进口原毛品位检验的一点浅见

羊毛品位是说明羊毛优劣程度的一项重要指标,直接关系到成条质量,制条加工成本等。对工厂来说,羊毛的毡结,短毛率,     

IWTO—新西兰膨松度试验的进展

一、引言新西兰芯样膨松度试验已在IWTO技术委员会先前的多次会议上报告过。这些报告叙述了试验样品在放入WRONZ膨松度仪进行试验之前,对芯样洗净、开松、干燥和调湿的方法。试样经过两个压缩斜杆松弛循环的量度周期后,所得膨松度结果用cm/g表示。     

基于跨层优化的能量均衡WSN通信协议*

针对WSN中的热点问题,提出一种新的跨层式通信协议CTMAC,将能耗均衡机制与跨层设计方法相结合,通过共享节点能量信息,建立一种能耗均衡的树结构能量感知路由算法,并将FRTS机制引入SMAC.NS2仿真实验表明:CTMAC协议具有良好的能量有效性和稳定性,有效地减轻了热点问题.     

一种适合城市交通的VANET组网方法研究

车载自组网(VANET)具有规模大、节点分布不均且移动性强等特点,VANET的组网技术已经成为该领域的研究热点.针对城市交通环境,提出了一种基于分簇结构的VANET组网方法,以公交车为簇头,重点研究了簇头的动态选举、簇内成员的动态管理等问题.在网络的连通性方面,提出了利用路边停靠车辆缓存转发的策略.通过仿真实验,对方案进行了分析验证,结果表明,该方案可有效延长通信时间,提高传输效率.     

D-S证据理论融合多特征的油菜病害识别方法

针对单一特征在识别油菜病害上存在的局限性,提出一种基于D-S证据理论融合多特征的油菜病害识别方法。首先对预处理后的油菜图片提取颜色矩、颜色共生矩阵两种特征,通过欧氏距离来构建D-S证据理论所必需的基本概率分配(BPA),最后运用D-S证据组合规则进行决策级融合,依据决策条件输出最终分类识别结果。针对存在最终识别结果被误识别为不确定问题,通过引入方差来对决策方法进行改进,避免了这一现象的产生。利用该方法在采集到的油菜样本上进行实验,取得了97.09%的识别率。实验表明,该方法能有效提高油菜病害识别率。     

基于CK模型SNEP安全分析

无线传感器网络(WSN)由于受节点特点限制,不适合采用公钥体制进行数据加密以及身份认证等。SNEP协议是针对WSN特点提出的SPINS协议中的重要部分,主要负责基于可信基站的节点间会话密钥建立以及认证。采用可证明安全模型中的CK模型构建了一个理想模型下与现实模型下SNEP协议相对应的新协议,通过两种模型下的敌手ADV与UDV对它们进行形式化分析,得出SNEP协议构成了现实环境中安全通道的结论。     

WSN中SPIN路由协议的改进

无线传感器网络在实时应用中存在节点能量有限、数据传播延时大等问题。为此,提出一种改进的SPIN路由协议。通过比较最小跳数的数目控制数据的传播方向,选择一条到达Sink节点实时性能最优的路径。仿真结果显示,改进协议可以减少传输过程中数据包的数量,降低网络能耗,延长网络生命周期。     

基于Vegas协议的包错误检测机制

为解决无线或异质网络中TCP拥塞控制性能不稳定的问题,提出一种基于Vegas协议的包错误检测机制。该机制扩展了TCP Vegas头部选项并允许接收端返回一个发生包错误的特殊ACK给TCP发送端,保留TCP Vegas机制端对端的语义,无须修改基站或中间节点。NS2模拟实验表明,该机制可区分包丢失的原因,能较好避免由包错误产生的超时重传,提高传输性能。     

基于WSN的数据融合在水质监测中的研究

多传感器数据融合是一种数据处理方法,可以对来自多个传感器的数据进行多方面、多层次的处理,从而产生更有意义的信息,而这种信息是单一传感器难以获得的。通过在水质监测应用背景下研究基于WSN的数据融合,提出了一种针对水质监测的两级数据融合模型：处理传感器所采集到的监测数据时,对于同类型的数据采用自适应加权理论进行第一级数据融合;对于不同类型的数据采用模糊综合评价理论进行第二级数据融合。对巢湖流域水样监测的实验结果表明,这种采用自适应加权理论和模糊综合评价理论相结合的数据融合模型,能够有效降低监测网络的数据传输量,降低监测数据的误差,提高水质状态监测的可信度。     

福彩中心电子政务的安全对策研究

安徽省福彩中心电子政务专网网络中的任何一台计算机都可以通过各种手段访问内部网络的任何资源。如果内部网络中重要的文件、数据不采取一定的访问控制措施,将面临着被擅自访问的威胁。安全综合强审计系统就是在这种情况下提出的,一整套的安全综合强审计的方案很好的解决了省福彩中心电子政务专网的安全问题,提高安徽省福利彩票中心电子政务专网信息安全保障水平,维护了省福彩中心的合法权益。