集成电路成品率与效益协调优化模型

构造了一个光滑连续的价格函数，它兼具了ＩＣ效益极大化中价格函数及成品率极大化中检验函数的主要特点；在此基础上讨论了该价格函数的性质，并建立了一个ＩＣ成品率与效益协调优化模型，给出了该模型的求解策略．     

自适应PBIL算法求解一类动态优化问题

在不确定环境中,环境的变化总是以一定的概率发生,本文把何时变化看作随机变量,其满足一定的统计规律,由此归纳出一类动态优化问题。对于此类动态优化问题的求解,提出了自适应PBIL(Population-based incremental learning algorithm)算法。算法中利用随机变量的概率自适应地调整当前代群体的概率模型,增加种群多样性,快速适应环境的变化。应用两个动态优化问题进行了仿真实验。实验结果表明,与传统PBIL算法相比,自适应PBIL算法能够快速跟踪最优解的变化。     

任意设站法在基坑位移监测中的应用

本文介绍了任意设站法在基坑位移(水平和竖向)监测中应用的实用方法和精度分析。通过试验与计算表明,该法具有方法简便、精度高的特点,适用于基坑监测工作。文中还给出了实际作业的有关问题。     

解旅行商问题的一个新进化算法

旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP)是一个著名的组合优化问题。提出用进化算法求解该问题。算法采用自然编码方式表示个体,设计了一种利用种群的边产生后代个体的新交叉策略。采用随机DoubleBridge变异策略,最后设计了结合2-交换和特殊3-交换的局部搜索算子改善解(个体)的质量。数值模拟实验表明,该算法是有效的。     

乳胶性能对衬纸铝箔工艺的影响

1 序言传统的窄幅面衬纸箔生产,一直是沿用水玻璃(又称泡化碱)作粘合剂,其分子式为:Na_2O·n(SiO_2),n表示SiO_2分子个数。为控制pH值,取n=3.3～3.6。由于水玻璃作粘合剂裱出的衬纸箔粘结强度低,干燥后残留量大,存放一定时间后易变色发黄,     

远程稳流注水控制系统可靠性分析

稳流注水是油田稳产和精细开发的基础,进行稳流注水控制系统的可靠性分析具有重要意义.结合延长油田定边采油厂数字化油田试验项目,建立远程稳流注水控制系统的故障树模型,进行定性、定量分析,计算顶事件发生故障的概率为5.46×103,其可靠度系数为0.985 4:并提出加强系统关键部件的日常维护、提高系统设备的可靠性、减少人为因素影响的系统可靠性改进措施.     

铝合金型材力学性能的稳定控制

本文介绍了我国有色系统最大的合资企业，经过三年生产实践检验，出口铝合金型材达数千吨，实现铝合金型材力学性能稳定控制之目的。从工艺和设备出发，系统地概述了引进技术决窍与本公司实际相结合，实现该稳定控制的主要途径和方法。     

自适应边界逼近的原型选择算法

针对传统原型选择算法易受样本读取序列、异常样本等干扰的缺陷,通过分析原型算法学习规则,借鉴最近特征线法思想,改进传统原型算法,提出一种自适应边界逼近的原型选择算法。该算法在原型学习过程中改进压缩近邻法的同类近邻吸收策略,保留更优于当前最近边界原型的同类样本,同时建立原型更新准则,并运用该准则实现原型集的周期性动态更新。该算法不仅克服读取序列、异常样本对原型选取的影响,而且降低原型集规模。最后通过人工数据和UCI基准数据集验证文中算法。实验表明,文中算法选择的原型集比其他算法产生的原型集更能体现数据集的分布特征,平均压缩率有所提高,且分类精度与运行时间优于其他算法。     

基于知识管理的办公室自动化系统的设计研究

本文提出了一种基于知识管理的办公室自动化系统的设计方案,从办公的实际需求出发,分析了其主要技术功能和设计思想,并在.NET平台上给予了实现。实践证明,此系统不但能满足企业日常办公的需求,还有很好的易维护性和可扩展性。     

求解动态优化问题的多群体UMDA

提出一种求解动态优化问题的多群体单变量边缘分布算法(MUMDA).首先,利用多个概率模型(对应多个群体)将搜索空间分成几个部分,通过对不同区域的搜索或探索将好解进行迁移,扩大搜索空间,增加种群多样性,跟踪最优解的变化;然后,利用对UMDA收敛性的证明分析了所提出算法的有效性;最后,对两个动态优化问题进行仿真计算,并与传统UMDA和基于随机迁移的UMDA(iUMDA)进行了比较.结果表明,MUMDA能快速适应环境的变化,跟踪最优解.