K-最近邻分类技术的改进算法

该文提出了一种改进的K-最近邻分类算法。该算法首先将训练事例集中的每一类样本进行聚类,既减小了训练事例集的数据量,又去除了孤立点,大大提高了算法的快速性和预测精度,从而使该算法适用于海量数据集的情况。同时,在算法中根据每个属性对分类贡献的大小,采用神经网络计算其权重,将这些属性权重用在最近邻计算中,从而提高了算法的分类精度。在几个标准数据库和实际数据库上的实验结果表明,该算法适合于对复杂而数据量比较大的数据库进行分类。     

基于IPv6的IPsec安全体系结构的研究

本文对IPv6引入的IP层安全机制——IPsec的体系结构、认证机制、加密机制以及密钥管理机制等关键技术进行研究。由此可以看出,新一代网络协议在实现安全性方面更具方便性和优越性。     

汇编语言课程教学探讨

汇编语言课程是计算机及相关专业一门重要的基础课程,是一门能够利用计算机的硬件特性直接控制计算机硬件的语言。分析目前汇编语言教学效果不理想的主客观原因,有针对性地提出相应的教学改革措施。同时从实验平台以及实验内容等方面提出了相应的措施和方法。     

一种基于移动IPv6的RSVP性能研究

移动网络的性能是人们最为关心的问题之一。首先通过对移动IPv6与RSVP集成模型的工作过程的研究，深入分析了这种模型存在的问题。然后提出了在某些情况下可以采用的一种快速的串并行结合的消息分发方式，并对这种消息分发方式和逐跳方式进行比较，表明此种方式能更好的适应基于移动IPv6的移动MPLS网络。     

装配式混凝土框架节点性能研究进展

随着社会的发展,预制装配式建筑是未来发展方向,而推广的关键是研究预制框架节点连接方式.结合近年来国内外装配式混凝土框架柱干式连接和湿式连接的发展概况,本文综述了节点连接方式、新材料应用以及节点数值模拟分析研究,对多种类型节点连接方式和数值模拟进行总结,分析了各类节点连接方式和现阶段仿真计算模型优缺点及未来发展方向,总结...     

多维时间序列数据符号化表示方法的研究

提出了一种简单高效的多维离散时间序列符号化方法,该方法用模糊自适应共振理论（Fuzzy ART）对多维时间序列数据进行聚类,实现多维时间序列数据的符号化问题。同时,通过属性相关性预处理分析,过滤掉聚类中不相关或弱相关的属性,保证了聚类算法的准确性,将提出的算法应用于多维交通流数据的符号化,效果很好。