复杂水工结构有限元网格自动生成技术

利用超单元技术对复杂水工结构的三维有限元网格自动剖分进行了研究，对有限元计算所涉及的各种问题实现了自动生成。     

军事专家系统与黑板模型

随着人工智能(AI)研究与应用的深入和推广,各先进国家越来越重视AI在军事中的应用。普遍认为,一旦在军事中应用AI技术获得成功,那么相应的军事力量就可在世界上占绝对优势。专家系统(ES)是人工智能应用最为成功的分支,而且人工智能其它分支(如机器视觉、语音识别、规划等)的核心也涉及专家系统理论和技术。因此,专家系统在军事中的应用具有重要的意义。本文首先讨论军事专家系统的若干技术性问     

雨中巡线

10月14日,夜宿酉阳花田.次日清晨早早地起床,主人石老汉已为我们备好了热水洗脸.我们为找到这个条件不错的人家住宿而高兴,比起以前一路过来的人家,这条件强多了,早晚有火烤,渴了不再是到水缸里舀一瓢生水,就连脸盆也不是看不出底色的木盆,晚上被盖也还暖和.不一会,主人已做好早饭,吩咐我们二人坐上火铺.主人为我们的到来特地做了丰盛的饭菜,虽然比家里和饭馆要逊色,但比这几天的生活好得多.主人热情地为我们添饭加菜,但想着今天还要翻上前面的高山,然后还有好远的路才到达目的地,中途又没有人家,时间紧,不敢多耽误.于是匆匆吃完饭,谢过老乡,留下几十元伙食费,便上路了.     

枳椇果梗与枳椇子体内外降血糖活性及其物质基础研究

枳椇是食药同源的传统食品或药品，具有降糖降压、醒酒护肝等功效。然而，枳椇果梗和种子的混用给其应用和检验带来诸多不便。为确定枳椇降血糖的确切活性部位，对果梗与种子的水和95%乙醇提取物在体外抑制α-葡萄糖苷酶的活性，以及在体内对链脲佐菌素(STZ)诱导的II型糖尿病模型小鼠降血糖活性及其物质基础进行研究。结果表明:枳椇子醇提物(SEE)是种子抑制α-葡萄糖苷酶的主要活性物质，属于竞争型抑制剂，IC50为0.97 mg/mL；枳椇果梗水提物(PWE)是果梗的主要活性物质，属于混合型抑制剂，IC50为2.28 mg/mL。SEE和枳椇子水提取物(SWE)抑制α-葡萄糖苷酶活性均大于PWE和枳椇果梗醇提物(PEE)。动物实验表明:4种提取物都能不同程度地降低小鼠血糖，提高其糖耐量和体质量，而SEE降血糖效果最显著(P<0.01)。整体来看，降血糖活性顺序是SEE>SWE>PWE>PEE，枳椇子是枳椇降血糖的主要活性部位，其降血糖功效强于果梗。利用硅胶、C18中压液相色谱、Sephadex LH-20柱色谱对枳椇子醇提物进行分离纯化，得到5个化合物。采用ESI-MS、1HNMR、13CNMR、HSQC和HMBC等方法确定化合物1~5分别是:槲皮素、二氢槲皮素、杨梅素、二氢杨梅素和槲皮素-3-O-β-D-吡喃葡萄糖苷。本研究结果为解决枳椇果梗和种子的混用问题提供了理论依据，为进一步开发利用枳椇资源提供了新途径。     

高拱坝坝踵开裂机理研究进展

综述了国内外有关高拱坝坝踵裂机理的研究成果，并针对奥地利２００ｍ高的ＫＯｅｌｎｂｒｅｉｎ拱坝坝踵开裂的工程实际，分析了其机坝踵开裂机理。最后，探讨了从中应吸取的经验教训。     

结构可靠度分析方法探讨

通过对结构可靠度的理论分析，系统地介绍了结构点可靠度和结构体系可靠度的计算方法，指出了各计算方法的优缺点，并提出了结构可靠度研究结合工程实际进一步完善计算方法的意见。     

RDX热分解特性及HMX对其热稳定性的影响

利用微热量热实验研究了黑索今(RDX)的热分解特性及奥克托今(HMX)对其热稳定性的影响,运用AKTS分析软件对热分解曲线进行解耦分峰,得到了不受熔融相变影响的热分解曲线和参数,采用Kissinger、Friedman和Ozawa法计算了其热分解活化能。结果表明:RDX是熔融分解型物质,解耦后的RDX熔融峰温为201.07～208.05℃,分解峰温为207.99～232.76℃,活化能为167.70 kJ·mol~(-1),通过Friedman法和Ozawa法计算的活化能变化趋势相同,并得到AKTS软件验证。不同RDX/HMX比例(9/1,8/2,7/3,6/4,5/5)的样品与单质RDX相比,混合样品中RDX的熔融峰温平均降低了8.63,8.32,9.70,8.57,6.50℃,其分解峰温平均改变了1.14,2.01,2.58,3.53,3.47℃;混合样品中RDX活化能为162.32,151.40,149.78,141.14,132.93 kJ·mol~(-1),表明随着HMX比例的增加,RDX活化能降低。     

TETRA数字集群系统在普光气田的应用

文章介绍了普光气田800MHzTETRA数字集群系统的背景、组网方案系统特点,以普光气田紧急疏散广播系统的应用为实例,介绍了TETRA800M数字集群系统在国内大型紧急疏散中的首次应用。     

轧制和3D打印316L不锈钢与黄豆对磨的干摩擦磨损性能

3D打印不锈钢部件逐渐在食品机械领域得到应用,其与食品对磨的摩擦学性能需要加以关注。在干摩擦条件下,利用滑动摩擦磨损试验机,研究了黄豆试样分别与轧制和3D打印316L不锈钢配副的干摩擦磨损性能。利用光学相机、扫描电子显微镜、显微硬度计和质构仪,对不锈钢试样表面形貌、不锈钢硬度、黄豆硬度和磨损表面形貌进行了分析。结果表明：3D打印316L不锈钢与黄豆对磨时,摩擦因数的变化趋势较为平缓,第1 h和第6 h的平均摩擦因数分别为1.04和0.68;而对于轧制316L不锈钢,其磨合阶段更加剧烈,第1 h和第6 h的平均摩擦因数分别为1.70和0.46;与轧制工艺相比,3D打印316L不锈钢的耐磨性能更好,其在第1 h的磨痕宽度降低幅度达40%左右;黄豆试样的磨斑边缘和不锈钢磨痕表面均有黑色氧化物粉末出现,3D打印不锈钢磨损表面的黏着形貌和犁沟数量均显著减少;干摩擦条件下轧制316L不锈钢和黄豆配副的磨损机制为磨粒磨损和黏着磨损,而3D打印316L不锈钢和黄豆配副时,其磨损机制主要为磨粒磨损,这与其表面硬度更高有关。     

语音识别中的加性噪声补偿研究

针对语音识别中的加性噪声进行研究，提出了动态自适应多模板谱减法和多模板谱加训练补偿法。动态自适应多模板谱减法和噪声动态自适应方法的有效结合，使谱减法既能适应环境中存在多种噪声的情况，又能有效利用当前得到的噪声环境信息。而多模板谱补偿法从谱减法的逆向角度，并基于多模式训练的思想，有效地使模板适应多种噪声情况，该方法不增加识别时的运算量，有利于考虑噪声的各种复杂情况。