基于粒子群的后件多项式RBF神经网络算法

RBF（径向基函数）神经网络能在各个领域得到了很好的应用,关键在于网络模型参数权值、网络中心值、基宽向量和隐含层节点数的选取。传统的RBF神经网络存在精度不高,容易陷入局部最优,收敛速度慢等缺点。针对这些问题,提出了利用粒子群算法优化后件多项式RBF神经网络方法,即优化含有后件多项式RBF神经网络的权值、网络中心值和基宽向量值,并选取最优的隐含层节点数,进而提出了PSOIRBF（基于粒子群的后件多项式RBF）神经网络。通过对非线性模型和实例等非线性被控对象的仿真研究及对模型的分析,表明了所提出算法的有效性。     

基于超星泛雅网络课程平台的高职《PLC及其应用》课程资源建设及教学实施

以超星泛雅网络课程平台为依托,搭建"积木式"学习项目,完成教师和学生用的课程资源建设,采用线上与线下结合的闯关翻转课堂模式组织教学,使学生能够做到课前预习,课内操作训练,课后总结与提高,充分调动学生学习的主动性和积极性,提高学习的效果.     

基于CPLD的脉动真空灭菌器控制系统开发

基于复杂可编程逻辑器件CPLD,开发出以XM4A3-32/32-7V核心的脉动真空灭菌器控制系统,给出了系统的实现原理、硬件组成及相应的软件设计.该系统功能齐全,控制可靠,实现了灭菌器工作过程自动化,提高了控制精度,具有广阔的应用前景.     

番茄红素提取开发研究

对番茄红素提取过程的影响因素如:温度、pH值、提取时间、溶剂量进行了研究,初步确定了较优的溶剂及最佳工艺条件.用 (34)正交表设计了实验,优化了以丙酮、正己烷、氯仿为溶剂的最佳提取条件.结果表明:丙酮作为溶剂时提取效果最好,其最佳工艺条件为:pH值为6、温度45 ℃、时间为3 h、溶剂量为1∶10(番茄粉末质量 g∶溶剂体积 mL).     

废弃烟梗发酵生产真菌吸附剂及其脱色作用

为资源化利用废弃烟梗,从其固态发酵物中分离筛选出1株对染料有高效吸附脱色作用的真菌,根据培养和显微特征初步鉴定为青霉菌(Penicilliumsp.),命名为LY7。LY7能够在废弃烟梗水提取液中快速生长形成菌丝球。以刚果红为目标染料,研究了青霉菌LY7灭活菌丝球和由菌丝球制备的粉状菌体生物吸附剂的脱色效果,结果表明:在振荡脱色条件下,8 g/L的灭活菌丝球3 h对100 mg/L的刚果红溶液的脱色率为96.4%;1.5 g/L的粉状菌体对100 mg/L刚果红溶液9 h的脱色率为95.4%。因此,利用废弃烟梗水提取物发酵生产青霉LY7菌体制备生物吸附剂,既能应用于染料废水脱色,又能为废弃烟梗的资源化利用提供一种新思路。     

两种软件对基坑支护结构计算结果的对比

结合南宁市某酒店基坑,分析某结构计算软件对该基坑支护结构变形及内力计算的结果,再使用某有限元软件计算,同时结合一定的理论分析与某结构计算软件的计算结果进行对比,从而得出在特殊条件下,某结构计算软件由于计算理论的局限性可能出现结果不合理的情况。     

广播节目传送中传输音频信号应注意的问题

随着社会经济不断发展,我国广播事业取得了质的飞跃。广播节目作为广播生存和发展的核心,其传送质量好坏直接影响广播电台的安全播音,然而,受到多种因素的影响,节目传送过程中,传输音频信号质量下降,进而影响到节目效果,如何避免传输音频信号问题受到越来越多的关注。文章将从广播节目信号传输实际情况入手,对需要注意的问题进行分析和研究,为广播节目顺利播出奠定坚实的基础,旨在为提高节目质量提供支持和指导。     

对羟基安息香醛苯甲酰腙的合成、表征及热稳定性

以对羟基安息香醛和苯甲酰肼为原料,采用二苯氨基脲为催化剂,通过缩合反应合成对羟基安息香醛苯甲酰腙。探究了催化剂用量与反应时间对酰腙收率的影响。结果表明,在回流条件下,催化剂二苯氨基脲用量为反应物的15%,反应6.0 h时,酰腙收率可达88.61%。     

误差分离法测量车床非标精度项目

对照目前正在执行的GB/T 4020-1997卧式车床精度检验标准,探讨由于溜板位置变化移动时的偏摆误差而影响零件尺寸精度的一些非标检验指标,设计检测方案,进行仿真研究.根据结果分析,验证测量的正确性.     

天津大米超长期贮藏的醛系物积累与调控研究

以天津地区特产的小站稻大米为试材,重点研究影响大米品质、风味的醛类挥发性物质的代谢积累规律与调控效果,研制筛选天津大米常温MA保鲜专用保鲜袋。结果表明,天津小站稻大米3年超长期贮藏时,醛类挥发性物质的主要成分是乙醛、戊醛和己醛,依次在0.5、3.0和6.0这3个保留时间出现峰值;塑料薄膜MA小包装处理,对天津小站稻大米醛类挥发性物质的代谢积累有显著的调控作用,其中厚度0.05mmPVC保鲜袋效果最佳,贮藏3年的醛类挥发性物质代谢积累总量12.131mg/kg,相当于对照64.832 mg/kg的18.7%。