AGC系统的神经网络自适应控制

针对板带轧制过程厚度自动控制（ＡＧＣ）问题，提出逆动态自适应神经网络ＡＧＣ（ＶＡＮＮ－ＡＧＣ）系统，并给出适于过程控制的网络激励函数和改进的ＢＰ网络训练方法。仿真结果表明：ＶＡＮＮ－ＡＧＣ系统可自适应地实现快速跟随响应和抗扰调节；新的网络激励函数和训练方法适用于过程控制的需要；系统稳态厚差精度达到±５μｍ。     

自适应模糊神经控制器在MIMO 系统中的应用研究

首先给出一种适用于MIMO系统的自适应模糊控制器，然后针对该控制器用于复杂系统时，存在模期规则过多且建立规则的时间随规则数增加呈指数增长的问题，提出了另一种适用于MIMO非线性系统的自适应模期神经控制器，该控制器采用“全逼近”的控制策略，依据李亚普诺夫方法给出了模糊神经自适应输出反馈控制律和参数自适应律，仿真研究证明了MIMO非线性系统系统的稳定性以及跟踪误差的收敛性。     

一种新型的风电功率爬坡段识别方法

提出一种基于极值点提取的风电功率爬坡段识别方法。首先设计了极值提取算法并提取功率极值序列,结果表明了极值序列的代表性,并达到了数据压缩的效果;其次对比了几种典型的爬坡识别方法,结果显示,爬坡定义的片面性以及阈值设定的非代表性是复杂爬坡事件识别精度差的主要原因。基于上述问题,提出了基于极值点提取的风电功率爬坡段识别法,引入了驻点和爬坡段的概念,对爬坡事件进行了重新定义,并利用累积概率的数理统计方法讨论了爬坡阈值的设定问题;进一步识别和分析了云南某风电场2014年全年的爬坡情况,并在此基础上分析了爬坡段的特征,结果表明了新算法的适用性。     

电网不平衡下模块化多电平整流器控制策略

为解决目前电网不平衡下模块化多电平整流器存在负序电流以及电压二次谐波影响系统稳定性的问题,在传统单一正序电流内环控制方法存在有功功率扰动大、整流器直流侧电压存在二次谐波问题的基础上,提出了一种基于信号延时法和双电流内环控制结合的控制策略。该策略以电流指令算法为基础,对电流的正、负序分量进行分离并计算,采用PI调节器,实现对正、负序电流的无静差控制,也可以有效降低有功功率p(ωt)的扰动,有效抑制整流器直流侧电压的二次谐波。仿真实验结果表明,该控制策略具有较好的抑制效果。     

铁素体区轧制技术及应用于攀钢生产的可行性

讨论了铁素体区轧制技术的优势,特点及其在国内外生产厂家的应用现状,分析限铁素体区轧制工艺在攀钢实施的可行性。     

基于变精度粗糙集阈值的选取

针对变精度粗糙集阚值选取缺乏可预见性的问题,提出了基于集合可辨性的阚值选取方法．在变精度粗糙集模型研究的基础上．首先在满足集合可辨性条件下,选定可分辨类相关的阈值的上界;然后在近似分类质量保持不变的前提下．选定阈值区间,最后依据变精度粗糙集近似约简标准．确定阈值范围．实例计算验证了该方法的有效性．     

能量选择性电子热机和制冷机的性能特征分析

 针对不同热电子库组成的电子热机和制冷机系统,本文运用费米—狄拉克统计分布计算了在球坐标下两不同热电子库的净电子流密度随能量的分布函数,进而得到相应的热流.接着,计算了电子热机和制冷机各性能参数,数值模拟出该机的优化性能特征曲线.从而得到提高电子机工作性能的方法.     

一种高效硅钢在电机设计中的应用

用2种硅钢材料对电机进行优化设计,对同种型号电机用不同的硅钢片制造,先用原始材料制作电机,测得一些实验数据,然后按照同样的尺寸规格再用新材料制作.把原始材料的一些实验数据作为优化的条件参数.用新材料对电机进行优化.优化参数有输出功率,损耗,优化变量有铁芯的叠长,定转子的绕组匝数和线径.通过新材料的优化可以提高电机效率,降低成本.     

压电材料中螺型位错与含界面刚性线圆形涂层夹杂的干涉

研究了压电材料中位于基体的螺型位错与含界面刚性线圆形涂层夹杂的电弹耦合干涉问题。运用复变函数方法,获得了基体、涂层和夹杂中复势函数的精确级数形式解答。基于广义Peach-Koehler公式,计算了作用在位错上的像力。讨论了刚性线几何条件、界面层厚度和材料电弹特性对位错力和位错平衡位置的影响规律。结果表明:对于软夹杂和软涂层的情况,刚性线长度存在一个临界值改变像力的方向。螺型位错先被吸引后被排斥,在夹杂附近有一个稳定的平衡点。对于硬夹杂和硬涂层的情况,位错一直被排斥,刚性线对位错力的影响较小。     

基于改进遗传算法的开放式鲁棒融合定位方法

针对现有蜂窝网定位技术在实际应用中没有完整的定位测量参数就无法完成定位的缺点,提出了一种开放式的鲁棒融合定位新方法。该方法以信息融合技术为理论基础,融合异质异构的定位信息进行定位,在保证定位精度的前提下提高了定位算法的鲁棒性。仿真结果验证了该方法的有效性、开放性和鲁棒性。