聚驱后高浓度注聚开发指标变化规律研究

为研究聚合物驱后开发指标变化规律,通过流动实验测得了阻力系数、残余阻力系数,通过注入能力评价实验得到了合理注入速度。利用相对分子量为2 500万的高分子高浓度聚合物在用模拟的方式实现了各种井网类别的前提下,在仿真的特定物理模型之上开展了驱油的相关实验,其研究的数据结果清晰地表明了井网重构能在很大程度上降低普通聚驱剩余油饱和度,且井网重构后还能缓解注入压力的持续上升;随高浓聚合物驱阶段浓度增加,中低渗透层波及系数均有提高;井网重构后,使得原井网油井周围和其处在中间和低水平层次的渗透层中的剩余油获得了相应地使用,且这些剩余油处在分流线部位的,其驱油的效果得到了显著的提升。     

移动式采矿机在布罗肯希尔矿的试验

由罗宾斯公司(The Robbins Co.)供应的一台130型移动式采矿机(MM130),在地面试验成功之后,现正在澳大利亚新南威尔士帕斯明克采矿公司(Pasminco Mining’s)布罗肯希尔铅锌矿进行井下岩石钻进试验。这台移动式连续采矿机是在罗宾斯公司指导下在澳大利亚阿德莱德加工制造的,将主要用于巷道掘进,但也将在生产采场进行采矿试验。这台新型连续采矿机与几年前在昆士兰     

刮板输送机运行理论在炮采工作面中的应用

采煤工作面分组装药及一次起爆的炮眼数量首先应根据工作面风量进行核定，然后根据工作面刮板输送机的各项指标进行核定。根据核定的结果指导生产。     

电火花成型技术在模具制造中的应用与研究

以电火花成型技术在模具制造中的应用为研究对象,首先对电火花成型加工技术概述及优势特点进行分析,然后阐述模具制造中电火花成型加工工艺流程,最后对电火花成型技术在模具制造中的应用进行研究,以供参考。     

基于安全多方计算和差分隐私的联邦学习方案

联邦学习为非互信实体间的合作学习提供了一种新的解决思路,通过本地训练和中央聚合的模式,在训练全局模型的同时保护各实体的本地数据隐私。然而相关研究表明,该模式下无论是用户上传的局部模型,还是中央聚合的全局模型,都会泄露用户数据的信息。安全多方计算和差分隐私作为两种主流的隐私保护技术,分别保护计算过程和计算结果的隐私。目前很少有工作结合这两种技术的优势,用于联邦学习训练全流程的防护。将安全多方计算、差分隐私相结合,设计了一种面向深度学习的隐私保护联邦学习方案,用户对本地训练得到的局部模型添加扰动,并秘密共享至多个中央服务器,服务器间通过多方计算协议对局部模型进行聚合,得到一个共享的秘密全局模型。该方案在保护用户上传的局部信息不被窃取的同时,防止敌手从聚合模型等全局共享信息展开恶意推断,并具有容忍用户掉线和兼容多种聚合函数等优点。此外,针对不存在可信中心的现实应用,上述方案可自然拓展至去中心化场景。实验表明,所提方案与相同条件下的明文联邦学习效率相近,且能取得同水平的模型准确率。     

太阳能与地源热泵互补供能的优势分析

通过建设相应的能源系统实现资源联合应用,能有效提高能源利用效果,达到更好的经济效益和社会效益.文章通过查阅文献、分析案例等方法,分析了太阳能与地源热泵互补供能的可行性及经济效益,结果表明太阳能与地源热泵互补供能系统能够取得良好应用效果,值得推广应用.     

计算全息图的快速生成技术

传统的2D显示设备只能提供平面图像显示,无法使观看者获得身临其境的观看体验。为了使人们更真实地认识客观世界,显示技术从2D向3D发展已成为了一种趋势。全息3D显示能为人眼提供3D物体全部的深度信息,因而被视作3D显示中最具发展潜力的技术之一。然而,3D物体的全息图计算量巨大,导致计算速度缓慢。为了能够实现实时动态的全息3D显示,计算全息图的快速生成技术受到了很多研究者的关注。本文首先基于标量衍射理论介绍了全息3D显示技术的基本原理,然后根据3D物体的数学描述形式分别介绍了基于点元法、面元法和分层法的三类计算全息图的快速生成方法,并概述了硬件加速法和深度学习法在全息图快速计算中的应用,最后对各类方法进行了总结和展望。     

深化改革激活力 全面推进高质高效发展——铜陵有色金冠铜业分公司决胜国企改革三年行动综述

<正>三年来,铜陵有色金冠铜业分公司全面深化改革,积极践行新发展理念,持续激活创新第一动力,创效盈利能力持续提升,可持续发展能力不断增强。为深入贯彻落实安徽省国资委、铜陵有色集团关于深化国企改革的部署要求,铜陵有色金属集团股份有限公司金冠铜业分公司（以下简称“金冠铜业分公司”）坚持“打造世界铜冶炼样板工厂”不动摇的战略目标,坚持党的领导、加强组织保障,坚持系统思维、强化顶层设计,坚持对标一流、狠抓落地执行,     

全流量数据分析在企业信息化安全运维中的研究与应用

论文在分析了安全威胁发展趋势的基础上,结合国网河南省电力公司信息系统安全运维现状,采用多种新技术融合的方法,建设了一种新的基于异常流量的高级威胁检测系统.系统利用机器学习和深度学习的异常流量威胁检测技术能够识别变种威胁和未知威胁,通过整合多个学习器,对安全攻击行为进行综合检测,弥补了传统特征检测和行为检测仅能发现已知攻...     

基于近场声全息技术的发动机噪声测量与分析

介绍了近场声全息(NAH)技术的基本原理及基于Helmholtz方程最小二乘法(HELS)的声学重构算法。利用基于HELS算法的近场声全息测试系统对某直列四缸汽油机的整车发动机噪声进行测量与分析,得到不同工况下整车发动机表面辐射噪声的近场全息图。通过对噪声峰值频率下的声压、声强以及表面粒子速度等声场信息的可视化测量结果进行评价,确定该发动机的主要内部噪声激励源与外部近场噪声辐射特性,实现噪声源识别与定位,为其进一步降噪提供依据。