AVS解码器中码流分割模块的硬件实现宰

提出一种基于AVS标准码流分割模块的硬件设计方案.简要介绍了码流分割模块的功能,根据码流特点进行硬件结构划分并重点阐述具体的硬件实现过程.采用Verilog HDL语言进行设计和仿真,实现了码流的正确解析,并与解码器其他模块结合通过了FPGA验证.仿真结果表明,整个硬件系统结构能在80 MHz时钟频率下完成30f/s(帧/秒)码流的实时解码.     

采用国产运算放大器的多频率补偿器

多频率补偿电路(Equalizer)是近代音响设备中不可缺少的部分,用于高保真声频系统中均衡原始声、重放声和声场的频率特性。多频率补偿电路的形武繁多,但从滤波     

碳基固体酸催化剂的制备及其催化油酸甲酯合成

以无水葡萄糖(Glu)和一水合硫酸氢钠(SBM)为原料,采用水热法一步制得一系列碳基固体酸催化剂(Glu-SBM-X,其中,X为SBM与Glu的质量比)。采用XRD、FTIR、SEM、TGA、EDS、BET、XPS等对合成的催化剂进行了表征。然后将其应用到制备油酸甲酯的酯化反应中,考察了Glu与SBM质量比、反应温度、反应时间、醇油物质的量比、催化剂用量对油酸转化率的影响。结果表明:制备了形貌规整的球形碳基固体酸催化剂,磺酸基团成功地负载到碳球表面。在Glu与SBM质量比为1∶4、反应温度为70℃、反应时间5 h、醇油物质的量比为10∶1、催化剂用量为原料总质量的2.0%时,油酸转化率最高可达到97.0%。该催化剂具有较好的重复使用性能,重复利用3次后油酸的转化率仍可达92.9%。     

基于异常检测的产品表面缺陷检测与分割

工业制造中缺陷样本难以获得且缺陷表现形式多样,只用训练正样本的异常检测技术越来越多地被应用于产品表面缺陷检测。异常检测一般通过评估产品图像的异常分数对产品进行有无缺陷的判断,缺乏对缺陷位置的描述,最新提出的异常分割方法对此进行了改进,但对缺陷区域的分割不够精确。基于异常检测方法,使用标准化流来判断产品表面是否有缺陷,采用多尺度特征融合并对齐来初步定位缺陷位置,结合梯度和最大信息熵,使用分水岭算法对初定位结果进行优化得到缺陷分割掩码。在丽盛制板,KolektorSDD 和 AITEX3 个表面缺陷数据集的检测与分割结果均优于其他同类方法。此外,在小样本数据集上也能达到良好的检测与分割精度。     

融合多维信息的主题自适应Web API推荐方法

如何根据用户的自然语言需求描述自动生成或推荐用于解决问题的Web API服务集合,并辅助构建Mashup是业务流程管理者和服务组合者关注的热点之一.如何提高推荐的质量是大家关注的焦点.为此,本文提出一种融合多维信息的主题自适应Web API推荐方法HDP-FM（Hierarchical Dirichlet Processes-FactorizationMachines）为Mashup的创建推荐Web APIs集合.该方法以Web API的描述文档为语料库,利用HDP模型训练每个Web API的主题分布向量.其次,利用已生成的主题模型预测每个Mashup的主题分布向量,用于相似度的计算.最后将Mashup之间的相似度,WebAPI之间的相似度,Web API的流行度和共现性作为因子分解机模型的输入,评分排序获取用于推荐的Web APIs集合.为了验证HDP-FM方法的性能,本文使用从ProgrammableWeb平台上爬取的真实数据进行多组实验,实验结果表明,HDP-FM方法在准确率,召回率,F-measure和NDCG@N等方面具有较好的性能.     

