铅膏和制方法对铅炭负极性能的影响

采用相同的铅膏配方与和膏设备,通过改变活性炭与木素的混合方式,考察不同的和膏方式对铅炭负极性能的影响。采用SEM对活性炭、固化铅膏与活性物质的形貌进行表征,用电池综合性能测试仪对电池性能进行测试。结果表明,木素与活性炭在水中进行预混合比直接干混可使电池具有更好的充放电性能,如部分荷电态循环性能提升40%。     

考虑端齿预紧的新型中心拉杆-转子-叶片耦合系统动力学特性分析

基于端齿连接结构在预紧力作用下的受力与变形关系,提出了一种考虑端齿预紧的新型中心拉杆-转子-叶片耦合系统动力学分析模型.首先通过铁木辛柯梁理论和哈密顿变分原理,推导了耦合系统的动力学方程;然后采用抗弯刚度修正模型,将端齿预紧的接触界面效应计入到耦合系统动力学模型中,并采用有限元模型结果验证了模型的正确性;在此基础上,分...     

基于曲线拟合的双能X射线透射的金属识别研究

双能X射线透射分析技术通过识别物料种类来回收废旧金属.针对传统的识别算法存在识别结果受金属厚度影响大、可识别的金属厚度范围较小的问题,在曲线拟合方法的基础上提出了一种基于野值判断的金属识别方法.采用基于高、低能T值的拟合曲线,减少了厚度因素对拟合曲线相关度的影响,解决了较厚金属无法识别的问题;引入野值判断,提高了识别的...     

风电场功率控制一体化监控系统开发与应用

大型风电场监控系统冗杂且相互独立,在应用中形成以各自系统为边界的信息孤岛,导致风电场控制效率低、可靠性差和操作维护困难诸多问题.基于多模块一体化集成技术、统一指令控制技术以及功率控制技术,实现了风电场功率控制、能量管理以及风机监控等不同功能模块的融合统一,优化了风电场监控系统结构.开发了风电场功率控制一体化监控系统,通...     

一种基于滑动窗口分割的中国手语识别系统

听力障碍者在全世界残疾人群体中占有较大的比重.他们能通过手语与健全人交流,但因手语不被大众所掌握,导致彼此交流存在较大障碍.为此提出了一种基于滑动窗口分割（SSW）的连续中国手语识别系统来实现手语自动识别.SSW系统将通过滑动窗口选取出来的手语信号平均分割,依次删去其中一组数据,从而得到新的数据,输入手语识别神经网络进行训练,得出单个手语单词手势预测值,最后运用基于阈值的多投票策略对识别出的预测值进行判断,得出识别结果.SSW系统在对20名志愿者采集的30条手语语句上进行训练,结果显示,所提SSW系统自动识别手语的平均准确率在测试集上达到83.9%,较长短期记忆网络模型提高了16.7%.     

非局部弹性周期纳米板振动特性研究EI北大核心CSCD

结合Eringen非局部本构关系与Mindlin理论,对非局部弹性周期纳米板振动特性分析进行研究。根据不同材料纳米板连接处的协调关系,结合波动法建立非局部周期纳米板分析模型。为了验证所建立模型的正确性,采用文献结果以及有限元法进行对比,验证所建立分析模型的正确性和有效性。以此为基础,开展相应的参数化研究,探寻周期纳米板结构几何参数、周期数以及支撑条件的影响情况。结果表明,所建立的分析模型以及求解方法准确有效,不同参数对非局部周期纳米板的振动特性均存在一定的影响效果。     

高突条件下"双高"矿井建设的实践

平煤集团十矿在煤与瓦斯突出条件下,依靠科技进步,积极探索瓦斯治理新途径,推行职业安全健康管理体系,实现稳产、高产、高效,探索出一条在高突条件下创建行业级“双高”矿井的新路子。     

功能梯度开孔平行四边形板的等几何振动分析

针对功能梯度开孔平行四边形板的自由振动问题,本文基于一阶剪切变形层合理论,利用等几何法研究开矩形孔的功能梯度平行四边形板的振动特性。结构位移变量采用具备高阶连续性的非均匀有理B样条函数表征,并引入边界弹簧和坐标映射技术建立一般边界下功能梯度开孔板的自由振动模型。数值算例中,通过等几何法结果与有限元结果间的对比验证等几何法模型的正确性,进而分析梯度指数、边界约束、几何角度等对开孔板振动特性的影响。结果表明：板的频率参数随铝基成分增加而减小,边界刚度增大会使结构频率增大,角度对结构频率的影响与模态阶次、边界条件相关联。     

WiDriver:一种基于WiFi的驾驶员情绪波动识别框架

驾驶过程中因为情绪波动过大而造成的驾驶状态失常现象,如路怒症等,是导致道路交通事故的重要因素之一,甚至可能造成严重的人员伤亡.现有的情绪波动识别检测工作主要是基于视觉和生物信号传感器的检测手段.然而,基于视觉的方法具有视觉阻塞或失真问题,基于生物信号的方法具有侵入性、隐私侵犯等问题,且其使用的设备也会带来不便或额外成本.本文提出一种新的基于WiFi信号的情绪波动识别框架WiDriver,以克服现有方法的不足.WiDriver首先通过菲涅耳区设计天线位置区域以达到最佳信号采集效果.其次,通过收集驾驶员油门与刹车动作的信道状态信息(Channel State Information)进行情绪识别系数计算,通过基于识别系数与LSTM的情绪判别器进行情绪波动识别.实验将WiDriver部署在商业WiFi基础设施中,并评估其在真实驾驶环境中的性能.实验结果表明WiDriver在真实场景中的平均识别率达到83.9%.