基于柔性多状态开关的分布式电源消纳技术评述

随着分布式电源(Distributed Generation,DG)在配电网中渗透率的不断提升,现有配电网结构、调控手段等限制了分布式电源的接入,降低了分布式电源的消纳能力。而柔性多状态开关的应用使配电网的调控能力、灵活度等多方面得到提高,因此对基于柔性多状态开关(Soft Open Point,SOP)背景下的分布式电源消纳技术进行研究具有十分重要的意义。文章介绍了常规消纳方法;从SOP的拓扑结构、数学模型、工作原理出发,在此基础上分析其控制策略;综述了基于SOP分布式电源消纳技术的优化策略;展望了消纳技术发展的新趋势以及当前研究所面临的挑战。     

有线电视收费管理系统程序设计

本文简要介绍了有线电视收费管理系统软件的设计方法，并着重阐述了程序编制过程中的三个重要环节：ＭＩＳ中的组合条件查询，基于汇编语言的数据保密技术以及汇编语言同数据库管理系统间的接口－－混合编程。本文所述亦可用于其它类似系统中。     

脉管制冷与气波制冷之比较

介绍了气波制冷机与脉管制冷的原理与发展简况，对这两种利用压力能的制冷方式，着重在结构，特点，应用场合和主要理论模型等方面进行了较详细的对比，并提出了将这两种制冷机的优点相结合以满足更广泛应用场合的建议。     

损坏图像下基于风格归一化与全局注意力的行人重识别

针对当前网络难以应对各种损坏类型的行人图像与易丢失跨维信息的问题,提出了一种损坏图像下基于风格归一化与全局注意力的行人重识别(pedestrain re-identification, ReID)方法。该方法通过平滑极大单元的风格归一化与恢复(smooth maximum unit-style normalization and restitution, SM-SNR)模块中的实例规范化(instance normalization,IN)过滤掉域中的风格变化,同时平滑极大单元(smooth maximum unit, SMU)能使该模块更充分地从删除的信息中提取行人相关特征并将其恢复至网络中,缓解损坏图像带来的风格差异。此外,全局注意力机制(global attention mechanism, GAM)通过关注通道与空间之间的相互作用,以捕获3个维度上的显著行人特征,减少跨维信息的丢失,最终使本模型在面对行人损坏图像时的识别能力得到有效提高,且保留了在干净数据集上的竞争力。实验结果表明,本算法在损坏测试集上的各项指标与目前主流算法对比具有显著的优越性。其中,本模型与2021年的CI...     

应用氟离子选择性电极测定镀铬溶液中的氟硅酸

本文提出了应用甘汞电极作参比电极,pF—1型氟离子选择电极作指示电极,以20％醋酸钠作离子强度缓冲剂,在pH5～6范围内,利用工作电池的电动势与F-活度(在10~(-2)～10~(-7)M之间)的对数成线性关系,用来测定镀铬溶液中的氟硅酸的含量。镀铬溶液中的铬酐浓度及可能有的杂质,Fe~(3+)、Cu~(2+)、Cl~-对测定均无影响,回收率可达到101％,与硝酸钍滴定法相比,本法简便、快速,又提高了测定的准确性。     

基于深度学习的场景文本检测算法研究

针对自然场景中任意形状文本图像因文本行难以区分导致的信息丢失问题,提出了 一种基于深度学习的场景文本检测算法。首先构建特征提取模块,使用Resnet50作为骨干 网络,在增加跨层连接的金字塔网络结构中引入并联的空洞卷积模块,以提取更多语义信息; 其次,对得到的特征图进行多尺度特征融合,学习不同尺度的特征;最后预测出不同内核大 小的文本实例,并通过尺度扩展逐渐扩大文本行区域,直到得到最终的检测结果。实验结果 表明,该方法在SCUT-CTW1500弯曲文本数据集上的准确率、召回率及F1值分别达到88.5%、 77.0%和81.3%,相比其他基于分割的算法,该算 法对弯曲文本的检测效果良好,具有一定的 应用价值。     

武隆区块常压页岩气水平井分段压裂技术

渝东南武隆区块页岩气储层水平应力差较大,高角度裂缝及层理缝发育, 难以形成复杂体积裂缝,低角度裂缝较难开启,裂缝转向难度大,同时储层为常压储层,要实现经济开发难度较大。为此,在分析武隆区块常压页岩气储层压裂改造技术难点的基础上,以提高裂缝的复杂程度、增大储层改造体积为目标,以滑溜水为压裂液,通过优化射孔簇间距、射孔簇长度和簇间暂堵,提高高应力差异系数下裂缝的复杂程度;采用连续加砂工艺和优化压裂规模,提高裂缝导流能力和保证裂缝在页岩气储层中延伸,形成了适用于武隆区块常压页岩气水平井的分段压裂技术, 并在隆页2HF井进行了现场试验,压裂后产气量达9.4×104 m3/d。分析隆页2HF井压裂资料发现,应用该技术可以提高裂缝复杂程度,形成网络裂缝,提高常压页岩气单井产量,从而实现常压页岩气的经济开发。      

基于可拓云模型与模糊贴近度的电能质量评估研究

针对电能质量评估中存在主观性和不确定性,提出一种基于可拓云模型与模糊贴近度的电能质量评估方法。首先,计及电能质量等级分类处的模糊性和随机性,以可拓云理论为基础构建电能质量评估框架;其次,运用云熵优化兼顾2种不同云熵计算方法的特点确定新的云熵值,得到改进可拓云模型来计算每个指标对应质量等级关联度;最后,借鉴TOPSIS法确定电能质量指标正负理想等级,通过比较每个非对称贴近度向量与正负理想等级的贴近情况判定最终电能质量评估结果。某变电站10 kV母线实测数据验证了该方法的准确性和有效性。     

层次分析法在电力需求侧管理中的应用

针对电力需求侧管理中分时电价方案制订上需要考虑多方面因素来判断用户是否响应管理方案,采用层次分析法分析方案的可实施性。由层次分析法建立电力需求侧管理的数学层次模型,并且通过对山东某钢铁企业的调查,将数据用层次分析法所建模型进行分析,从而验证层次分析法可以为电力需求侧管理方案决策提供合理的理论依据。     

一种基于虚拟阻抗的主动配电网故障区段定位方法

主动配电网10kV馈线保护一般采用传统继电保护方案,但是DG的接入使得配电网网架结构变得复杂,传统的保护方法并不能满足主动配电网的保护要求。为解决现有保护方法易受系统参数和故障类型等因素的影响而不易识别单相接地故障等问题,提出一种基于虚拟阻抗的馈线分段保护配置方案,分析了基于虚拟阻抗法的故障识别原理,将电压的序分量和相应电流序分量的比值作为虚拟阻抗,通过判别虚拟阻抗的特征即可完成故障的定位。利用MATLAB/SIMULINK搭建配电网络模型,仿真结果表明基于虚拟阻抗判据能够快速准确识别各种类型的短路故障,区内故障时保护动作较快,区外故障时保护不动作,且其判别结果不会受到系统参数的影响,适用于复杂多变的主动配电网,具有较高的可靠性和选择性。