支持流水传输的AXI4主机转换接口设计

针对现有的AXI4主机转换接口只能工作在半双工模式且不能同时发起多次传输申请的问题,提出一种支持流水传输的AXI4主机转换接口设计方案。加入地址信息存储模块,允许转换接口在主机当前传输操作未结束时对新申请的地址信息进行存储,并于总线允许发送下一个地址数据时把存储模块中的地址信息发送到总线上,同时采用读写分离的状态机进行设计,使转换接口全双工工作且支持流水传输。仿真结果表明,当主机需要进行2次4个数据的连续读传输及1次8个数据的连续写传输时,该方案设计的转换接口比半双工转换接口节省16个时钟周期,能有效减少传输耗费时间,保证数据传输的正确性。     

一种基于视频数据的服装显著性预测方法

人眼视觉注意机制表明当人眼观察目标时,注意力只会放在少数感兴趣的区域, 而自动忽略视野中大部分不感兴趣的其他区域。研究人类视觉注意机制,并构建有效的服装显 著性预测模型,可在后期用于指导更加逼真有效的服装运动建模,提高模拟效率。为此,对着 装人体运动视频数据进行分析,构造了种类多样的视频样本,并利用眼动技术采集真实人眼的 注视数据,采用高斯卷积生成视频帧的显著图作为训练模型所需的 Ground-truth。在进行视频特 征提取时,结合了底层图像特征、高层语义特征以及运动特征,共同构造特征向量和标签,并 通过支持向量机(SVM)训练得到基于服装视频的显著性预测模型。通过实验验证,该方法的性 能在服装显著性预测时,优于传统的显著性预测算法,具有一定的鲁棒性。     

面向智能交通系统的仿真路网快速建模方法

提出了一种面向智能交通系统的仿真路网模型,与传统路网模型相比,增强了几 何表达和拓扑表达能力,同时其上可附着丰富的交通属性数据,能够满足精细化智能交通仿真 的需求。在此基础上,研究了一种路网数据迁移方法,从现有电子地图快速提取并构建面向智 能交通系统的道路路网。通过对几何精确性、拓扑完备性和建模高效性的测试表明,该路网模 型及其建模方法,提高了交通仿真基础路网建模的效率,降低了建模成本,为智能交通仿真的 广泛应用提供了高效、可靠的道路数据来源。     

利用深度学习的HEVC帧内编码单元快速划分算法

新一代视频编码标准高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)中编码单元(Coding Unit,CU)大小不同的特性使得编码效率得到显著提升,但同时带来了极高的计算复杂度.为了去除CU划分中多余的计算从而降低编码复杂度,本文提出了一种利用深度学习的编码单元快速划分算法.首先使用原始视频亮度块及编码信息建立了一个HEVC中CU划分的数据库,用于接下来本文深度学习神经网络的训练.然后,为了更好地贴合编码单元划分的层级结构,本文提出了一种基于Inception模块的神经网络结构,使之内嵌于HEVC编码框架中对编码单元的划分进行提前预测,有效地去除了All Intra配置下中冗余的CU划分计算.实验结果表明,本文提出的算法与HEVC官方测试模型(HM16.12)相比,编码时间平均降低了61.31%,而BD-BR与BD-PSNR仅为1.86%和-0.13dB.     

TAIC对动态硫化EPDM/PP热塑性弹性体性能的影响

研究了交联助剂三烯丙基异氰脲酸酯(TAIC)对以三元乙丙橡胶(EPDM)和聚丙烯(PP)为基体材料的动态硫化热塑性弹性体(TPV)性能的影响。采用转矩流变仪对TPV进行硫化特性测试,运用抽提法测试TPV的凝胶含量,同时研究了TPV的耐热氧老化性能和力学性能。结果表明,随着TAIC含量的增加,TPV的凝胶含量逐渐增大,抗热氧老化性能逐渐提高,拉伸强度和断裂伸长率出现极大值。当TAIC含量为1%时,与未添加TAIC的值相比,拉伸强度和断裂伸长率分别增加11.6%和13.8%,压缩永久变形降低了8%。