基于DCO M的分布式信号采集处理系统的设计与实现

DCOM技术在信号采集处理系统中的应用实例,描述了该系统的设计和实现方案。     

空间数据转换与考古探测WebGIS

在传统考古领域中，利用现代探测和信息技术辅助考古发掘，该文阐述了多源空间数据转换为符合W3C标准GML通用格式的过程，并将其转换为SVG文件，实现了客户端的交互操作，介绍了GML技术和SVG技术，分析了考古探测WebGIS的系统结构，研究了数据转换方法，最后建立系统，验证了模拟结果。     

入侵检测系统的研究

目前,网络安全是网络研究的热点,而随着对计算机系统弱点和入侵行为分析研究的深入,入侵检测系统在网络安全中发挥着越来越重要的作用,并成为处理网络安全问题的有效工具,对传统的安全防范技术起了重要的补充作用。该文介绍了研究入侵检测系统的意义,分析了入侵检测系统的一般工作流程,并给出了入侵检测系统的几种分类方法。入侵检测系统也有自身的局限性并且面临着诸多挑战。文章最后阐述入侵检测系统有待解决的关键问题以及入侵检测系统在我国网络安全中的重要地位。     

高校师资管理决策支持系统的研究与设计

该文根据我国高校的师资结构和师资管理的现状,以高校师资信息中存在的大量非确定性信息为基础,运用灰色系统理论分析了招生规模预测、师资需求量预测、师资拥有量预测的相关数学模型,并初步建立了高校师资管理决策支持系统,说明了系统的设计思路和总体结构。经验表明,系统具有较高的预测精度,基本满足了高校师资管理中的相关决策工作要求,增强了高校师资管理的主动性和科学性,提高了高校师资管理水平,效果良好。     

线性神经网络及在系统辨识中的初步应用

该文从基本的智能控制技术——神经网络(NN)技术出发,探讨了神经网络用于系统辨识与建模的基本理论,分析了线性系统神经网络建模的规律,提出了一种利用线性神经网络进行系统辨识的方法。该辨识方法显示出很强的处理问题的能力,无需辨别系统阶次,辨识结构简单,收敛速度快,仿真结果表明这种方法的有效性和可行性。该文共分为四部分,第一部分介绍了神经网络用于系统辨识的特征,第二部分讲述了线性神经网络的工作原理,包括线性神经网络的模型、传递函数、学习规则及训练过程,第三部分讲述了线性神经网络进行系统辨识的仿真实例,第四部分对上述内容作了简要小结。     

城市交通信号灯网络化控制及优化配时问题

首先,给出单交叉路口的定义,从抽象模型mn网络出发,该文提出城市交通的动态多车道、四相位控制模型;提出阻塞判别条件,并给出阻塞时对路口控制的网络模型。将两种系统综合在一起,给出多目标优化的性能指标及其约束条件。采用遗传算法进行多目标优化,仿真结果表明该方案是可行的。     

基于SVG技术的考古探测WebGIS研究

在传统考古领域中利用现代探测和信息技术辅助考古发掘,详细阐述了利用SVG技术和Java技术实现考古探测Web GIS的基本功能,包括地图的缩放、平移、查询以及交互等基本的GIS图层操作.首先介绍了SVG技术,分析了考古探测Web GIS的系统结构,研究了基于SVG技术的交互式图层管理,最后建立了系统的模拟结果.     

数字化城市决策支持系统体系结构研究

提出了一种应用MVC设计模式、组件建模技术及数据仓库技术设计的基于J2EE分布式体系结构的新型数字城市决策支持系统结构模型。     

地震属性方法在油田开发阶段薄砂体识别中的应用——以印尼苏门答腊盆地Gemah油田M油层为例

印度尼西亚南苏门答腊盆地Jabung地区西北部油区的Gemah油田Lower Tanglang Aka油层组储层砂体厚度较薄,一般为5~10 m,部分小于5 m,且横向变化快。找准这些储集砂体是油田开发取得油气产量的关键因素;应用地震属性确定砂体分布既是油气开发的关键之一,也是难题之一。将地震波形分类、本征值相干体属性分析等新技术,应用于薄层砂体的识别,据此部署钻井5口,实钻与预测吻合良好,实践证实,结合测井资料,进行地震属性综合分析,是油田开发中识别薄层砂体的有效方法。     

数字化考古交互式三维场景复原研究

考古领域引入地球物理探测技术和计算机信息技术是未来数字化考古的发展方向.介绍了VRML技术和Java技术,提出了根据金沙遗址的探测数据和考古文献资料建立计算机交互式古代三维祭祀场景的思路和实现的途径与方法.最后,利用VRML技术和Java技术实现了互动的虚拟三维祭祀场景.