反胶束体系增溶水量对棉籽粕蛋白的萃取研究

棉籽粕中蛋白质含量约为50%。讨论了阳离子CTAB/正辛烷(正辛醇或正戊醇)、阴离子AOT/异辛烷两种反胶束体系在不同条件下的W0与萃取率之间的关系。通过调整助表面活性剂、助溶剂的种类和加入量,从而改变萃取率的主要影响因素——增溶水的量(W0),并得出最佳萃取率(84%)时,W0取值范围是30～40。     

适于生产生物柴油的产油酵母菌的筛选

该文从土壤中筛选出10株产油脂的酵母菌,经摇床培养复筛确定其中2株优良产油酵母菌JM-B、JM-D。通过对2株菌生理生化特性的试验,进一步对其发酵性能进行研究并对酵母菌株油脂脂肪酸组成进行测定。菌株JM-D油脂脂肪酸组成与植物油相似,适合用于发酵生产生物柴油,是今后发酵生产生物柴油的优良菌株。     

黄曲霉毒素检测方法研究进展

黄曲霉毒素主要是由黄曲霉和寄生曲霉产生的一类次级代谢产物,经常污染粮油原料及其制品,具有强致癌性.介绍了黄曲霉毒素毒性及一些国家和地区的残留限量标准;针对不同基质间组分存在较大差异,概述了液液萃取、超临界流体萃取、固相萃取及免疫亲和柱净化等样品前处理方法;同时对薄层色谱、高效液相色谱、酶联免疫吸附等测定黄曲霉毒素的方法、原理、应用及特点进行了综述;最后分析了黄曲霉毒素检测技术的发展趋势.     

微波技术辅助测定马齿苋中总黄酮和多糖的含量

采用分光光度法从马齿苋中提取有效成分总黄酮、多糖,并测定其含量。结果表明,马齿苋中总黄酮含量5.79%,平均回收率为98.69%,RSD=1.53%(n=3);多糖含量8.93%,平均回收率为98.52%,RSD=1.39%(n=3)。本试验首次运用微波技术辅助测定马齿苋中总黄酮和多糖的含量,反应速度加快,收率提高。     

基于马尔科夫模型的用户兴趣转移建模

为解决在社交网络平台中的用户内容个性化推荐问题,提出一种微博用户兴趣转移模型。用户的不同兴趣在其生活以及社交网络平台中的内容所占比例趋于稳定,且在社交网络平台中用户下一时刻的内容受到用户当前内容的影响。提出基于LDA(潜在狄利克雷分布)主题模型推断用户主题分布、确定用户兴趣,在新浪微博系统上,基于马尔科夫模型的状态转移原理构造用户兴趣的转移模型,挖掘用户兴趣之间的转移概率,实现对用户微博内容进行预测。在真实数据集上验证了该模型的合理性和有效性,其推荐准确率达到78%。     

电磁流量转换器的设计

电磁流量计是一种基于法拉第电磁感应定律的速度式流量测量仪表,作为流量测量的一种主要测量仪表,广泛应用于工业、农业、市政等领域用于流体计量。电磁流量转换器是电磁流量计的核心部件,决定电磁流量计的性能指标。针对电磁转换器捡拾信号弱小、噪声干扰大、信号易被噪声淹没等问题,设计了基于三值梯形励磁技术及信号处理的方法,设计了相应硬件电路,包括电源电路、信号提取、信号处理、滤波及励磁驱动电路,给出相应软件设计流程。通过对电磁转换器进行质量法实流检定,实验结果表明精度可达±0.2%,达到了设计要求。     

MATLAB在模糊控制系统仿真中的应用

介绍了MATLAB软件 SIMULINK工具箱和模糊逻辑工具箱以及如何在SIMULINK环境下构造系统的仿真模型，着重描述了如何利用图形用户界面（GUI）建立模糊推理系统（FIS），对模糊控制与传统的PID控制的仿真结果进行了比较，并得到了一些结论。     

基于IGA的板形板厚神经网络分散解耦PID控制

针对板带材轧制是一个复杂的非线性过程，板形控制(AFC)和板厚控制(AGC)又是相互耦合的一个综合系统等特点．该文首先采用神经网络分散解耦方法，对此板形板厚多变量耦合系统进行解耦，而后再应用基于免疫遗传算法的PID控制对解耦后的已近似成为两个独立的SISO系统的广义对象进行控制。从而建立了基于免疫遗传算法的板形板厚神经网络分散解耦PID控制系统。仿真结果证明了此AFC—AGC控制系统具有良好的自适应跟随和抗扰性能，其控制效果优于传统的解耦PID控制。     

基于SOAP/KQML的Web Services的知识通信研究

针对WebServices智能协作、通信双方互理解问题,从通信协议层入手,将Agents知识通信技术与WebServices协议结合,建立了基于SOAP/KQML的WebServices的知识通信框架:利用本体建立通信背景知识库以共享,加强通信双方内容准确理解;扩展KQML原语,以利于对背景知识库的操作。     

基于广义可验证秘密分享的RSA门限签名方案

基于无条件安全的广义VSS协议和RSA给出了一种新的安全门限签名方案。该方案既具有依赖承诺安全性的验证功能,又适用于任意的访问结构,与已有文献[1]的RSA门限签名方案相比,具有更强的安全性和更广泛的适用性。