平行视觉:基于ACP的智能视觉计算方法

在视觉计算研究中,对复杂环境的适应能力通常决定了算法能否实际应用,已经成为该领域的研究焦点之一.由人工社会（Artificial societies）、计算实验（Computational experiments）、平行执行（Parallel execution）构成的ACP理论在复杂系统建模与调控中发挥着重要作用.本文将ACP理论引入智能视觉计算领域,提出平行视觉的基本框架与关键技术.平行视觉利用人工场景来模拟和表示复杂挑战的实际场景,通过计算实验进行各种视觉模型的训练与评估,最后借助平行执行来在线优化视觉系统,实现对复杂环境的智能感知与理解.这一虚实互动的视觉计算方法结合了计算机图形学、虚拟现实、机器学习、知识自动化等技术,是视觉系统走向应用的有效途径和自然选择.     

联邦控制: 面向信息安全和权益保护的分布式控制方法

本文提出一种基于联邦智能的分布式控制方法—联邦控制. 作为联邦生态的核心环节, 联邦控制从联邦智能的需求响应出发, 以联邦数据的信息安全和权益保护为目标, 以区块链、平行系统为技术支撑, 为大型复杂系统提供高效、安全、可靠的控制与管理.     

基于ACP方法的高层建筑火灾中人员疏散策略研究

高层建筑结构规模巨大、人员众多,而疏散出口数量有限,如何有效安排疏散出口人员分布,提高疏散效率,是火灾应急管理的重要研究内容. 以人为中心的疏散系统是典型的复杂系统,具有难以真实实验分析的困难. 本文基于ACP（人工系统、计算实验、平行执行）方法,以智能体技术为核心建立了人工疏散系统,基于火灾场景,利用计算实验对疏散策略进行了验证、评估,给出了实际疏散系统与人工疏散系统的平行执行实现思想. 最后,通过案例验证了方法的可行性.     

平行视觉的基本框架与关键算法

目的 随着计算机与人工智能的快速发展,视觉感知技术突飞猛进。然而,以深度学习为主的视觉感知方法依赖于大规模多样性的数据集,因此,本文提出了基于平行学习的视觉分析框架——平行视觉,它通过大量精细标注的人工图像来给视觉算法补充足够的图像数据,从而将计算机变成计算智能的“实验室”。方法 首先人工图像系统模拟实际图像中可能出现的成像条件,利用系统内部参数自动得到标注信息,获取符合要求的人工图像数据;然后使用预测学习设计视觉感知模型,利用计算实验方法在人工图像系统生成的大量图像数据上进行各种实验,方便地研究复杂环境条件等困难场景对视觉感知模型的影响,使一些实际中的不可控因素转变为可控因素,增加视觉模型的可解释性;最后通过指示学习反馈优化模型参数,利用视觉感知模型在实际场景下存在的困难来指导其在人工场景的训练,以实际与人工虚实互动的方式,在线学习和优化视觉感知模型。由于已经有大量研究人员致力于构建人工场景并生成大量虚拟图像,因此本文采用已构建的这些人工场景图像,并对实际场景图像进行翻转、裁剪、缩放等数据扩充,然后以计算实验和预测学习为重点,开展了相关的应用实例研究。结果 在SYNTHIA（synthetic collection of imagery and annotations）,Virtual KITTI（Karlsruhe Institute of Technology and Toyota Technological Institute）和VIPER（visual perception benchmark）数据集上进行的大量实验表明,本文方法能够有效地克服数据集分布差异对模型泛化能力的影响,性能优于同期最好的方法,比如在SYNTHIA数据集上检测和分割性能分别提升了3.8%和2.7%。结论 平行视觉是视觉计算领域的一个重要研究方向,通过与深度学习的结合,将推动越来越多的智能视觉系统发展成熟并走向应用。     

关于中专物理实验课改革的几点思考

物理学是一门以观察实验为基础的自然学科。如何改革物理实验教学，以适应社会主义市场经济对人才的需要，是物理课程改革的重要课题。现就此问题，谈几点不成熟的看法。一、改革依理实验课是时代发展的自求（－）物理学是整个自然科学的基础学科，也是一门实验科学。因此，物理实验的发展影响着整个物理学科的发展，影响着整个自然科学的发展。物理实验教学直接承担着培养学生科学素养及科学实验能力的任务，在整个物理学科的发展中起着举足轻重的作用。（二）随着科学技术的迅速发展，物理实验手段已逐渐发生变化，例如；激光、光纤、集成…     

二氨基二苯甲烷改性聚磷酸铵的合成及在环氧树脂中的应用

以二氨基二苯甲烷(DDM)和聚磷酸铵(APP)为原料,通过离子交换反应合成二氨基二苯甲烷改性聚磷酸铵(DDP),利用傅里叶变换红外光谱、核磁共振对DDP结构进行了表征。将DDP作为阻燃剂、DDM作为固化剂制备阻燃环氧树脂,通过极限氧指数仪、UL94垂直燃烧仪、锥形量热仪、热重分析和力学性能测试仪分别对阻燃环氧树脂的阻燃性能、成炭行为、热稳定性和力学性能进行了研究。结果表明,DDP在环氧树脂中表现出优异阻燃性能,添加15%的DDP可使环氧树脂的总释放热和峰值热释放速率下降32.3%和40.8%,LOI值达到37.1%并通过UL94 V-0级。热重分析表明,DDP有效增强了环氧树脂的成炭能力,当DDP质量分数为15%时,阻燃环氧树脂在800℃时的成炭量达到34.0%。力学性能分析表明,相同添加量的DDP相比于APP能赋予环氧树脂更佳的力学性能,其中15%DDP阻燃环氧树脂的拉伸强度达到35.9 MPa、弹性模量达到3844.7 MPa。     

细粒钢渣干式磁选精矿品位分形特性研究

选取转炉钢渣经破碎、筛分,通过自行研制的磁选机进行不同磁辊转频、分选行程下干式磁选试验.基于分形理论,根据产率计算方法计算各粒级精矿品位值,建立双对数分形方程式,研究各分选参数下精矿品位分形特性.结果表明,不同磁辊转频和分选行程下分形维数均值分别为2.25和2.31,分形特性显著、磁选机分选性能稳定,分选行程相对于磁辊转频对精矿品位影响较大;分形维数与磁辊转频二次函数负相关、与分选行程二次函数正相关;以分形特性优化磁辊转频、分选行程为44.56 Hz和11.52 mm,精矿回收率、品位达66.75%和58.46%.     

高速公路驾驶员行为模型的建立与仿真

传统的高速公路模型往往忽略了驾驶员微观个性的差别,很难满足控制、诱导等方面的精度要求.本文依据实际数据聚类分析结果将高速公路上行驶车辆的驾驶员分为五类,提出新的换道模型,并对高速公路上的自由流和拥挤流两种交通流的速度一密度关系用模糊推理进行建模,然后用实际数据进行仿真;最后对仿真结果进行了讨论,分析了模型的可行性.     

名正才能言顺:评《设计和制造中的计算智能》

该文应John Wiley&Sons出版社之邀简评了Kusiak教授的新著《设计和制造中的计 算智能》.针对什么是计算智能,书名与书内容的关系发表了作者的见解.