塔吊的事故应急仿真演练

围绕塔吊倒塌事故,基于虚拟现实技术设计了救援方案,研究了塔吊倒塌动作和救援人员的动作。利用Unity3d平台开发了塔吊的事故应急仿真演练系统,为塔吊的事故救援演练提供虚拟场景再现,并能够很好的满足塔吊事故应急演练的需求。     

轨道交通能耗管理系统监测方案研究

分析并总结了国内主要城市轨道交通能耗管理相关系统的建设方案,并对其方案进行了优化分析与对比,从而为其他城市轨道交通能耗监测系统的建设提供了有益的技术建议。     

基于BootStrapping的中文事件元素抽取系统设计与实现

采用基于BootStrapping的方法实现中文事件元素抽取系统。其中,将事件元素抽取定义为一个模式匹配问题。针对这一问题,首先构建了初始种子集,然后创新性地引入了BootStrapping方法构建模板集,并使用模式匹配的方法进行事件元素抽取。在模板构造过程中,提出了基于BestMatch的模板泛化算法[1]。对任意两个事件实例模板[2]进行匹配,计算其匹配代价并泛化,提高了模板的覆盖能力。所实现的系统在ACE 2005语料测试中取得了不错结果。     

稀土Yb对AZ91镁合金铸态及时效态组织和性能的影响

采用金相观察、X射线衍射和硬度测试等方法,研究了稀土Yb对AZ91镁合金铸态及热处理态组织和性能的影响.结果表明,添加1%的Yb可细化AZ91合金铸态组织,有效抑制β-Mg_(17)Al_(12)相的生长,并使β相由网状变为断续分布.XRD分析表明,合金中出现新相Al_(11)Yb_3,使合金硬度增加.添加Yb使AZ91合金固溶处理后的残余化合物增加,尽管对时效峰值影响不大,但可推迟180 ℃时效峰值和延缓过时效的出现.     

印刷线路板在被动式DMFC中的研究

采用印刷线路板(PCB)作为被动式直接甲醇燃料电池的单极板,实现集流、串联和夹紧的一体化.设计、组装了被动直接甲醇燃料电池系统,并与笔记本电脑联试成功.电池放电性能测试结果表明.系统输出峰值功率达33 w,单位面积峰值比功率达27 mW/cm2.一次加入840 mL,2 mol/L的甲醇可使笔记本电脑工作72 min,并对甲醇燃料的法拉第效率、能量效率、比能量进行了估算,结果表明该电池系统甲醇燃料的法拉第效率达23.3%,能量效率为7.8%,比能量为475.8 Wh/kg.     

文本情感分析

对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为3项主要任务,即情感信息抽取、情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介绍了文本情感分析的应用.重在对文本情感分析研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析.     

基于局部主题判定与抽取的多文档文摘技术

提出了一个通过对同一主题的多文档集合内局部主题的判定和抽取生成多文档文摘的方法.首先在对多文档集合中句子依存分析和语义分析的基础上进行相似度计算,将相似句子经过聚类形成多文档集合内不同的局部主题,然后进行每个局部主题中质心句的抽取和排序,生成多文档文摘.该方法实现了文摘长度随文档内容自动确定,从而保证了文摘中包含的信息的全面和简洁.最后文中还给出了多文档文摘的评价方法和实验结果,文摘的平均精确率和平均压缩率分别为71.4%和25.2%.     

基于社会网络的人名检索结果重名消解

人物重名现象十分普遍,搜索引擎的人名检索结果通常是多个同名人物相关网页的混合.该文依据同名的不同人物具有不同的社会网络的思想,利用检索结果中共现的人名发现并拓展检索人物相关的潜在社会网络,结合图的谱分割算法和模块度指标进行社会网络的自动聚类,在此基础上实现人名检索结果的重名消解.在人工标注的中文人名语料上进行实验,整体性能达到较好水平,图聚类算法能帮助连通社会网络的进一步划分,从而提高消解效果.     

基于表示学习的开放域中文知识推理

知识库通常以网络的形式被组织起来,网络中每个节点代表实体,而每条连边则代表实体间的关系。为了利用这种网状知识库中的知识,往往需要设计专门的、复杂度较高的图算法。然而这些算法并不能很好适用于知识推理,尤其是随着知识库的知识规模不断扩大,基于网状结构知识库的推理很难较好地满足实时计算的需求。该文使用基于TransE模型的知识表示学习进行知识推理,包括对实体关系三元组中关系指示词以及尾实体的推理,其中关系指示词推理的实验取得了较好的结果,且推理过程无需设计复杂的算法,仅涉及向量的简单运算。另外,该文对原始TransE模型的代价函数进行改进,以更好地适用于开放域中文知识库表示学习。     

基于常问问题集的中文问答系统研究

首先根据用户的提问建立一个候选问题集，然后通过计算句子语义相似度，在候选问题集中找到相似的问旬，并将答案返回给用户。该系统还能够自动地更新和维护FAQ库。实验表明，与基于关键词的句子相似度计算相比，基于语义的句子相似度计算提高了问题匹配的准确率。