基于时间序列相似性挖掘的水电机组振动故障诊断研究

时间序列的相似性挖掘是水电机组故障诊断的重要方法,本文提出一种基于频率模糊贴近度的时间序列相似性的数据挖掘方法,用来解决水电机组故障诊断中振摆特征曲线的相似性比较问题。该方法将复杂的时域问题转化为频域问题,通过模糊贴近来度量时间序列之间的距离,刻画出数据时间序列的相似程度。该算法应用到大峡水电站二号机组的故障诊断中,结果表明,该方法能够对故障做出准确判别,分离各种故障类型。由于需要存储的数据比较少,速度快,非常适于水电机组故障诊断中大规模图形序列挖掘。     

边缘约束构件配箍特征值对剪力墙轴压比限值影响的分析

轴压比是影响剪力墙抗震性能的主要因素,我国现行规范规定的剪力墙轴压比限值未考虑边缘约束构件配箍特征值、延性比需求等因素的影响。通过研究剪力墙的延性比、边缘约束构件配箍特征值等因素对剪力墙轴压比限值的影响,得到了三者之间的关系。研究结果表明,适当增加约束区约束钢筋的配筋率可以提高剪力墙的轴压比限值。给出了满足具体的延性需求、对应不同约束钢筋配箍特征值的剪力墙轴压比限值。     

2101节镍双相不锈钢立式连铸板坯的组织转变

分析了2101双相不锈钢实际铸坯的宏观晶粒分布和微观组织转变。结果表明,2101双相不锈钢的柱状晶向等轴晶转变(CET转变)发生在二冷2区末端距铸坯表面25 mm处。在此区域内适当降低铸坯表面冷却强度有助于减小坯壳内部温度梯度促进CET转变,提高铸坯的等轴晶率和扩大角部的等轴晶区域;对微观组织的分析发现,在二冷6区之后提高冷却强度可调整铸坯中心形成的奥氏体形态,有利于晶内及晶界处奥氏体细化和减小晶界处针状奥氏体组织的数量和尺寸,从而在一定程度上提高铸坯的热变形能力。     

基于USB接口的无线幻灯片遥控器

多媒体技术的成熟大大地推动了计算机普及的进程,幻灯片播放正成为最需要无线遥控操作的应用之一。介绍了一种基于USB 2.0接口的无线幻灯片遥控器的设计过程,系统采用AD I公司的ADF7020作为收发芯片,同时配合低功耗的发射控制芯片。阐明了遥控器数据发射和接收的设计工作过程以及对USB接口芯片固件的设计。经过使用测试,本方案具有数据传输稳定、遥控距离远、功耗低等特点,有一定的实用价值,适合推广生产。     

一种压缩域中的体育视频慢镜头探测方法

慢镜头探测是基于内容视频分析的一项重要技术.在介绍视频压缩的基本理论及MPEG-1视频压缩标准的基础上,对压缩城内的慢镜头探测进行了研究,提出了一种两阶段压缩域下的慢镜头探测方法.该探测方法的第一步是基于宏块类型信息的镜头探测,在镜头探测的基础上定义和计算镜头密度,探测可能的慢镜头出现位置;第二步是计算压缩域下连续帧间差,从候选慢镜头中探测慢镜头.实验结果显示,相对于已有的方法,该方法具有较快的探测速度和较高的准确率.     

