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提出了一种基于多尺度Beamlet变换的岩心裂缝图像提取算法。首先,将采集到的灰度岩心裂缝图像,用大津阈值分割算法转换为二值图像,再利用Beamlet变换,通过选取不同的尺度和检验阀值,从二值图像中提取裂缝的线性特征,并根据像素统计出裂缝的相关分析数据。实验结果表明,此算法能在较复杂的岩心背景和噪声干扰情况下提取清晰的岩心裂缝,效果满意。 相似文献
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基于FPGA的交通信号控制器的设计 总被引:2,自引:0,他引:2
为了克服交通信号灯控制系统传统设计方法的弊端,更加适应城镇交通现状,利用VHDL语言、采用层次化混合输入方式,设计了包含左转指示灯在内的具有4种信号灯和倒计时显示器的交通信号灯控制系统,在QuartusⅡ下进行仿真,并下载到FPGA中制作成实际的硬件电路进行了模拟运行.使用该方法设计的交通灯控制系统电路简单、运行可靠、易于实现,可实现对交通信号的控制和显示功能. 相似文献
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为获得高精确度、高稳定度的岩心配准图像,提出利用Sobel算子提取图像边缘并结合keren算法的图像配准方法。该方法首先提取参考图像和待配准图像边缘,接着对边缘图像进行高斯金字塔分解,最后,利用keren改进算法实现由粗到细的岩心图像配准。实验结果表明该算法与Keren算法相比,在小角度下都有较高的配准精度,大角度旋转情况下该方法绝对误差明显降低,且在大角度旋转下平移参数和角度参数分别可获得0.1个像素以下和0.1度以下的绝对误差精度,提高了岩心配准精度。 相似文献
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针对在有限带宽条件下,传输视频时,往往需要先将视频下采样为低分辨率视频再进一步压缩,从而导致视频质量严重降低的问题,提出了一种采用光流特征对齐的压缩视频超分辨率重建方法,能够有效恢复下采样和压缩过程造成的信息损失,最终获得高质量的重建视频。首先将压缩后的低分辨率视频通过质量增强网络进行去压缩处理,其次通过超分辨率重建网络将质量增强的低分辨率视频恢复至原始分辨率。上述网络均采用基于光流的特征对齐,并且特征以双向传播的方式在网络中进行传播。实验结果表明,相比于高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)标准和传统的超分辨率重建算法,当量化参数(Quantization Parameter,QP)为32时,所提方法在随机接入配置下,峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)平均可提升0.92 dB,有效提升了压缩视频的质量。 相似文献
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基于深度卷积神经网络的图像超分辨率重建算法通常假设低分辨率图像的降质是固定且已知的,如双3次下采样等,因此难以处理降质(如模糊核及噪声水平)未知的图像。针对此问题,该文提出联合估计模糊核、噪声水平和高分辨率图像,设计了一种基于迭代交替优化的图像盲超分辨率重建网络。在所提网络中,图像重建器以估计的模糊核和噪声水平作为先验信息,由低分辨率图像重建出高分辨率图像;同时,综合低分辨率图像和估计的高分辨率图像,模糊核及噪声水平估计器分别实现模糊核和噪声水平的估计。进一步地,该文提出对模糊核/噪声水平估计器及图像重建器进行迭代交替的端对端优化,以提高它们的兼容性并使其相互促进。实验结果表明,与IKC, DASR, MANet, DAN等现有算法相比,提出方法在常用公开测试集(Set5, Set14, B100, Urban100)及真实场景图像上都取得了更优的性能,能够更好地对降质未知的图像进行重建;同时,提出方法在参数量或处理效率上也有一定的优势。 相似文献
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具有自适应性的方向局部二值描述符(SD -LBP)通过引入自适应对比性的阈值 t增加对图像局部区域及局部纹理过渡区域信息的处理,使图像检索过程中产生的噪声对检索效果的影响达到最小。采用3组实验方案对SD-LBP算子与相关算子的检索效果进行了比较分析。实验结果显示,本文算子在保持CS-LBP算子数据维数不变的条件下,对图像噪声处理更具鲁棒性,同时在检索效果、视觉特性等方面具有明显的优势。 相似文献
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