基于信息化条件下图书管理的创新研究

近年来,各种信息技术的飞速发展给社会的各个方面带来了巨大的变化,也影响到了图书馆的管理模式。在信息化条件下,传统图书馆的管理模式已经不适应社会的发展,因此有必要通过建立信息化管理模式,创新管理理念和管理模式来扩展图书馆的发展空间。文章分析了在信息化条件下图书管理中存在的问题,并探讨图书管理的创新方式。     

概率神经网络方法在岩性识别中的应用

本文研究利用概率神经网络方法进行测井资料的岩性识别;建立了测井解释的岩性识别模型,并利用该模型对测试样本进行预测,预测结果与实际测量结果相比具有较好的一致性,其计算量小且预测精度与收敛速度较BP神经网络模型有了很大的提高;应用表明,概率神经网络在岩性识别问题中有着一定的应用前景。     

计算机专业英语教学改革探讨

为了提高计算机专业英语课程的教学效果，对毕业设计实践教学环节中的英文资料的翻译和对专业英语课程考试中学生存在的问题做出了分析和总结，提出了该课程的教学改革设想，包括教学目标定位、大纲与教材建设、教学方法改进等方面的建议。     

20%阿维吡虫啉水悬浮剂防治玉米螟药效试验

试验结果表明:供试的2种生物农药,对玉米螟幼虫均有良好的防治效果。其中20%阿维吡虫啉水悬浮剂1 500倍液,防治玉米螟幼虫效果最佳。     

平面应变压缩技术的研究

介绍一种新型大试样平面应变压缩技术.在总结目前模拟技术不足的基础上,提出了大试样平面应变压缩技术的实验方法,设计了整机的结构,阐述了设备的特点与功能.通过工控机对温度、压力以及位移的数据采集,可 以实现热轧带钢的不同工艺参数模拟.最后以纯铁为实验,实现了大试样多道次平面应变过程.实验表明:这种大 试样平面应变技术能满足材料开发以及工艺优化对组织和力学性能分析的要求.     

混合智能系统在测井储层识别中的应用

介绍混合智能系统,并充分利用该系统在学习、自动模式识别和近似推理方面的优势,采用模糊神经混合方法对石油测井中的储层进行识别。该方法通过对测井数据的学习,运用模糊逻辑与神经网络相结合的混合系统对测井数据进行提取和优化;根据来自不同油井的观测数据,采用一个两阶段的策略决定预测模型的结构和参数,进而对测井储层进行识别。给出了该混合方法预测的初步结果,为油井的开发提供了重要的参考。     

近距大偏角圆形目标的检测

圆形目标距离图像采集设备较近且存在较大偏转角时成像会产生严重的形变,给目标图像的自动检测带来了困难。提出了一种近距大偏角圆形目标的检测算法,利用闭运算处理,去除图像背景中的噪声,并采用嵌套双层轮廓提取方法实现目标轮廓提取,通过轮廓特征提取算法获得目标轮廓的初选轮廓,利用初选轮廓的细节特征信息确认目标轮廓。为了实现目标的高效检测,采用模板匹配算法进一步提高了算法运行效率以及稳定性。实验结果表明,所提出的检测算法可以有效地适应不同的背景环境,具有较强的鲁棒性和实时性。     

平面应变过程中摩擦对金属流变规律的影响

研究了平面应变压缩过程中摩擦对金属流变规律以及力能参数的影响.通过有限元软件MSC/Superform,采用二维以及三维热力耦合有限元理论对不同摩擦条件下的力能参数、宽展情况以及变形金属的流动情况进行了分析;在自主研制的大试样平面应变热模拟试验机上,利用室温下工业纯铝探讨了上下接触面摩擦不一致时金属流动的规律.结果显示:随着摩擦的增大,变形负载将增大,宽展减小;当上下接触面间摩擦条件不同时,变形后的试样将出现\     

基于造纸污泥的活性炭对恩诺沙星的吸附研究

本研究首先从造纸污泥制备炭化物（CCP）,再利用磷酸/硝酸混合液活化CCP,制备造纸污泥基活性炭（ACPMS）。将ACPMS用于抗生素恩诺沙星（ENF）的吸附去除。结果表明,ENF在ACPMS上的吸附过程符合朗格缪尔等温线模型和准二阶动力学模型,最大吸附能力为46.8 mg/g,表明ACPMS可以高效吸附ENF,是一种从环境基质中去除抗生素的有效工具。