基于三角数模糊层次分析法的本体校正映射研究

传统的多策略映射方法一般依据经验给各个子策略赋权重,缺乏理论依据性,并且精确度不高。提出基于模糊层次分析法的本体映射算法。该算法用三角模糊数层次分析法解决多策略参数赋值问题,同时根据OWL语法特点,引入映射校正规则,有效地提高了映射精度。仿真实验的结果表明,基于三角数模糊层次分析法的本体校正映射算法能有效提高映射查准率和查全率。     

基于双宿主主机防火墙的安全模型研究

本文从防火墙的基本体系结构着手,深入探讨了双宿主主机防火墙的几类安全模型,诸类模型可以应用于中小型企业及其部门当中,并且能够降低网络安全的开支。     

基于支持向量机的Web文本分类方法

Web文本分类技术是数据挖掘中一个研究热点领域，而支持向量机又是一种高效的分类识别方法，在解决高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。文章通过分析Web文本的特点，研究了向量空间模型（VSM）的分类方法和核函数的选取，在此基础上结合决策树方法提出了一种基于决策树支持向量机的Web文本分类模型。并给出具体的算法。通过实验测试表明，该方法训练数据规模大大减少，训练效率较高，同时具有较好的精确率（90．11％）和召回率（89．38％）。     

定向钻进技术在S孔地面预注浆施工中的应用

为实现冻-注-凿平行作业,霍尔辛赫煤矿进风立井地面预注浆工程采用全S孔方案。通过分析该井地层条件及注浆钻孔设计,提出了该工程注浆孔钻进技术难点及重点层位。注浆孔施工过程中,采用JDT-5A型陀螺测斜仪测斜,并采用合理的钻具组合及钻进工艺参数,确保了钻孔施工质量。钻注施工结束后,井筒掘砌过程中,工作面剩余涌水量小于4m3/h,注浆堵水效果良好。     

ASP.NET技术在电子商务系统中的应用研究

分析了ASP技术在电子商务系统开发中存在的问题，讨论TASP．NET技术的体系结构，并提出了基于ASP．NET技术的电子商务的实现框架，最后深入探讨了如何利用ASP．NET技术实现数据库访问，以及从验证、授权和扮演3个层次提高系统安全性能的技术和方法。     

基于多标签传播的重叠社区发现优化算法

标签传播算法是一种被广泛应用的社区发现算法,该算法为网络中的每个节点分配一个初始标签,然后通过传播标签来发现复杂网络中的潜在社区,具有时间复杂度低的特点。当前基于标签传播的重叠社区发现算法存在忽略节点重要性差异、需要人为设置参数等不足。针对该类算法在重叠社区发现方面的缺陷,提出一种基于多标签传播的重叠社区发现优化算法。该算法使用K-核分解方法找出若干个社区核心节点,以这些节点为种子节点,逐层向外传播标签;在进行标签选择的时候以邻居节点标签的种类来决定重叠节点的标签个数。实验表明,该算法明显改善了社区发现的性能,提高了划分结果的稳定性和准确性。     

基于网络复杂性的BP算法

BP算法(误差反向传播算法)是前馈神经网络中最常用的算法之一.在对前馈神经网络和传统的BP算法研究的基础上,发现了传统算法中存在的问题.通过引入网络复杂性的量,提出了一种新的改进算法,命名为基于网络复杂性的BP算法.该算法能够删除掉冗余的连接甚至节点,通过对网络学习步长的动态调整,避免了算法收敛速度过慢和反复震荡的问题.最后通过实验说明该算法在一定程度上比传统BP算法有一些优越性.     

多对置柱塞泵的扰力平衡方法

多对置柱塞泵是新型产品,具有压力高、流量大、高效节能等优点,但由于结构新颖复杂,无法采用现有方法对其进行扰力平衡。针对多对置柱塞泵的特殊结构,分析多对置柱塞泵的主要运动机构,推导出扰力的计算公式;然后根据扰力的特点设计不同的平衡方法,对扰力进行平衡,提出了适应于多对置柱塞泵扰力平衡的有效方法;最后通过实例计算仿真,证明该平衡方法对多对置柱塞泵扰力的平衡具有实用价值。     

融合拓扑势的社交网络层次化社区发现算法

社交网络的社区结构呈现层次性。针对传统凝聚式层次化社区发现算法效率不高以及生成的层次谱图复杂的问题，提出一种融合拓扑势的层次化社区发现算法，利用拓扑势场呈现的自然峰谷结构揭示社交网络社区间的层次关系。该算法搜索局部极大势值节点，并根据局部极大势值节点完成社区的初始划分；根据局部极大势值节点间的距离对初始社区进行迭代合并，直到所有社区被合并为一个社区。在真实社交网络和人工网络上的实验结果表明，该算法能够高效地发现社区的层次结构，生成的层次谱图简单直观。