求解混合整数双层规划问题的遗传算法

讨论了两类非线性混合整数双层规划问题。第一类问题的下层为不含整数变量的凸规划;第二类问题的下层包含整数变量,但下层函数关于下层整数变量是多项式,而关于下层连续型变量是线性的。针对这类问题提出了一个新的遗传算法。该算法利用单纯形调优法的思想设计了一个新的杂交算子,使杂交个体与种群中好的个体组杂交,以产生好的杂交后代。数据仿真表明新设计的单纯形杂交算子比传统杂交算子更有效。     

远程机架租用服务的机房搭建方案

针对网络技术学习音难以购置昂贵的网络设备的问题,提出了一个提供远程机架租用服务的机房搭建方案-该机房可以为网络技术学习者提供方便实惠的机架租用服务,同时还可以提供文件资源．通过终端访问服务器对所有的实验机架进行管理,只需Telnet终端访问服务器就可以反向Telnet到所有的网络设备,以及FTP服务器为用户提供文件传输服务在用户需要实验资料时直接访问服务器获取,并部署VPN服务为用户提供安全方便的远程接入和使用ACS服务器和防火墙部署安全策略．提供了一个安全稳定,性能良好,功能适用的机房网络,从而向网络技术学习者提供更好的机架租用服务,     

基于Pareto最优和限制精英的多目标进化算法

在NSGA-II算法的基础上,提出了一种基于Pareto最优和限制精英的多目标进化算法(LEMOEA)。通过分布函数的引入,限制了精英选取的数量,从而更好地维护了种群多样性。同时给出了一种新的单点复合交叉算子,其不但增大了解的搜索区域,而且增强了算法对解的搜索能力。实验结果表明:LEMOEA比NSGA-II有更好的收敛效果和种群多样性。     

动态多目标优化的进化算法及其收敛性分析

给出了动态多目标优化问题的一种新解法.首先对时间变量进行了等区间离散化,在得到的子区间(称为环境)上定义了种群的静态序值方差和静态密度方差.然后把动态多目标优化问题近似地转化成了若干个两个目标的静态优化问题.在给出的一种能自动检测环境变化的应答算子下,提出了一种动态多目标进化算法,同时证明了算法的收敛性.计算机仿真表明新算法对动态多目标优化问题是有效的.     

云边协同控制系统分析与设计

针对网络环境下多控制器间任务调度、信息实时交互、协同控制运行和资源配置,研究并分析了工业互联网的云边协同、实时控制与安全、资源耗费、实时性、系统容量等约束关系,进行了包括云端协同控制管理框架、边缘侧控制软件、边缘节点资源管理模式等方案分析,完成了互联网环境下云边协同的控制系统架构设计.     

新建锅炉的低浓度羟基乙叉二膦酸清洗

新建锅炉安装结束前长期暴露在空气中金属表面易形成的腐蚀产物和锅炉的一些附件内涂覆的防蚀油剂,如不彻底清除将影响锅炉的正常安全运行。因此有必要对新建的锅炉进行化学清洗。本文分析讨论了在对新建锅炉的化学清洗中,采用低浓度羟基乙叉二膦酸清洗剂清洗,通过对各项指标的控制,可以取得理想的效果。     

大索伦水库坝基防渗方案的选择

针对大索伦水库土坝的渗透破坏，分析其成因，对采取的方案经过充分的论证。使除险加固措施真正做到切实可行，经济合理。     

LANE第四代篦冷机在峨胜水泥的改造应用

四川峨胜水泥集团股份有限公司委托中国中材国际工程股份有限公司将其4条熟料生产线(~#1、~#2、~#4、~#5线)第三代篦冷机升级改造为LANE型第四代篦冷机,文章详细介绍了LANE型第四代篦冷机技术特点和优势以及该项改造的调试过程和操作要点。改造后的运行结果表明,LANE型第四代篦冷机综合技术指标先进,设备可靠,运行稳定,为业主带来巨大效益,改造达到预期目的。     

一种新的求全局最优的遗传算法

利用近年来广泛应用的遗传算法，对积分-水平集求全局最优概念性算法的蒙特卡罗随机投点的实现途径进行了改进，从而得到一种新的求全局最优的遗传算法。文中算法设计了适合的初始种群的均匀设计取法、交叉算子、变异算子和选择算子，给出了测度的勒贝格计算方法，从理论上证明了算法的收敛性。最后，选用了标准测试函数并与其他算法进行了比较，从数值上验证了算法的可行性。     

有限字符集编码下的模式定理及其证明

基本遗传算法的核心理论是模式定理和收敛性理论．传统的模式定理使用了二进制编码方法并给予了证明,然而现实中用遗传算法求解很多问题时需要使用有限字符集的编码方法．首先给出了一些具有代表性的遗传算子,在此基础上证明了有限字符集编码下的模式定理．结果表明,基于有限字符集编码的遗传算法中阶次低、定义长度短且适应度值超过平均适应度值的模式的数目将以指数级增长．