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81.
立井井筒探揭煤施工是一项技术性强、工艺复杂的工程,是立井井筒施工的一个重要环节。为保证立井井筒的安全、顺利施工,探揭煤前应制定详细的防止瓦斯突出的安全技术措施。文章就屯留矿主立井井筒探揭煤施工进行了详细阐述。 相似文献
82.
83.
<正>1食品添加剂的作用1.1避免食物发生变质食品进行加工过程中,通常会应用一定的抗氧化剂,这主要是因为抗氧化剂能够使食品的氧化变质现象得到一定程度的改善,进而在一定程度上提高食品自身的稳定性及耐储藏能力。抗氧化剂的使用可以避免因油脂发生自动氧化现象而产生有害物质的情况,并且它还可以最大限度的减少蔬菜及水果褐变现象。 相似文献
84.
无人机遥感具有实时、灵活、低成本等特点,在农作物长势监测及精准农业管理中应用广泛。为了实现冬小麦高产高效及氮肥的合理使用,利用无人机搭载Tetracam Mini-MCA 6多光谱相机,于2016年对山东省乐陵市的冬小麦试验田进行了遥感监测及氮素营养诊断分析,结果表明:(1)对无人机获取的遥感影像数据进行处理,经验证拼接后,影像的平均精度为99.3%;(2)植被指数对冬小麦地上部生物量(R2=0.94)和植株吸氮量(R2=0.91)均可以准确地估测,对植株氮质量分数的估测能力稍弱(R2=0.73);(3)通过氮充足指数NSI对植被指数进行归一化处理后,对氮营养指数NNI的估测能力都优于原始的植被指数(R2=0.85),使用NSI-MNDI进行氮营养诊断,氮素缺乏时NSI-MNDI小于1.006,氮素过量时,NSI-MNDI大于1.020,1.006~1.020时NSI-MNDI为适宜;(4)通过植被指数估测地上部生物量、植株氮质量分数再间接估测氮营养指数的方法精度最高,一致性检验结果为85%。 相似文献
85.
为研究铀矿区地下水化学性质对铀的存在形式的影响,本文以赣杭构造带某铀矿区地下水为研究对象,在对9个典型采样点地下水化学成分分析的基础上,采用数理统计软件SPSS 18.0和地球化学模拟软件PHREEQC及llnl.dat数据库,探究了研究区内地下水水化学特征及U的存在形式。结果表明:本研究区地下水水化学类型以HCO_(3)-Na与HCO_(3)-Na·Ca为主,U含量与Ca^(2+)和Mg^(2+)浓度体现出较强正相关性,与SO_(4)^(2-)的相关性次之;地下水中U元素主要以六价为主,几乎占100%,主要存在形式依次为UO_(2)(CO_(3))_(2)^(2-)、UO_(2)(CO_(3))_(3)^(4-)、UO_(2)CO_(3)、UO_(2)(OH)2、UO_(2)(OH)_(3)^(-)、UO_(2)OH^(+)等6种,其中UO_(2)(CO_(3))_(2)^(2-)占绝对优势,整体以碳酸铀酰形式为主,这也与研究区地下水酸碱性相对应。 相似文献
86.
以模拟铀污染地下水为对象,采用腐败希瓦氏菌对其进行了固定铀实验,利用单粒子 电感耦合等离子体质谱(SP ICP MS)、3种胞外聚合物(EPS)提取方法和碳酸氢钠 硝酸分级提取法表征了腐败希瓦氏菌和EPS中铀的含量和赋存形态,并采用傅立叶红外光谱(FT IR)技术分析了EPS与铀反应前后的变化。结果表明,阳离子交换树脂(CER)法适用于表征EPS中的铀含量及形态,EPS中的铀可占腐败希瓦氏菌固定铀总量的(140±10)%。SP ICP MS分析表明,CER法获得的EPS中颗粒铀是其主要形态,EPS在固定铀的过程中,既涉及到生物吸附,也涉及到生物矿化。FT IR分析进一步说明生物吸附时,铀可与EPS中的羧基官能团结合。以上结果表明,EPS在腐败希瓦氏菌固定铀的过程中发挥了重要作用。 相似文献
87.
建筑结构设计不仅要满足抗震等基本安全特性,还要确保设计合理性。在进行结构设计的过程中,结构设计的具体效果会受到多种因素影响,可能会造成结构设计的安全隐患。由此可见,建筑行业中的结构设计是非常重要的环节,结构设计的安全隐患也是需要得到充分重视,在设计过程中充分考虑各种可能性,尽量避免安全隐患。分析了结构设计中的主要安全隐患,探讨了结构设计中安全隐患的解决措施。 相似文献
88.
为解决刮板机的齿轨在安装过程中存在的效率低、劳动强度大、精度差问题,研制出一种全向移动智能起吊转运车。介绍了该装置的研制背景、使用环境、约束条件、设计原理以及关键技术。经实际应用证明,该装置不仅能很好地完成齿轨装配工作,而且能显著降低工人劳动强度,提高工作效率,具有一定的推广应用价值。 相似文献
89.
90.
为克服依靠图像数据进行识别的局限,使用航迹数据和深度学习方法是当前船型识别的热门方案。针对船型识别任务中常用的长短时记忆(Long Short Term Memory,LSTM)网络对航迹数据特征提取的性能饱和问题,提出了一种基于"Four-hot"编码和Transformer-LSTM神经网络模型的船型识别方法。首先将航迹数据编码为"Four-hot"向量形式;然后构建由Transformer编码模块和LSTM网络级联的Transformer-LSTM神经网络模型,用LSTM网络对Transformer输出的高层表示进行二次学习。在船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据集上的实验结果显示,所提出的方法在测试集上的加权平均F1分数(Weighted Average F1,WAF1)比未编码航迹数据经5类实验模型直接训练和测试得到的值高3.09百分点以上。 相似文献