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在分析传统卫星网络路由算法的基础上,提出一种基于分时的LEO卫星网络无环路由算法(DTRA)。针对卫星在各时间片之间进行路由表切换时可能出现的路由环问题,算法采用平滑路由表切换策略消除由于切换前后网络状态信息不一致而产生环路的可能性,保证分组在任何时刻都能够沿无环最短时延路径被转发。同时,DTRA也能够通过使用无环备份路径处理可能出现的链路拥塞、节点失败等突发情况。通过复杂性分析可知,算法只需较小的星上存储开销和星上处理开销,而无需星问通信开销。仿真实验结果也表明算法能够提供数据最优传送,具有较好的端到端时延性能。 相似文献
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本文介绍了贵州电视台传送部采用L波段光传输系统在卫星信号源的具体实施方案,重点阐述了L波段光传输系统对于卫星信号源防止干扰,减少信号衰减等方面所具有的优点以及效果作用。 相似文献
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白建军 《化工标准.计量.质量》2011,(6):73-73
在我们日常焊接过程中,由于焊件局部被加热到熔化状态,焊件上温度分布不均匀,焊接金属各部分受热膨胀和冷却收缩程度各不相同,这样使焊件受到了不同程度的变形。焊接变形是焊接结构生产中经常出现的问题,一旦工件上出现了变形,矫正的工作量可能比焊接工作量还要大,有时变形 相似文献
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研究图像边缘优化检测问题,针对传统边缘检测算法对噪声处理能力欠佳的缺陷,提出一种自适应中值滤波与形态学处理相结合的噪声图像边缘检测AMM算法。首先根据噪声像素点与相邻像素点的关联程度采用自适应中值滤波算法对图像进行去噪处理,保护图像的细节信息;然后运用改进的Canny算子对图像进行边缘检测,提取图像的边缘信息;最后对提取的边缘进行形态学处理,得到清晰的图像边缘。仿真结果对比表明,与目前常用的方法相比,AMM算法具有较强的抗噪鲁棒性,能较清晰地提取出图像的边缘,降低噪声对图像边缘的影响。 相似文献
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研究图像优化问题。针对目前常用的空域或频域图像存在各种噪声干扰降低了图像的清晰度,为了在降低图像噪声,保护图像细节和边缘信息,提出一种形态滤波的小波融合图像增强算法MWF。首先分别采用巴特沃斯低通滤波和形态学高帽处理对含噪图像进行滤波,得到两幅过滤的图像,再将这两幅图像分别进行离散小波变换,然后利用变换结果在小波域内依据融合规则进行融合,最后对融合结果进行反变换得到清晰的图像。得到的图像是通过空域滤波和频域增强方法的结合,综合了两种方法各自的优点,仿真结果表明,MWF算法对混合噪声干扰有较好的抑制作用,并实现了图像增强的效果,为图像优化提供了依据。 相似文献
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为更好地研究和管理城市街道的机动车尾气污染,对重庆市交通干线的污染物NOx浓度进行了监测,利用统计学方法(SPSS)分析了影响因素,借助地理信息系统(GIS),在ArcView GIS 平台上建立了NOx浓度的专题图.研究表明,重庆市交通干线的街道机动车尾气污染较严重,迎风面和背风面的NOx浓度均超过环境空气质量二级标准,污染物浓度与车流量、车速、地面风速和风向显著相关(P<0.01),GIS专题图能直观显示城市街道的污染物浓度分布. 相似文献