用高密度电阻率法研究恐龙化石群的分布

应用地球物理勘探技术进行古生物化石探测本身是一项难度大的选题 ,国内外均无大的突破。该项目选用近几年发展较快的高密度电阻率法 ,从化石伴生岩层探测出发 ,去研究恐龙化石的分布规律和赋存具体区域。     

变形监测信息管理系统的集成化设计*

在地表变形监测工作中,由于变形观测的周期性和长期性必然会积累大量的数据和信息,如何对这些复杂而庞大的监测资料进行有效的管理和及时的计算分析,关系到变形的稳定性评价和动力学预报工作的质量。针对大地测量法周期性变形监测数据处理过程中的一些问题,提出系统软件集成的思想,即在Visual C 开发平台下,集成Access、MATLAB、MapObjects、Office等优秀软件和功能,为变形监测信息管理系统集成的总体框架及其核心体系设计合理的思路和技术路线,为进一步开发和研制该系统提供了具体方案。     

基于活动目录的域用户认证系统的研究和设计

活动目录是现在流行的操作系统的最新目录服务实现,设计目录服务的基本问题围绕着可以将哪些信息存储在数据库中,存储的方式是什么,如何查询特定的信息,以及如何对结果进行处理。主要研究了如何利用C/S模式进行域用户认证系统设计,并分析了这种认证系统性能和在实际应用中的一些问题。     

地震预警系统设计与讨论

从理论上分析了地震预警的条件,进行了地震信号采集、AD转换、GPS定位、GSM远程信号传输的电路设计。该设备具有观测点的可移动性、可精确定位、预警范围大、系统组网方便的特点。测试表明,该设计电路能够完成信号的采集与传输。此外,讨论了地震预警系统组织和信息发布中存在的问题,提出了地震预警信号的非正式发布和正式发布折衷解决方案。     

松潘-邵阳大地电磁剖面深、浅部典型构造的解释

通过对松潘—邵阳大剖面大地电磁原始资料的采集、分析、MT二维反演成图,进而对大剖面MT反演图进行综合地质解释,解释成果客观的反映了剖面区带深,浅部构造的展布规律并取得了如下几个方面的认识:(1)确定了龙门山推覆构造主滑脱面为埋深为20km的壳内低阻层;(2)查清了华蓥山构造带深,浅部断裂展布特征;(3)系统揭示了剖面区带隐伏断裂的发育情况;(4)对剖面区带的断裂活动性进行了分级;(5)揭示了川东—鄂西—湘中地区深、浅部褶皱构造的展布。     

矿山灾害预警与救助新技术体系

为了解决日益增长的煤能源的需求与愈加严重的矿山灾害这一矛盾,提出了建立新型的矿山灾害预警救助新技术体系。新体系以RFID与GIS技术为核心,以危险因子监测为重点,以新型救助技术为补充,结合现有监控系统形成一整套完善的矿山安全保证系统。     

砂岩储层地震属性参数对孔隙流体的敏感性评价

对于不同特性的砂岩储层,从地震数据所提取的多种属性参数对孔隙流体变化的响应是有一定差异的。利用统计学原理给出了流体指示因子的计算方法,用于定量评价地震属性参数对孔隙流体变化的响应差异。利用胜利油田沙河街组三段砂岩储层在模拟储层条件下的实验结果,采用属性交会图技术验证了流体指示因子的正确性。对于疏松砂岩及中-高孔隙度固结砂岩,利用纵、横波阻抗差等常规地震属性可较好地判别孔隙含气及饱和水、饱和油状态;而对于致密含气砂岩,纵、横波速度比及泊松比对流体变化相对较为敏感。对于疏松砂岩,由双敏感属性参数所构成的交会图可区分饱和油与饱和水状态,但利用常规属性交会图难以区分固结砂岩孔隙饱和水与饱和油。在准确给出干燥岩石纵、横波速度比的基础上,组合属性参数I_p²-c.I_s²相对于常规属性对孔隙流体变化更为敏感,构成的属性交会图对饱和水与饱和油砂岩样品的实验结果具有明显的区分能力。     

基于层次分析法的流域生态决策评价系统

探讨以西藏高原流域(涵盖金沙江、澜沧江、怒江和雅鲁藏布江流域)中典型区域为对象的流域生态决策评价系统实现方法.在制定流域生态环境质量评价指标体系的基础上,选用层次分析方法(AHP)建立了决策评价模型,并采用Java语言以组件的方式实现模型程序,设计并实现了流域生态决策评价系统.以流域中各种生态系统为例,系统进行了决策评价,结果表明通过决策评价模型得到的结果与野外科学考察所观测到的实际现象基本一致.在流域中针叶林、灌木林生态系统类型对流域生态环境质量具有直接影响,河流生态系统的生态环境质量优于湖泊生态系统.     

瓦斯检测仪中的数据采集与处理

主要描述瓦斯检测仪中前端数据采集模块和数据处理的设计,瓦斯传感器采用半导体传感器MQ214。根据气体的数据特点,对A／D采样后数据进行滤波处理,得到较为精确的测量数据。采集电路分为加热与恢复两种工作状态;数据处理采用MATLAB设计低通椭圆滤波器参数,并在单片机上实现软件滤波,有效滤除了带外噪声。     

一种高效的基于阈值的图像滤波算法及其实现

通过对均值滤波和中值滤波进行分析,提出并实现了一种新的滤波算法。该算法通过设置一阈值,当像素点的值和邻域均值的差值大于该阈值时,才取邻域均值为该点的缸,否则该点的值保持不变。那么图像就不会模糊又去除了噪音,也不用排序,就能取得和中值滤波一样的滤波效果,速度比中值滤波快得多。而且该算法能够克服均值滤波和中值滤波的不足,在均值滤波和中值滤波无法胜任的领域仍能大显身手,展现出良好的适应性和高效性。并可根据需要对滤波过程实现控制,具有很大的灵活性。