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京津冀地区的大气污染很大一部分来自燃煤工业锅炉,本文旨在通过对脱硝工艺现状进行分析,给决策者提供一定的参考。对京津冀地区燃煤工业锅炉进行了实地调查,调查包括脱硫脱硝除尘前后排放浓度,技术投资等相关数据。建立工业锅炉的脱硝技术综合评价体系,层次分析法确定指标权重,再用模糊综合评价法对模糊对象进行定量分析,得到不同吨位工业锅炉的脱硝技术综合评价分数。在经济性,技术性和环境特性三项中,经济性处于最重要的地位。低氮燃烧法在经济性方面显现出巨大优势,在其不能达到排放标准情况下,应补充SNCR或液体吸附法。 相似文献
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采用偏光显微镜对全同立构聚丙烯(iPP)等温结晶行为进行系统的研究,并与聚丙烯/蒙脱土(PP/MMT)复合材料的结晶行为进行比较.结果表明,引入蒙脱土后,结晶速率提高,球晶尺寸变小,蒙脱土起到异相成核的作用、并对iPP本体,特别是对iPP熔体在剪切应力作用下的晶体生长和晶体形态进行研究.柱状晶、纤维晶、树枝晶等晶体形态的形成,都进一步证实聚合物熔体并非完全处在无序的状态,而是部分有序的. 相似文献
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种植环境差异导致不同产地的藜麦有差异,故对不同产地的藜麦进行区分鉴别对商家、消费者具有重要参考价值。将中红外光谱与主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)及混淆矩阵结合对不同产地藜麦进行鉴别研究。结果显示:藜麦的红外光谱主要由淀粉、蛋白质和脂质谱峰组成,且在蛋白质和糖类谱峰上有差异。用600~4000 cm-1范围的原始光谱进行PCA分析,前两个主成分(PC)取得了92%的累计方差贡献率,基于PCA分析生成的PC进行LDA分析,取得了96.25%的分类精度。基于预测结果的混淆矩阵作为综合评价指标,得到PCA-LDA分类模型的精确度、召回率及特异性分别为96.25%、96.59%和99.48%,说明使用PCA-LDA模型可以对藜麦产地进行有效鉴别。研究表明红外光谱结合多元统计分析方法是鉴别藜麦产地的有效方法。 相似文献
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为了提高光伏储能系统安全性与实用性,以LabVIEW 2012为软件开发平台,以RS232串口为数据传输通道,开发设计了光伏储能控制系统,阐述了其设计思路与主要功能。通过连续运行测试证明:该系统可以完成控制切换光伏储能系统工作模式、采集监测系统信息、实时显示保存数据信息等功能。光伏储能系统通过控制可以进行光伏能量和存储能量调度,提高了光伏能量利用率,保障了蓄电池使用安全性,表明此控制系统具有可靠性、准确性、安全性和经济性等优点。 相似文献
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目的 建立二硫化钼负载纳米金粒子(MoS2/gold nanoparticles, MoS2/AuNPs)修饰电极快速测定酱油中曲酸的方法。方法 采用柠檬酸钠还原氯金酸的方法制备纳米金颗粒, 采用恒电位沉积法制备二硫化钼负载纳米金粒子的修饰电极。研究曲酸在不同修饰电极上的电化学行为, 探讨缓冲溶液类型、pH、MoS2用量和沉积时间对曲酸电化学行为的影响。结果 在5~500 μmol/L范围内, 曲酸浓度与峰电流呈现良好的线性关系, 回归方程为ipa (μA)=0.00952C (μmol/L)-0.21898, r2=0.99345。检出限为3.9 μmol/L, 回收率为97.2%~105.5%, 相对标准偏差小于8.0%。结论 本方法所构建的修饰电极具有较好的抗干扰性、重现性和稳定性, 适用于酱油样品中曲酸的分析。 相似文献
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目的:采用汽爆解离改性联合高固酶解制取豆渣可溶性膳食纤维(soluble dietary fiber,SDF),研究汽爆对豆渣的改性作用及对其高固酶解过程的强化作用。方法:采用汽爆技术改性处理豆渣,应用扫描电镜、傅里叶红外光谱和差示量热扫描等技术对豆渣改性前后的微观形貌、化学组成与官能团结构、热稳定性进行表征分析;再将汽爆豆渣进行高固酶解转化制取SDF,对比分析汽爆前后豆渣酶解效果。结果:汽爆处理可明显改善豆渣结构与性质,促进不溶性膳食纤维(insoluble dietary fiber,IDF)向SDF转化,最佳汽爆强度条件下豆渣SDF含量提高至原料的3.85倍;汽爆后豆渣微观呈现疏松蜂窝状多孔结构,水溶性提高5.13倍,持水性、持油性和浸水溶胀性降低;汽爆后豆渣最大热解峰温度和焓变值均提高,热稳定性增加。汽爆通过改善上述酶解底物组成结构和体系流动状态,降低豆渣高固酶解过程固体载荷制约,从而提高酶解底物浓度、降低酶用量、缩短酶解时间。在最高固体载荷20%和最低用酶量5 FPU/g的酶解条件下,汽爆豆渣中SDF得率达到43.75%,与原料相比提高3.76倍;汽爆后豆渣高固体载荷条件下酶解反应平衡时间缩短50%左右。结论:汽爆解离改性联合高固酶解处理技术为大量豆渣原料的高效转化和高值利用提供技术支持。 相似文献