可生存性MLS/DBMS中基于隐蔽通道的 恶意事务检测

 多级安全数据库系统(MLS/DBMS)中并发控制协议并不能彻底消除所有的隐蔽通道.在隐蔽通道无法避免的情况下,已渗透的恶意事务可以利用隐蔽通道泄漏和篡改机密信息.为提高数据库的可生存性,首先分析了MLS/DBMS系统中的隐蔽通道,通过对真实情况的参数模拟和实验分析,结合恶意事务特征和隐蔽通道带宽的异常改变,给出可生存DBMS中的同谋事务和恶意事务的检测,并提出了同谋用户造成隐蔽通道传递性的机理以及恶意噪声事务对其的影响.     

一种动态场景中的视觉注意区域检测方法

利用心理学中有关视觉注意的研究成果,提出一种新的动态场景中的视觉注意区域检测算法.该算法利用视觉对场景的感知的特点,以特征点轨迹作为运动特征,计算特征点运动的显著性,并用运动显著的特征点作为"种子",结合空间分割方法产生运动显著图.为了兼顾静态场景,则利用颜色和亮度作为特征,以center-surround反差模型获得图像的静态显著图. 最后提出一种基于运动优先思想的方法将运动和空间显著图进行动态融合,生成视觉注意区域.与以往方法相比,该方法生成的视觉注意区域较为完整,并且具有更好的抗噪性.实验结果证明了该方法的有效性和稳定性.     

一种鲁棒型Hausdorff距离图像匹配方法

图像匹配是图像处理的一项关键技术,传统方法受光照、噪声和遮挡的影响,使匹配过程变得困难。为了提高图像匹配的鲁棒性,提出了一种基于方向信息的鲁棒型Hausdorff距离匹配方法。该方法采用方向信息提取图像边缘,通过计算边缘匹配率(edge matching rate,EMR)获得候选匹配区域,然后采用修正后的Hausdorff距离构造相似性测度。实验结果表明,该方法加快了匹配过程,提高了抗噪性能,并能够准确匹配含有遮挡和伪边缘点的图像,从而解决了基于传统Hausdorff距离匹配方法因噪声点、伪边缘点和出格点而造成的误匹配问题。     

基于Voronoi k阶邻近的目标预警预报方法

利用Voronoi图实现对气象服务区域的划分,提出基于Voronoi k阶邻近的目标预警预报方法,以某目标为中心构造Voronoi k阶邻近,监视k阶邻近区域内的天气实况,发生危险天气立即发出警报,并报告危险天气的影响权重、危险等级和到达中心目标的时间。给出具体的算法实现以及时间和空间性能分析,实验结果验证了该方法的可行性和适用性。     

ODRL权利描述语言逻辑实施机制研究

针对缺乏正式语义使基于XML的ODRL等权利描述语言的确切含义依赖应用程序的特定理解、易产生二义性和不确定性等问题,将ODRL,语言转换成一种基于逻辑的权利描述语言,为ODRL语言提供了正式语义和策略实施的逻辑框架,为ODRL语言实施提供可信和形式化分析基础.在ODRL规范基础上对转换方法进行了说明和示例,最后描述了实施平台.     

移动空间数据类型和操作的初步研究

1 引言移动空间对象是随时间变化的空间数据,由时空数据库(Spatio-Temporal Databases)进行管理和处理。一个空间点可能随时间而改变其位置,为了完整地反映该点的信息,数据库中应该存储该点的全部历史信息,这个空间对象就是一个移动点。同理,一个区域也可能随时间移动、扩大或缩小。时空现象在现实生活中非常普遍,如飞机航行时随着时间变化而改变它的空间位置,这飞机就是一个移动点;当森林中某处发生火灾时,火灾区就是一个空间对象:区域。该区域可能     

多层分组叠加有限制特征编码

本文首先对叠加编码特征提取方法作了探讨,对分组特征文件构造和多层叠加特征提取做了比较,分析了各自的优缺点。在分析的基础上提出了一种多层分组有限制叠加特征提取方案,指出了特征节点二元带因子Ω（K,S（h））结构并分析了其运作机制;最后对该方法做了算法分析并对WWW意义做了展望。     

空间索引的研究

1.引言空间数据是指带有空间坐标的数据,它不仅能表示实体本身的空间位置及形态,而且还包含实体属性和空间关系的信息。在地理信息系统(GIS)、计算机辅助设计(CAD)、多媒体信息系统(MMIS)等诸多应用领域都涉及到空间数据的存取和管理。特别是这两年来备受关注的数字地球.其绝大部分功能将以空间数据为基础信息。在这些应用中,海量、复杂的空间数据使得索引机制显得尤为重要。例如对于一个普通的空间查询不仅需要多次重复耗时、复杂的几何操作,还需要多次读取磁盘,如果没有一个高效的空间索引支持查询,系统的效率会受到严重影响。索引是用来提供快速、有选择性的存取数据库的一种机制,它相当于一个映射机构,将属性的值转换为相应的记录的地址或地址集。对于空间数据,其存取主     

链路感知的传感器网络空间范围查询处理算法

在无线传感器网络环境中,用户经常提交空间范围查询以获取网络某局部区域的统计信息,如最大温度、平均湿度等。现有的基于路线的空间范围查询处理算法假设节点通信模型为理想的圆盘模型,而实际的网络并不满足该假设,导致其能量消耗大且查询结果质量差。提出了一种链路感知的空间范围查询处理算法LSA,它根据网络拓扑和链路质量动态地将查询区域划分为若干个网格,依次收集各网格中节点的感知数据,以生成最终的查询结果。LSA算法通过遍历查询区域内的所有网格,保证了算法查询结果的质量。提出了启发式的网格划分方法以降低节点间数据通信的丢包率,给出链路感知的数据收集算法,以减少算法的能量消耗,提高查询结果的质量。通过仿真实验系统地分析和比较了LSA算法和现有的IWQE算法的能量消耗及查询结果质量,结果表明,在绝大多数情况下,LSA算法优于IWQE算法。     

空间数据库中连接运算的处理与优化

空间数据库的性能问题严重制约了它的应用与发展 .由于空间连接运算是空间数据库中最复杂、最耗时的基本操作 ,因此其处理效率在很大程度上决定了空间数据库的整体性能 .尽管目前已经有许多空间连接算法 ,但空间连接运算的代价估计和查询优化仍然有待进一步研究 .众所周知 ,大部分空间连接算法都是基于 R树索引实现的 ,如果参与空间连接运算的关系上没有索引或只有部分索引 ,那么就需要使用特殊的算法来处理 .另外 ,各种算法的代价评估模型需要一个相对统一的计算方法 ,实践证明 ,根据空间数据库的实际情况 ,使用 I/ O代价来估计算法的复杂性较为合理 .在此基础上 ,针对复杂的空间查询中可能出现多个关系参与空间连接运算的情况 ,故还需要合理地应用动态编程算法来找出代价最优的连接顺序 ,以便最终形成一个通用的算法框架 .通过对该算法框架的复杂性分析可以看出 ,在此基础上实现的空间数据库查询优化系统将具有较高的时空效率 ,并且能够处理非常复杂的空间查询