一种融合伴随信息的网络表示学习模型

网络表示学习被认为是提高信息网络分析效率的关键技术之一,旨在将网络中每个节点映射为低维隐空间中的向量表示,并使这些向量高效的保持原网络的结构和特性.近年来,大量研究致力于网络拓扑和节点属性的深度挖掘,并在一些网络分析任务中取得了良好应用效果.事实上,在这两类关键信息之外,真实网络中广泛存在的伴随信息,反映了网络中复杂微妙的各种关系,对网络的形成和演化起着重要作用.为提高网络表示学习的有效性,提出了一种能够融合伴随信息的网络表示学习模型NRLIAI.该模型以变分自编码器（VAE）作为信息传播和处理的框架,在编码器中利用图卷积算子进行网络拓扑和节点属性的聚合与映射,在解码器中完成网络的重构,并融合伴随信息对网络表示学习过程进行指导.该模型克服了现有方法无法有效利用伴随信息的缺点,同时具有一定的生成能力,能减轻表示学习过程中的过拟合问题.在真实网络数据集上,通过节点分类和链路预测任务对NRLIAI模型与几种现有方法进行了对比实验,实验结果验证了该模型的有效性.     

大流域水文监测模拟与可视化实现

针对传统的水文信息系统难以集成多源信息,且实时性与三维可视化能力不足的问题,基于数字地球平台技术,设计开发了面向水文大流域的水文监测、分析和模拟的三维可视化服务平台。根据水文数据的特点,对功能模块与基础组件进行重新设计,对相关数据和水文模型进行服务发布,并将服务层统一集成到三维可视化平台中。在三维可视化环境中实现了水文信息的集成应用与三维展示,可为水文管理和研究人员提供一个三维可视、人机交互的操作环境。     

关键节点选择的快速图聚类算法

在众多聚类算法中,谱聚类作为一种代表性的图聚类算法,由于其对复杂数据分布的适应性强、聚类效果好等优点而受到人们的广泛关注.然而,由于其高计算时间复杂度难以应用于处理大规模数据.为提高谱聚类算法在大规模数据集上的可用性,提出关键节点选择的快速图聚类算法.该算法包含三个重要步骤:第一,提出一种充分考虑抱团性和分离性的快速节点重要性评价方法;第二,选择关键节点代替原数据集构建二分图,通过奇异值分解获得数据的近似特征向量;第三,集成多次的近似特征向量,提高近似谱聚类结果的鲁棒性.该算法将时间复杂度由谱聚类原有的O(n3)降低到O(t(n+2n2)),增强了其在大规模数据集上的可用性.通过该算法与其他七个具有代表性的谱聚类算法在五个Benchmark数据集上进行的实验分析,比较结果展示了该算法相比其他算法能够更加高效地识别数据中的复杂类结构.     

综合超前地质预报技术在ＴＢＭ法超特长隧洞的应用

文章依托北疆供水二期工程某标段工程,采用地质分析法、地震波物探法和激发极化探水法相结合的超前地质预报技术,对超特长隧洞地质多变地段进行了综合性、连续性超前预报,得到了较好的预报结果,其中对围岩性状的探测准确率可达８０％以上,对地下水的探测准确率可达７０％以上,形成了较为完善的超前预报及支护作业的掘进施工体系。另外,还将超前预报技术与施工工序紧密结合,纳入常规施工工序进行管理,有效避免了不良地质引发的坍塌、卡机等灾害损失,大大提升了ＴＢＭ掘进施工效率,对ＴＢＭ在类似工程中安全快速掘进提供一定的借鉴。     

一种话题演化建模与分析方法

根据时序关系将文本流划分为连续时间片中的文本集, 在线抽取各时间片中隐含的子话题, 采用模型选择方法动态确定各时间片包含的子话题数, 以历史时间片的子话题信息作为当前子话题发现的先验知识, 基于 OLDA (Online latent Dirichlet allocation)模型抽取各时间片包含的子话题, 通过 Gibbs 抽样对话题模型参数进行估计; 对子话题进行关联分析, 定义子话题产生、消亡、继承、分裂和合并五种演化类型, 提出基于相对熵的子话题关联分析方法, 根据子话题语义相似度和时序关系建立子话题间的关联, 由具有时序关系和内容关联的子话题组成话题, 通过子话题内容和强度的变化描述话题演化. 基于真实网络新闻的话题演化分析实验表明, 本文提出的话题演化分析方法能够有效检测 网络新闻话题内容和强度的演化.