多雷达数据处理(MRDP)

本文涉及空中交通管制 (ATC)自动化系统的多雷达数据处理。这项研究的主要工作是设计并实现了一种雷达数据融合加权系数的优化方法以及在输入数据为点迹和Kalman滤波航迹典型情况下 ,实现最优或次优融合的数据处理方案。     

基于MTC结构的支持向量机并行训练算法 贾华丁1, 2,游志胜1,王磊2

摘要：为加快支持向量机的训练速度,提出一种新型的“多重三叉级联(MTC)”学习结构,具有反馈速度快、计算节点利用率高、反馈的支持向量多等优点。基于该结构设计了支持向量机的并行训练算法,并严格证明了新算法能够收敛到支持向量机的最优解。数值实验结果表明,新算法具有非常高的加速比和并行效率,需要的训练时间显著地少于Graf等提出的Cascade SVM算法。     

利用人眼感知视觉模型的车型动态定位

通过对实时汽车图像的大量研究，提出基于人眼感知视觉模型的自适应汽车车体定位算法。在HSI彩色图像空间，根据人眼分辨率的视觉感知模型分别在色度、亮度和饱和度空间进行自适应的边缘检测，将3个空间得到的图像边缘合并以得到整个车体在实际影像序列中的边缘，最后利用投影知识原理，分别利用边缘的垂直投影图和水平投影图来定位车体的左右边界和上下边界。实验结果表明，该算法具有较快的速度和较好的准确性，能满足实时的车型识别系统的要求。     

Dijkstra及基于Dijkstra的前N条最短路径算法在智能交通系统中的应用

介绍了Dijkstra算法在智能交通系统的套牌车查询子系统中的应用;分析指出了文献[1]中算法存在的问题;通过对此算法的改进,完善了基于Dijkstra算法的前N条最短路径算法。通过实验及实际应用对改进后的算法进行了验证。     

一种快速图像识别方法

构建了一种快速鲁棒的图像识别算法,它融合小波分解与遗传算法并行性的优点。对图像和模板进行小波分解,用低频部分代替图像和模板参与识别运算;把对模板进行形变旋转处理的参数编码为染色体,依据染色体表现值对模板进行形变和旋转处理;用模板匹配法判定图像中是否含有形变旋转后的模板,判定函数就是遗传算法的适应度函数。算法终止时的最佳适应度为图像中是否包含模板所示目标的判定依据。实验表明该图像识别方法适应性广、稳定性好、速度快。     

中国数字家庭发展状况的研究

数字家庭将实现人类的数字化、智能化生存,改变人们的生活方式。在国家信息化政策的指导下,我国数字化生活的概念也随着互联网的发展、技术的不断成熟、数字产品的发展壮大深入人心。本文对中国数字家庭的发展状况进行了深入的研究。文中讨论了中国数字家庭的发展基础,对中国数字家庭的发展历史作了回顾,分析了建设我国数字家庭所面临的问题,对数字家庭产业的发展方向作了有益的建议,论述了在产业形成和发展过程中要注意避免的几个方面的问题。     

SNMP在空管系统局域网络中的应用

本文介绍了为中国民航总局进行的空中交通管制系统研究工作中几个关键技术之一空管系统局域网络的设计与实现。文中主要涉及利用ＷｉｎＳｏｃｋ技术访问ＴＣＰ／ＩＰ网络协议、网络通信编程、网络管理技术、简单网络管理协议ＳＮＭＰ、以及如何进行网络管理系统的开友。本项目是中国民航总局“九五”重点项目“中国民航空中交通管制中心现代化系统”的主要研究内容之一。     

基于多尺度彩色形态矢量算子的边缘检测

数学形态学在图象处理中已经得到广泛地应用，但传统的形态学常应用于二值图象处理，后来发展应用到灰度图象处理，对于其用于彩色图象处理的研究还不是很多，通过对传统的数学形态学的几何描述，以及对目前形态学在边缘检测中的应用分析，提出了一种新的多尺度的彩色形态矢量边缘检测算子，该方法是利用不同尺度形态边缘检测算子来检测不同尺度下的边缘强度，再对不同尺度下的边缘强度图进行合并，从而得到新的边缘强度图象，利用该算法对实际图象和合成图象进行了实验，将实验结果与传统的边缘检测算法相比较，由于新的多尺度彩色形态矢量算子能检测出更多的细节边缘，因此将更有利于图象的进一步分析处理，同时将实验图象人为地增加噪声后，再利用该算法进行实验，其结果表明，该算法对噪声具有很好的鲁棒性。     

自动目标识别与跟踪技术研究综述

对复杂背景下扩展目标进行有效的识别和跟踪是一个具有挑战性的难题。对当前的目标自动识别系统( ATR) 所采用的算法进行了归类和叙述, 对目标识别问题中具有旋转、尺度、平移不变性的特征及目标跟踪算法进行了讨论, 最后对自动目标识别和跟踪进一步的研究方向进行了展望。