基于IMSE的神经网络优化设计方法在板厚板形控制中的应用

提出基于免疫调节的共生进化算法 (IMSE)的神经网络优化设计方法 ,融入了免疫调节原理中的浓度抑制调节机制以保持个体的多样性 ,有效地克服了未成熟收敛现象 .在应用于二机架冷连轧板厚板形综合控制系统中的仿真实验表明 ,该方法能很好地适应复杂环境 ,并具有较好的收敛性和较强的抗扰性     

基于归一化背景方向特征的脱机手写汉字识别

对4方向背景方向特征进行了改进,提出了8方向背景特征描述方法。与4方向背景方向特征描述方法相比,改进后的特征描述方法可以从0°、45°、90°、135°、180°、225°、270°、315°共8个方向来对汉字图像进行考察,从而进一步提高描述的精度。此外,为了消除笔划粗细的影响,还对背景方向特征进行了归一化处理。实验结果表明改进后的归一化8方向背景方向特征具有更高的识别精度。     

基于模糊神经网络的板形板厚综合控制系统

面对板形板厚控制这一复杂、多变量耦合的非线性系统,提出一种基于模糊神经网络的综合控制方案,实现了无模型板形板厚综合控制.仿真结果表明,该控制系统收敛性好、抗干扰性强,取得令人满意的板形板厚控制精度.     

基于LMI方法的板形板厚综合系统的H∞跟踪控制器设计

针对板带材轧制是一个复杂的非线性过程,板形控制(AFC)和板厚控制(AGC)又是相互耦合的一个综合系统等特点,该文建立了工作点线性化的冷连轧板形板厚离散化状态空间模型;将H∞跟踪控制问题转化为标准的H∞控制问题,并应用LMI(Linear Matrix Inequality)方法设计了板形板厚H∞跟踪控制器。仿真结果证明了此H∞控制系统具有良好的鲁棒稳定性、自适应跟随和抗扰性能,其控制效果优于传统的解耦PID控制。     

融合双流三维卷积和注意力机制的动态手势识别

得益于计算机硬件以及计算能力的进步,自然、简单的动态手势识别在人机交互方面备受关注。针对人机交互中对动态手势识别准确率的要求,该文提出一种融合双流3维卷积神经网络(I3D)和注意力机制(CBAM)的动态手势识别方法CBAM-I3D。并且改进了I3D网络模型的相关参数和结构,为了提高模型的收敛速度和稳定性,使用了批量归一...     

物联网技术在生命状态监测系统中的应用*

社会老龄化趋势加速使得家庭环境下的老龄人护理需求突增,研究了以物联网中ZigBee无线通信技术为基础的人体运动状态监测系统的设计方案,以满足这一需求。给出了由MMA7260三轴向加速度传感器和CC2430处理器等模块组成的星型网络节点硬件平台;在软件系统的设计上,根据具体的网络拓扑结构和硬件平台,实现了协调器与传感器节点之间串行无线通信协议及协调器与上位机之间的串行通信,并建立了人体运动模型,通过对所测数据的分析,实现对人体状态的实时监控判断。     

情感决策的智能家居虚拟人路径规划

智能家居环境中的虚拟人,目前在智能性和行为规划的研究中还存在许多不足,针对这2方面问题,提出了认知过滤层的概念,并建立了虚拟人行为模型.在此基础上,对模型中的认知行为部分进行了深入研究,并利用现有情感模型将情感智能与虚拟人行为规划相结合.由于路径规划是一种基本且重要的行为,针对智能家居环境中多环形障碍物的特点,对路径规划算法进行了改进.通过三维仿真对上述模型和算法加以实现.仿真结果表明,虚拟人的行为具有一定的智能性,情感的加入也使得虚拟人更加人性化.     

视频会议系统在LAN中的实现

开会总是需要先预定时间、地点,统一开会人员及会场布置、记录、主持等。会议所要解决的问题或是要制定的方案、决策都由于许多客观因素而耽搁。视频会议系统解决了以上的问题,免去会议开支,缩短了解决问题的周期,不受客观因素的影响。文中从视频会议系统的基本概念出发,介绍了视频会议系统的基本结构和一些关键技术。再以Microsoft公司的NetMeeting为模型,设计了各个功能模块,包括会员的管理、数据压缩、数据加密等,应用WinsockAPI以及数据库的相关技术,制作出一套类似于NetMeeting的软件,用于局域网(LAN)的视频会议系统。实践证明,该软件有较好的使用效果。     

基于免疫算法的模糊神经网络在板厚板形控制中的应用

本文设计了一种基于免疫算法(IA)的模糊神经网络板厚板形综合控制系统，用IA算法优化具有全局性的隶属函数参数后，再用梯度下降法在线调节和优化网络的局部性参数．在应用于二机架可逆冷连轧板厚板形综合控制中的仿真实验表明，该系统有较强的抗干扰性和较好的收敛性．