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在研究机器人的运动规划中发现,分布式环境中路径规划问题是一个很复杂的问题。该文通过基于Snake模型的蚁群优化算法,顺利解决了这一难题。文中根据Snake的特点构建了一种新的蚁群求解算法,在分布式环境中可以顺利解决在有固定障碍物的情况下的最优路径的搜索问题。并且,结合我们本身的实验环境,我们在对上述算法稍微进行了一些修改后.使这种算法可以在我们的嵌入式硬件平台上运行,最终验证了这种算法的可行性和稳定性。 相似文献
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针对相变热图中相变线的提取问题,提出一种新的序列图像分割方法.把原图像序列变换成一组具有关联关系的合成图像,并用合成图像的分割实现相变线的提取.为了消除模型表面的镜面反射取得满足一致性要求的结果,建立特征图像表面的光照模型,并利用协调优化方法获取镜面反射方程的参数.然后采用动态规划得到最优分割结果.该方法能有效消除镜面反射、减小计算量且提高算法的抗干扰能力.通过实例计算得到合理结果,表明该方法的有效性. 相似文献
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