基于维纳滤波和快速独立分量分析的有噪混合图像盲分离

简要介绍了独立分量分析的基本数学模型和算法,在此基础上探讨了独立分量分析在有噪混合图像分离中的应用,提出了一种结合维纳滤波去噪与独立分量分析相结合的解决方法.实验结果表明,该方法能有效地降低噪声信号的影响,较好地恢复了原始图像.     

基于输出信号峰度的时变步长恒模盲均衡算法的研究

本文以均衡器的输出信号峰度作为控制步长的参量,提出了一种新的时变步长恒模(CMA)盲均衡算法.理论分析和计算机仿真均表明该算法与传统的恒模算法相比,具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差.     

机顶盒应用软件的设计

介绍了数字电视机顶盒应用软件的设计与开发,根据对机顶盒功能要求的分析,软件的主要开发工作包括:用户控制接口电路的软件设计、应用程序及参数的存储和用户菜单的设计及编程。     

稀疏节点下APIT算法的一种改进

APIT定位算法对硬件要求不高,定位较精确,易于实现,被广泛应用于无线传感器网络定位系统,但存在因锚节点稀疏而带来的定位精度低的问题;对APIT算法进行了深入分析,通过引进新的算法(设置一个计数器比较判内判外的次数,然后比较其权重提高判别的准确率;或者利用计数器计算跳数最后用三边测量法估算位置)对其在节点稀疏环境下边缘地区无法定位的问题进行改进,并从节点比例方面比较了两种算法的定位精度和覆盖范围;在1000m*1000m范围内设置160个未知节点与80个锚节点并逐次改变锚节点个数进行仿真定位;结果表明,在锚节点稀疏情况下,改进的APIT算法定位精度和覆盖率均远高于传统APIT算法。     

基于分段模型的OFDM时变信道估计

文章提出了一种二次多项式模型对信道的时变特征进行逼近，并与现有的两种分段线性模型的抗ICI性能做了比较分析。然后利用导频序列在不同的模型下做信道的时域估计，对其在双选择信道下的误码性能做了仿真比较。分析表明，二次多项式模型较一斜率模型的抗干扰和噪声性能有所改善，在较高信噪比环境中能够大大减弱多普勒频移带来的ICI影响。最后，比较了基于分段模型的时域估计和基于DFT的频域估计。     

具有可调误差平滑系数的自适应递归滤波器

本文提出了一种具有可调误差平滑系数的自适应递归滤波器。导出了在充分激励条件下这种滤波器参数的收敛速率范围。最后,给出了一些模拟结果。