组件技术的多层软件体系架构的移动数据业务管理平台DSMP的设计框架,提出了DSMP的体系架构模型,从系统门户 、应用服务、数据存储等方面探讨了DSMP子系统的具体设计和实现方法,在适应未来移动数据业务的灵活性、多样性、复杂性方面进行了探索和研究。     

知识图谱构建技术综述

谷歌知识图谱技术近年来引起了广泛关注,由于公开披露的技术资料较少,使人一时难以看清该技术的内涵和价值.从知识图谱的定义和技术架构出发,对构建知识图谱涉及的关键技术进行了自底向上的全面解析.1)对知识图谱的定义和内涵进行了说明,并给出了构建知识图谱的技术框架,按照输入的知识素材的抽象程度将其划分为3个层次：信息抽取层、知识融合层和知识加工层;2)分别对每个层次涉及的关键技术的研究现状进行分类说明,逐步揭示知识图谱技术的奥秘,及其与相关学科领域的关系;3)对知识图谱构建技术当前面临的重大挑战和关键问题进行了总结.