一种基于信息增益的K-NN改进算法

K-最近邻(K-nearest neighbor,简称KNN)算法是一种在人工智能领域如专家系统、数据挖掘、模式识别等方面广泛应用的算法.该算法简单有效,易于实现,但是其K值难以确定,而且分类结果易受单个属性干扰.文中提出了一种简单易行的K值确定方法,并利用Quinlan信息增益理论,提出了基于信息增益的K-最近邻改进算法.通过实验证明,改进后的K-NN算法具有较强的抗干扰能力和较好的精确性.     

挖掘关联规则中Apriori算法的一种改进

对挖掘关联规则的Apriori算法关键思想以及性能进行了研究。给出了该算法的一个改进算法，该改进算法提高了原算法的性能。     

折弯件缺陷原因分析及解决方案

分析了金属折弯产品存在的因角度不易控制而产生的易产生裂纹和回弹等典型缺陷问题,从结构设计、工艺设计、实际操作等方面确定解决方案,并在生产过程中予以控制和预防。实践表明,采取相应有效的工艺方法可提高工件质量,实现快速判断故障、及时解决问题的目的。     

基于面向对象的有限元分析

AML是一个面向对象程序设计语言以及多学科开发环境,他提供了管理产品研发整个生命周期的平台。他具有依赖跟踪,需求驱动计算,运行时修改和分布式计算的功能,支持运行时随时生成对象的能力,是有限元开发中一把利刃。着重介绍他在有限元分析中的应用,通过与面向对象语言以及传统有限元工具的对比来显现他的优势。     

基于GPS和GIS技术的公交车辆实时监控系统的设计与实现

本文介绍了一种基于GIS和GPS技术的实时监控公交车辆的位置和运行状态的方法。在利用GPS系统对车辆的精确定位基础上，进一步利用GIS提供的强大的地图显示功能，在电子地图上动态显示公交车辆的位置，查询有关某一车辆的信息，以实现车辆的实时监控，为交通管理系统智能化和动态跟踪车辆的实现提供了有力的保证。     

计算机图处理的小波变换方法

利用小波变换建立了计算机图形特别是参数曲线的分层多分辨表示，讨论了适用于表示曲线等几何体的小波基应具有的特征，对几种波变换结果进行了比较，其结论可直接推广参数曲面表示。     

基于小波神经网络的人脸识别

利用最近在小波变换、人工神经网络和证据理论上取得的进展来进行人脸图像的识别.由于小波变换在时间和频率空间具有良好的定位特性,使小波神经网络可对输入、输出数据进行多分辨的学习训练.将小波变换和反向传播神经网络理论结合,设计一种小波神经网络结构,介绍了神经网络的数学框架和该网络的学习算法,把此算法用到人脸识别中, 实验结果证明小波神经网络在人脸识别中收敛速度快、识别率高.     

数字电视机顶盒EPG系统的设计与实现

作为数字电视机顶盒的重要交互式业务,电子节目指南的好坏对机顶盒的功能和性能有着重大的影响,故此设计了一种高效的数字电视EPG系统.该系统在PSI/SI信息接收过程中,采用了与传统方法不同的收表顺序,针对EIT表section较多的客观事实,提出了一种section拼接算法实现section随机且无丢失的快速接收和拼接.在存储过程中,采用树状链表结构实现PSI/SI同级别信息的联合存储,方便了PSI/SI信息的查询.该EPG系统实现了电视节目信息的快速直观展示.     

数字水印稳健性攻击及相应策略

数字技术的飞速发展使得多媒体的交流达到了前所未有的深度和广度。数字媒体的诸多优点带来便利的同时也使作品侵权更加容易。数字水印是近几年发展起来的保护知识产权的有效方案。它的特点有隐形性、安全性和稳健性等等。水印在实际应用中必然会受到各种攻击,稳健性是其生存能力的体现。因此如何提高稳健性是水印算法的一个重要方面。该文论述了数字水印常见的几种攻击的原理和操作,并给出了相应的抵抗策略。最后提出了数字水印稳健性的研究方向。     

一种检测局部放电信号的新方法

为了提取局部放电信号,提出一种基于各向异性扩散的局部放电噪声抑制方法．根据局部放电信号的特点构造了新的扩散函数,比经典的扩散函数更能有效地抑制白噪声和窄带干扰,并且保持相同的运算速度．相比于常规的小波去噪方法,该方法不受小波函数和小波分解层数选取的限制,能直接应用于空域,更加简单、有效．