基于BP神经网络和D-S证据理论的粮情评价研究

针对D-S证据理论的基本可信度分配函数难以确定和单一BP神经网络输出的评价结果不稳定的特点,提出了一种BP神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合处理与状态评估方法用于粮情评价。该方法是将多个BP神经网络的输出结果作为证据理论的基本可信度分配函数（BPAF）,然后依据证据组合规则进行融合,得出粮情的安全程度。本方法降低了单一BP网络输出结果的不稳定性,且提高了融合处理的可信度和精度,增强了系统的容错性。     

储粮熏蒸专家系统的知识表示与知识库的建立

粮仓熏蒸是储粮害虫防治的重要手段.利用专家系统能很好的解决储粮熏蒸中遇到的问题.在专家系统中,知识表示的设计及知识库的构建尤为重要,它们设计上的优劣直接影响着专家系统的性能.针对储粮害虫、粮仓熏蒸知识的特点,用以框架理论为基础的面向对象知识表示法与产生式规则相结合的知识表示形式,并利用关系数据库来构建储粮熏蒸专家系统的知识库.     

基于GIS的粮食配送决策支持系统分析与设计*

以粮食物流企业的配送问题为背景,结合GIS理论和方法,对粮食物流配送决策支持系统进行了系统分析。首先结合粮食物流配送决策支持系统的数据需求,详细分析了数据库系统的结构;然后根据粮食物流配送的决策问题,研究分析了粮食物流配送决策支持系统中配送中心选址优化以及粮食配送过程中车辆路线规划等核心模块,并对模型库系统中的模型进行了设计。建立了基于GIS的粮食物流配送系统模型,为GIS应用于粮食物流配送决策支持系统(GLD_DSS)提供了较实用的指导性方案。     

基于CAN总线的粮情测控系统

以CAN总线通信网络为基础,介绍了一种新型的数字式粮情监控系统,并对CAN总线仓房测控节点和基于USB接口的CAN总线网络适配器的设计方案以及软件功能作了论述．     

粮食物流车辆路径问题的混合粒子群算法

研究粮食物流运输车辆路径问题.针对粮食物流过程批量大、点多、面广等特点,引入模拟退火思想,将粒子群优化算法与模拟退火算法结合,提出一种求解粮食物流车辆路径问题的混合粒子群算法.仿真结果表明,该算法可以快速地求得带时间窗的粮食物流车辆路径问题的优化解,进而降低粮食物流配送成本.     

基于Agent的分布式空间数据挖掘研究

在分析数据挖掘、空间数据挖掘、Agent的概念和技术特点的基础上,提出了一种基于代理的分布式空间数据挖掘模型,描述了分布式数据挖掘中协调器、数据挖掘代理、数据库和用户之间的通信、程序调用和代码迁移等实现方法.     

仓储害虫检测技术的研究现状及展望

分析了国内外几种主要检测技术的研究结果,比较了近红外线光谱、X射线、微波雷达、电导等检测技术的优缺点,力求探索储粮害虫检测技术的创新点,为仓储害虫检测提供更好的技术支撑。     

基于图像分析的谷物害虫检测与分类识别技术研究

介绍了谷物害虫检测系统的硬件组成，描述了采用差分图像法实现对谷物害虫检测判断和三帧差分法实现谷物害虫图像恢复与提取的方法，最后利用图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域，自动提取静态仓储物害虫图像的纹理等特征，实现对仓储物害虫的快速鉴定和分类．     

改进的BP神经网络在粮情测控中的研究与应用

与未改进的BP算法相比,本文的方法协调了训练次数多而引起的学习效率和收敛速度之间的矛盾,提高了BP算法的熟练速度和收敛速度。实验结果也说明了该方法的快速性、有效性、稳定性。     

粮情智能决策支持系统研究与设计

在粮情测控软件平台的基础上,研究开发了粮情分析智能决策支持系统.通过与系统交互,系统可向用户报告粮堆状况、是否安全以及预测粮情变化趋势,辅助用户在不同的情况下采取相应的防护和处理措施.本文主要介绍说明系统的目标、功能、结构和关键技术,并举例分析其应用.