基于中轴线的岩心三维图像孔喉分割算法（研究生论坛）

岩心的孔隙和喉道（简称孔喉）分割是岩心微观结构分析的基础。由于孔隙的复杂性、多样性;孔喉分割算法一直是国内外研究的热点与难点。本文提出一种基于中轴线提取的孔喉分割算法。首先计算孔腔三维图像距离变换的梯度;提取孔腔中轴线及孔腔截面信息。然后寻找具有孔腔截面面积局部最小值的截面,作为喉道。寻找具有孔腔截面面积局部最大值的中轴点,作为孔隙中心点。再进行生长分割和喉道后期处理。实验结果表明该方法具有良好的孔喉分割效果。最后提出了一种喉道法向量提取方法,并通过实验进行了验证。     

基于运动估计的滑动指纹序列拼接

在嵌入式系统中，滑动指纹序列的拼接速率十分重要。该文提出了一种基于运动估计和最小平均绝对误差判断准则的指纹拼接算法，确保了指纹的有效拼接，减小了运算量，提高了运算效率。硬件平台和模拟测试平台的实验结果证明了该算法的可行性和优越性，适合于实时嵌入式系统。     

Zernike矩结合Sobel算子的边缘检测

提出了一种亚像素级的噪声图像边缘检测算法。首先使用基于各向异性扩散的非线性正则化Perona-Malik模型,实现对图像的平滑滤波;然后用改进的Sobel算子对图像进行初步边缘检测,将检测到的包括真正的和少数伪边缘点的坐标生成链表记录下来,原灰度图像保留;最后利用Zernike矩进行亚像素级的边缘精确定位。实验结果表明,此算法解决了传统算法中伪边缘点过多和边缘检测结果较宽的问题,图像的质量接近于定位准确度为亚像素级的小波算法。     

基于分块注意力机制和交互位置关系的群组活动识别

复杂场景下的群体活动识别是一项具有挑战性的任务,它涉及一组人在场景中的相互作用和相对空间位置关系。针对当前复杂场景下群组行为识别方法缺乏精细化设计以及没有充分利用个体间交互式特征的问题,提出了基于分块注意力机制和交互位置关系的网络框架,进一步考虑个体肢体语义特征,同时挖掘个体间交互特征相似性与行为一致性的关系。首先,采用原始视频序列和光流图像序列作为网络的输入,并引入一种分块注意力模块来细化个体的肢体运动特征;然后,将空间位置和交互式距离作为个体的交互特征;最后,将个体运动特征和空间位置关系特征融合为群体场景无向图的节点特征,并利用图卷积网络（GCN）进一步捕获全局场景下的活动交互,从而识别群体活动。实验结果表明,此框架在两个群组行为识别数据集（CAD和CAE）上分别取得了92.8%和97.7%的识别准确率,在CAD数据集上与成员关系图（ARG）和置信度能量循环网络（CERN）相比识别准确率分别提高了1.8个百分点和5.6个百分点,同时结合消融实验结果验证了所提算法有较高的识别精度。     

基于改进MobileNet网络的人脸表情识别

针对轻量级卷积神经网络MobileNet应用于人脸表情识别实时性较差、最小输入尺寸较大、准确率不高等问题,提出一种改进的MobileNet网络模型——M-MobileNet(Modified MobileNet)。M-MobileNet具有比原网络更好的轻量级特性。该网络模型基于一种改进的深度可分离卷积层,不仅具有MobileNet模型中深度可分离卷积减少卷积计算量的特点,还解决了在深度卷积层后可能会导致信息丢失的问题。在分类器选择上,M-MobileNet使用线性支持向量机(SVM)进行人脸表情分类,参数量较MobileNet网络大大减少。在CK+、KDEF数据集及移动端上的实验证明,改进后的MobileNet网络模型具有更好的识别性能。     

掌纹识别中的尺度不变特征转换改进算法

针对在低分辨率掌纹图像中,传统尺度不变特征转换算法易产生误匹配的问题,提出一种用于掌纹识别的改进尺度不变特征转换算法。根据局部匹配的思想,结合欧氏距离及加权子区域匹配方法对图像进行匹配,计算得出的相似度能反映图像的局部与全局特征。仿真实验结果证明,改进的尺度不变特征转换算法比原算法具有更高的识别率。     

水文要素经典线型拟合方法探讨

为了增强水文观测资料的代表性,需要对其进行插补。基于已有历史实测水文资料,通过Excel内置图形函数及“规划求解”功能,分别建立了年降水量多元线性回归方程、天然河道水位流量、水库（电站）堰闸出流关系、水电站出力关系等函数模型。对模型中的关键参数进行率定,得到能够精确表达以上函数关系的拟合方程。在实际应用中,应注意将函数拟合与变量的物理意义相结合,并尽量扩大样本容量,以提高水文资料精度并实现水文信息化。     

基于运动目标的快速背景建模算法

针对智能交通车流量检测系统,提出了一种适用于嵌入式系统的快速轻量背景建模方法.该方法先由帧差法过滤视频序列,抽取运动物体少的帧进行存储,再利用改进的高斯模型快速学习获得基础模型,并结合帧差和像素统计的方法对背景模型进行自适应更新,对传统混合高斯模型的缺陷进行了改善,在基于 TMS320DM648的图像处理客户端上表现出较好的实时性和天气适应性,以及更高的处理效能.     

一种基于改进的 CS -LB P算子纹理图像自适应检索方法

具有自适应性的方向局部二值描述符（SD -LBP）通过引入自适应对比性的阈值 t增加对图像局部区域及局部纹理过渡区域信息的处理,使图像检索过程中产生的噪声对检索效果的影响达到最小。采用3组实验方案对SD-LBP算子与相关算子的检索效果进行了比较分析。实验结果显示,本文算子在保持CS-LBP算子数据维数不变的条件下,对图像噪声处理更具鲁棒性,同时在检索效果、视觉特性等方面具有明显的优势。