小卫星CCD相机MTF在轨测量与图像复原

基于调制传递函数的基本理论,针对环境与减灾小卫星光学相机,基于刃边法给出了一种在轨测量成像系统调制传递函数的方法.通过选取图像中均匀地物之间灰度变化明显的边缘,对有限采样点进行平滑滤波、曲线拟合和对线扩展函数(LSF)的傅里叶变换获得点扩展函数(PSF),提取调制传递函数(MTF)曲线,进而选取最优的MTF曲线.考虑到采用有约束复原方法时噪声统计、估计的复杂性和欠普适性,本方法通过频率域的去卷积进行复原处理,其优势在于不需要提供传感器、大气状况等参数.并对复原图像从统计特征、清晰度、纹理特征等3方面进行了定量分析和评价.结果表明:复原后的环境与减灾小卫星图像质量得到明显提高,收到良好的复原效果.     

北京设施蔬菜基地土壤中邻苯二甲酸酯的 污染水平及污染特征研究

目的开展北京地区典型设施蔬菜基地土壤中邻苯二甲酸酯类(phthalic acid ester,PAEs)污染物污染特征的研究,分析北京设施农业土壤中的PAEs的污染水平和污染特征,评估北京设施土壤中PAEs的潜在风险。方法采集北京昌平、延庆和顺义的10个典型设施蔬菜基地60个大棚的土壤样品,利用超声波提取、气相色谱质谱联用技术分析土壤中15种PAEs。结果在分析的北京设施蔬菜土壤样品中PAEs化合物的检出率为100%,15种PAEs总的浓度范围在0.05~2.02 mg/kg,平均含量为0.98 mg/kg。其中以邻苯二甲酸二丁酯(DBP)含量最高,其次为邻苯二甲酸(2-乙基)己酯(DEHP)和邻苯二甲酸二异丁酯(Di BP)。结论由于设施菜地地膜的大量应用,使得PAEs成为设施土壤中广泛存在的一类有机污染物,其潜在环境风险值得引起关注。     

冶金炉渣中SiO_2分析方法的研究及应用

研究了硅钼黄光度法的显色反应 ,考察了碱熔后的浸取液中沉淀对二氧化硅的吸附情况 ,提出用返酸化法溶解碱液中的沉淀 ,并在显色体系中加入丙酮作为稳定剂和增色剂来进行光度法测定。该法消除了沉淀吸附对测定结果的影响 ,应用于冶金炉渣中二氧化硅的测定 ,结果令人满意。     

加速溶剂萃取-气相色谱质谱法测定土壤中多环芳烃的含量

目的 建立土壤中7种多环芳烃(PAHs)的气相色谱质谱测定方法。方法 采用加速溶剂萃取法(ASE), 以二氯甲烷和丙酮(1∶1, v/v)为溶剂, 萃取液通过弗罗里硅土固相萃取柱净化后, 用GC/MS检测, 检测模式为选择离子监测(SIM)模式, 利用保留时间和特征离子进行定性, 外标法定量。结果 7种多环芳烃线性关系良好, 相关系数均大于0.995, 加标回收率均在87.2%~129%范围内, 最低检出限在0.096~1.48 μg/kg之间。结论 该方法操作方便、灵敏度高、重现性好, 可用于土壤中痕量多环芳烃的测定。     

不同株型夏玉米群体冠层反射光谱特征及其应用研究

比较不同株型夏玉米在不同时期的反射光谱差异性,研究分析了红边位置(λred)、红边振幅(Dλred)、最小振幅(Dλmin)及Dλred/Dλmin与叶片全氮含量(LTN),叶绿素含量(Chl)及叶面积指数(LAI)间的相关性,并建立预测模型。结果表明,光谱差异随生育进程呈不同程度的规律性变化。在全生育期,用Dλred/Dλmin能更好地推算LTN,尤其在吐丝期,在开花前用Dλred也佳,在拔节期和喇叭口期用λred也有较高的精度。估算Chl时,在开花前用Dλred较可靠,在喇叭口期和抽雄期用λred也可考虑。估算LAI时,抽雄期后用Dλred推算有较高的可信度,在抽雄期用λred较好,在开花期和吐丝期用Dλred/Dλmin推算更为可靠。     

宝日希勒褐煤的热压提质试验研究

介绍了气流干燥技术的优点,并利用HPU试验线对宝日希勒褐煤进行了热压提质研究。煤样热重分析表明宝日希勒褐煤适宜的干燥温度为105～371℃。通过分析干燥温度、给料频率对提质煤粉水分的影响及提质煤粉水分对型煤质量的影响,说明提质煤粉水分随干燥温度的升高而降低,随给料频率的增加而增大,宝日希勒褐煤适宜的干燥温度为220～320℃,给料频率为30～50 Hz;提质煤粉较适宜的水分范围为5%～13%,最佳水分为5%～8%,此时,型煤抗压强度可达900 N/个以上,落下强度超过80%。因此,以高温烟气为干燥介质,采用气流干燥技术对宝日希勒褐煤进行脱水干燥提质是可行的。试验结果为拓展宝日希勒褐煤的加工利用途径提供了依据,也为其他地区的褐煤提质提供参考。     

基于手持GPS的设施农业信息采集系统设计

设施农业是现代农业的发展方向，由于设施农业数量大、单个面积小，常规的资源调查方法很难实现快速准确地获取设施农业信息。本文研究了设施农业空间位置分布规律，提出了一种基于便携式GPS的设施农业信息采集方法，并对本系统的模块及实现进行了研究。     

基于遥感影像时间序列的冬小麦种植监测最佳时相选择研究

遥感影像植被分类的最佳时相对作物种植面积遥感监测非常重要。根据2005~2006年北京冬小麦不同物候期的Landsat TM影像和2006年Spot\|2影像,计算了各时期影像中主要植被类型的光谱可分性距离,分析了北京郊区主要植被物候差异和光谱可分性;对各生育期的遥感影像及其主要组合进行了监督分类,采用总体精度和分类效率指标两个参数,结合地面GPS调查数据,对分类结果进行了精度评价。结果表明：北京地区小麦监测最佳时相是4月上旬,影像分类的总体精度为92.9％,明显优于其它单时相影像的分类结果;发现北京郊区冬小麦光谱分类的最佳时相组合为4月上旬(起身期)和5月下旬(灌浆期),分类总体精度为94％。     

生物传感器在有机磷农药残留量检测中的 应用研究进展

有机磷农药是我国使用最广泛的农药,具有广谱、高效等特点,但对人类的健康和环境安全存在潜在威胁。因此,发展快速、简易、准确测定有机磷农药残留量的方法具有重要意义。生物传感器具有简单、灵敏、低成本、便于携带,可实现现场监控等优点,已成为有机磷农药残留量速测技术中的研究热点。本文综述了近年来国内外生物传感器技术在有机磷农药测定中的应用情况,主要介绍了酶生物传感器、免疫生物传感器。最后本文对生物传感器在有机磷农药残留检测中应用的未来发展进行展望。