铅基织构压电陶瓷研究进展

铅基织构压电陶瓷由于具有优异的机电耦合性能、高性价比、组分均匀、形状可控等优点,成为了近些年学术界和工业界所关注的热点材料,也被认为是众多压电器件更新换代的关键材料.本工作介绍了铅基织构压电陶瓷的设计原理和制备技术,分析了其相比于单晶及传统多晶陶瓷材料的特点和优势;其次,综述了铅基织构压电陶瓷制备方面的最新研究进展;最...     

基于前—后向光流点匹配运动熵的视频抖动检测算法

目前大部分视频监控系统面临着高效实时性智能分析与低效滞后的人工故障排查的矛盾。视频质量智能诊断系统可以为此提供有效的解决方案。针对视频质量诊断系统中的画面抖动异常检测问题,提出一种简单有效的实用算法。该算法通过有效融合图像的稀疏光流与特征点匹配算法,根据前向-后向误差标准估计图像帧的全局运动参数,引入连续帧的运动熵用于衡量视频画面片段运动的混乱程度,判断是否存在视频抖动现象。算法在不同分辨率的实际监控录像数据集上进行了测试和比较。实验证明,该算法在一定程度上克服了大位移抖动的影响,具备良好的实时特性以及较高的检测精度,能够满足实际工作的需求。     

新型软启动器的应用

介绍了HRVS—DN新型软启动器的功能特点。该启动器在莱钢喷煤系统的首次应用,较好地解决了工艺需要和10kV设备频繁启动的矛盾,收到了良好的效果。     

11.5万吨/年乙烯装置乙烷裂解炉急冷器改造

吉化公司有机合成厂11.5万吨/年乙烯装置乙烷裂解炉(F-106)的急冷换热器(H-106)为日本三菱重工制造的MTL-X型换热器。自1982年投运至1993年,已有11年。此期间共使用了两台,交替更换了四次。该急冷换热器的特点是集换热器与汽包为一体,结构较紧凑;但在运行中存在如下问题。     

关于我国大蒜播种机械应用现状分析及未来发展展望

近年来,我国科学技术水平不断提高,大蒜播种工作普遍向机械化方向发展,即在突破传统大蒜播种方式的基础上,提高了播种机械工具利用率,同时,大量劳动力从繁重的播种工作中解脱出来。本文首先介绍我国大蒜播种机械应用现状,然后重点探究大蒜播种机械未来发展前景。     

汉语委婉语语言资源建设

委婉语是语言交流中不可或缺的交际手段,委婉语研究一直是语言学界的热门话题之一,但在自然语言处理领域,尚未有委婉语相关研究。该文借助现有纸质词典,基于语料库检索和专家人工判别的方式,初步构建了规模为63 000余条语料的汉语委婉语语言资源;并根据自然语言处理的相关任务需求,结合词典释义对委婉语进行分类。该文提出了利用同类委婉语的上下文语境辅助进行标注的方法。经过实验,对简单语义委婉语的语义判别准确率达89.71%,对语义复杂的兼类委婉语的语义判别准确率达74.65%,初步验证了利用计算机辅助人工标注构建委婉语语言资源的可行性。     

基于CAN总线的智能雨刮控制系统研究

设计了一款智能雨刮控制系统,采用具有LIN总线接口的雨量传感器来获取雨量和光照强度信号。系统设有自动、关闭、间歇、慢速和快速挡这5个挡位,当系统处于间歇挡或自动挡时,可根据雨量大小对雨刮进行智能控制,无需驾驶员手动操作。控制系统同时还具有CAN总线通信接口,可向其他车身CAN网络控制节点发送灯控和窗控命令,从而实现自动开启前照灯及自动关闭车窗操作。本系统大大提高了车辆雨天行车的安全性与舒适性,经过仿真测试,系统工作稳定可靠,实现了雨刮的智能控制。     

基于细粒度视觉特征和知识图谱的视觉故事生成算法

视觉故事生成是图像内容描述衍生的跨模态学习任务,在图文游记自动生成、启蒙教育等领域有较好的应用研究意义。目前主流方法存在对图像细粒度特征描述薄弱、故事文本的图文相关性低、语言不丰富等问题。为此,该文提出了基于细粒度视觉特征和知识图谱的视觉故事生成算法。该算法针对如何对图像内容进行充分挖掘和扩展表示,在视觉和高层语义方面,分别设计实现了图像细粒度视觉特征生成器和图像语义概念词集合生成器两个重要模块。在这两个模块中,细粒度视觉信息通过含有实体关系的场景图结构进行图卷积学习,高层语义信息综合外部知识图谱与相邻图像的语义关联进行扩充丰富,最终实现对图像序列内容较为全面细致的表示。该文算法在目前视觉故事生成领域规模最大的VIST数据集上与主流先进的算法进行了测试。实验结果表明,该文所提算法生成的故事文本,在图文相关性、故事逻辑性、文字多样性等方面,在Distinct-N和TTR等客观指标上均取得较大领先优势,具有良好的应用前景。     

基于主位-述位结构理论的英文作文连贯性建模研究

该文在研究了有监督的基于实体和基于篇章关系网格的篇章连贯性模型的基础上,提出了一个无监督的基于主位-述位结构理论的篇章连贯性模型。该模型通过引入词语的词干、上下位、近义和复述等语义方面的信息来计算相邻句子中主位和述位的相似度,并利用此相似度值来描述篇章的连贯性。同时,该文提出了一种简单有效的基于篇章关系计数的连贯性模型,并采用线性组合方法将其与基于主位-述位结构理论的连贯性模型加以集成。上述模型在国际基准英文作文语料上进行试验,实验结果表明采用线性组合的连贯性模型后,作文连贯性检测准确率与目前基于实体和篇章关系网格的模型相比得到显著提升。     

机器译文自动评价中基于IHMM的近义词匹配方法研究

机器译文的自动评价推动着机器翻译技术的快速发展与应用,在其研究中的一个关键问题是如何自动的识别并匹配机器译文与人工参考译文之间的近义词。该文探索以源语言句子作为桥梁,利用间接隐马尔可夫模型(IHMM)来对齐机器译文与人工参考译文,匹配两者之间的近义词,提高自动评价方法与人工评价方法的相关性。在LDC2006T04语料和WMT 数据集上的实验结果表明,该方法与人工评价的系统级别相关性和句子级别相关性不仅一致的优于在机器翻译中广泛使用的BLEU、NIST和TER方法,而且优于使用词根信息和同义词典进行近义词匹配的METEOR方法。