率估计的一种多段分频等长信号融合算法

在低信噪比、被测频率持续时间短的情况下,为提高频率估计精度并适用于多段分频等长信号,本文提出一种分频等长融合算法.因各段信号的被测频率不等,故生成频域分析参数矩阵以实现同频化效果;因同频化后各段信号之间仍然相位不连续,故设计相位差补偿因子矩阵以达到相位连续信号的效果;生成搜索频率序列并得到具有特定形式的功率谱矩阵.为验证算法的正确性,给出了详细的数学证明.仿真表明本文算法适用于任意类型的多段分频等长信号,抗噪性好,频率估计精度比现有方法有较大提高.     

频率估计的差频等长信号加权融合算法

鉴于差频等长信号具有重要研究价值,而其现有频率估计方法存在严重不足,提出一种新型加权融合算法。首先,根据频率差关系生成差频修正矩阵,对差频等长信号频谱进行同频化处理,使之达到同频等长信号频谱的分析效果。然后,针对差频等长信号中各段信号的相位不连续的问题,设计具有相位连续特性和噪声对消特性的相位补偿矩阵,对同频化的差频等长信号频谱进行加权融合,使之基本达到相位连续同频正弦信号频谱的分析效果。最后,通过谱峰搜索加权融合后的频谱获得高精度的频率估计值。算法分析与仿真实验表明:本算法精度较高,计算量较小,适用于任意类型的差频等长信号,具有重要的理论意义和实用价值。      

一种视频序列图像运动目标区域检测方法

运动目标区域检测是实现目标跟踪、交通监控、行为分析等任务的基础.但由于运动目标的提取易受到背景、光线变化、阴影、运动速度等因素的影响而造成失败,所以如何更好的实现运动目标区域榆测具有相当重要的意义.通过综合运用图像预处理、边缘检测、数学形态学、区域标号算法、目标区域几何形状因子、Douglas-peucker直线简化算法及Hough变换直线检测实现了一种视频序列目标区域的检测,给出了实际图像测量系统中的应用实例,实际应用结果表明了本文方法的正确性和有效性.     

液体点滴的无线智能监测系统设计与实现

针对目前人工监测输液治疗存在的问题,提出了一种基于光电检测技术、嵌入式无线通信与网络技术的无线智能监测系统的设计方案。系统选用无线单片机nRF9E5,由中央监测设备和无线智能监测终端组成分布式无线监测网络,实现了对点滴速度的实时监测与异常情况的自动报警。通过构建合理的通信协议,实现了新增终端的自动识别,确保了中央监测设备对多终端的可靠通信。     

人机智能系统思考

对人工智能当前所面临的困境进行了分析,从人工智能的研究目的不应是使电脑取代人脑而应是使人脑与电脑更完美地结合的观点出发,对人机智能系统的概念与特性进行了初步探讨。     

一种实正弦信号的短时频率估计新方法

针对单频实正弦信号,分析了负频率成分对其频谱分析的影响.提出了一种实正弦信号的短时频率估计新方法.此方法基于把实信号转换为复解析信号的思想,把采样信号与它的90°相移组合成为一个单频复解析信号,然后对此复解析信号再做进一步的频谱分析,从而达到通过消除负频率影响来提高频率估计精度的目的.仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于改进粒子群优化算法的非线性摄像机标定

本文针对传统优化算法在摄像机标定中存在对初始值敏感、收敛性差、易陷入局部最优等缺点,研究了粒子群优化算法在非线性摄像机标定中的应用,给出了利用改进粒子群 优化算法进行摄像机参数标定的具体步骤。标定实验表明,基于该算法的摄像机标定方法可以克服传统算法的不足,是一种有效的标定方法。     

自适应陷波器噪声统计性能与相关性分析

噪声是造成自适应陷波器（Adaptive Notch Filter，ANF）频率估计结果有偏的主要原因之一，在低信噪比条件下，噪声将极大的影响ANF频率估计方法的性能，特别在进行ANF统计性能分析的过程中，ANF传递函数的线性近似方法不再适用，此时将无法对ANF频率估计方法的精度等性能进行准确评估.为此，首先利用相关函数和功率谱分析噪声经不同变换后均值与方差的统计性能；其次，利用噪声分析的统计性能结果计算ANF频率估计方法的性能，为提升ANF频率估计方法的精度奠定理论分析基础；最后，对ANF频率估计方法的性能进行理论值与实际值的比对分析，结果表明噪声分析方法的有效性，并可近似预测ANF频率估计方法的稳态性能.     

一种新型的光纤准分布力传感阵列方式初探

一种新型的光纤准分布力传感阵列方式初探     

基于重叠分段和ＦｒＦＴ的ＶＣＯ非线性度检测方法

VCO非线性度检测是实现其非线性度精确校正的前提.针对目前基于微元法和分数阶傅里叶变换的VCO非线性度检测方法在抗噪性、实时性等方面存在的不足,提出了一种基于重叠分段和分数阶傅里叶变换的VCO非线性度检测方法.所提方法采取重叠分段的策略以抑制噪声干扰,在分数阶傅里叶变换域进行幅度峰值搜索时改用收敛速度快的黄金分割法以增强实时性.仿真实验表明所提方法具有良好的抗噪性,分段重叠率为0.25时其检测的均方根误差约为现有方法的1/2;当重叠率小于2/3时,其实时性也优于现有方法.