基于BtW的和声搜索算法在BP网络优化中的应用

针对和声搜索算法参数影响其优化BP神经网络的性能问题,提出了一种可有效提高BP神经网络收敛速度和准确度的基于BtW参数动态变化的改进和声算法,同时用于BP网络优化。算法根据和声搜索参数的特点,采用以BtW为自变量的非线性函数变换方法,对微调概率PAR和微调幅度BW进行动态调整,利用改进的和声搜索算法对BP神经网络的连接权和偏置值进行优化。实验结果表明,该算法有效改善了和声搜索算法在BP神经网络优化中的性能,提高了BP网络的训练速度和预测的准确度。     

基于最优投影的半监督谱聚类算法

针对谱聚类算法在解决高维、大数据量的聚类问题时出现的效率不高和准确率明显下降的问题进行了研究,并且在研究基础上结合最优投影理论和Nystr?m抽样提出了基于最优投影的半监督谱聚类算法(SSOP, Semi-supervised Spectral Clustering based on the optimal projection)。该算法从高内聚低耦合的聚类目标出发,根据少量的监督信息计算类内以及类间离散度求得最优投影方向,从而区分各属性的重要程度,在此基础上使用了Nystr?m抽样来降低特征分解时间复杂度以达到在提高聚类算法准确率的基础上提高算法的效率。实验结果表明,该方法能够有效的提高聚类的准确率和效率。     

LVFOA优化的GRNN在财务预警中的应用

针对企业财务数据复杂、非线性等特点,提出了一种基于混沌变步长果蝇算法（LVFOA）优化广义回归神经网络（GRNN）的财务预警模型.首先引入Logistic混沌映射修正FOA的初始值,然后在最优初始值的基础上修正FOA步长为动态步长,寻找最优Spread值,最后对预测数据进行分析,选取有代表性的指标.改进后的果蝇算法显示了更好的全局优化和快速收敛能力,提高了GRNN的预测精度.仿真结果表明,相对于GRNN模型和FOA-GRNN模型, LVFOA-GRNN模型提高了预警准确率,与财务数据的拟合度更高.     

AS-FOA优化GRNN网络的财务预警研究

针对果蝇算法在复杂情况下寻优时易陷入局部最优等缺陷,提出一种自适应变步长果蝇算法(AS-FOA)。采用改进果蝇算法寻找GRNN网络最优参数,并利用财务数据进行危机预警以验证算法的可行性。AS-FOA算法通过赋予果蝇两次随机方向,同时引入稳定阈和适应度步长因子的概念,界定了果蝇的活跃与稳定状态,有效解决了寻优过程中因陷入局部最优而导致的收敛缓慢和低精度问题。实验表明:AS-FOA能够快速找到GRNN网络中的最佳参数,且应用于财务数据后达到的预警准确率较高。     

森林防火存在问题及优化

在我国社会建设过程中,林业建设是比较重要的一环。在进行林业建设过程中,做好森林防火工作尤为关键,因为森林火灾可能对林业资源造成无法弥补的损失。因此,需要从思想上对林业森林防火工作给予高度的重视。本文将会对林业森林防火过程中所存在的问题进行探究,并在此基础上提出有效的实施措施,以更好的提高林业森林防火工作效率。     

超晶格结构在二维转角异质结中产生的新奇物态

二维量子材料由于其展现出的许多新奇特质而受到了普遍关注。当二维量子材料组成同质结或异质结时,晶格常数和层间旋转角度会使体系产生新的超晶格结构,从而导致一系列电子能带结构和物理性质的变化。文章首先围绕着超晶格结构所带来的晶格空间结构以及能带结构的变化展开讨论,主要介绍了由此产生的超晶格狄拉克点、莫尔激子和原子重构等新奇物性。除此之外,超晶格结构会使电子的费米速度在一组特定的旋转角度下消失,产生平带。这会导致该区域的物理性质由电子之间的相互作用能主导,从而产生显著地改变。这些由电子之间强关联现象所引起的新奇物性,成为了近些年凝聚态物理等研究领域的前沿课题之一。在这里,文章主要围绕着关联绝缘态、超导、电子晶体和轨道磁性等介绍了与电子之间强关联现象有关的内容,并在最后对超晶格结构未来的发展方向进行了展望。     

幂律变换和IGLC算法的显著性目标检测方法

针对显著性检测方法生成显著图存在对比度低、目标区域细节不明显、检测区域不准、背景抑制效果不足的问题，提出幂律变换和IGLC算法的显著性目标检测方法。利用幂律变换函数优化IG算法，彻底抑制显著图的背景区域。经二值化处理的显著图在原图像分割，得到感兴趣目标分割图；LC算法优化感兴趣目标分割图，得到细节佳的显著图；利用自适应烟花算法增强显著目标区域的对比度，生成最终的显著图。对标准测试数据集MSRA10K和PASCAL-S数据集中的图像进行显著性目标检测实验，且与目前较流行的6种显著性目标检测方法进行主观和客观的对比分析，分析结果均优于对比方法。该算法得到的显著图既具有对比度和细节增强的效果，又具有背景抑制效果更好的优点。     

W—4型电铲行走机构末级传动轴故障分析

W— 4型电铲在我国露天矿广泛使用。在实际使用过程中 ,W— 4电铲的行走机构由于使用频率高 ,经常出现故障。其原因是由于行走机构中花轮轴花键的磨损导致断裂造成的。对此从理论上进行了分析和计算。     

牙轮钻机的变频调速方法

某铁矿使用的钻机型号为KV-250型，其设备主要技术性能为：钻孔直径d=250mm；钻孔深度l=17m；钻进速度V=0．08～0．4m／min；钻杆直径d=219mm；钻机重量m=88t。回转系统采用50kW直流电动机，行走／提升系统为75kW交流电动机；转杆加压采用滑差电机调速方式。     

基于改进统计外推法的风力机疲劳载荷分析

针对兆瓦级风力机部件承载的载荷范围宽、部件寿命时间长所导致的短时测试或仿真所采集的数据不完整的问题,采用改进的统计外推法计算疲劳损伤密度,选定拟合概率分布的阈值,消除大量小循环使载荷分布尾部失真的影响;对大于阈值的数据进行概率分布拟合,建立一种更接近载荷分布尾部的概率分布模型,实现风力机疲劳载荷分析。仿真计算表明,与传统的统计外推方法相比,所采用的改进统计外推法在实际应用中准确性更高,能够更好地适用于风力机部件疲劳分析。