物联网存储模式与方案研究

从感知网络构成角度将物联网存储模式分为网内存储模式与网外存储模式。从不同的模式角度阐述了物联网存储研究现状; 针对物联网数据特征分析了存储面临的挑战与需求, 依据需求导出了八项物联网存储评价指标, 根据提出的评价指标对现有存储方案进行了对比评价; 此外, 对物联网应用进行了分类, 并依此界定了不同存储模式的适用范围; 最后阐述了未来的工作重点。     

3-溴-1,1,1-三氟-2-丙醇辅助CO_2与烯丙基缩水甘油醚偶联反应

以烯丙基缩水甘油醚(AGE)、CO_2为原料,以3-溴-1,1,1-三氟-2-丙醇(BTFP)为活化剂,以四丁基溴化铵(TBAB)为有机分子催化剂,经偶联反应合成4-烯丙氧甲基-1,3-二氧环戊-2-酮(AGC)。对四丁基季铵盐和活化剂种类进行了筛选,考察了反应温度、活化剂BTFP与催化剂TBAB用量、反应压力、反应时间对产物收率的影响,并提出了可能的反应机理。采用GC-MS、FTIR、NMR对目标产物进行了表征。结果表明:BTFP用量为AGE物质的量的2.0%,TBAB用量为AGE物质的量的2.0%,无需任何反应溶剂,在90℃、0.5 MPa CO_2压力下反应18 h,AGC收率可达96.5%。     

镁-铝氟化物催化剂的制备及其催化1,1,1,3,3-五氟丙烷气相脱氟化氢反应性能的研究

利用多元醇氟化法制备了氟化铝、氟化镁及镁铝复合型氟化物等催化剂,并对所制催化剂在1,1,1,3,3-五氟丙烷(HFC-245fa)气相脱氟化氢制备1,3,3,3-四氟丙烯(HFO-1234ze)反应中的催化性能进行了研究。结果表明,单一氟化镁催化剂活性较低,HFC-245fa转化率仅为7.8%;以摩尔分数为9%Al/MgF_2作为催化HFC-245fa脱氟化氢反应催化剂,在反应温度为280℃,接触时间为25 s,催化剂用量为5 m L时,HFC-245fa的转化率、HFO-1234ze的选择性分别达到53%和100%,与单一组分氟化铝催化性能相当,且运行200 h后保持96%的初始活性。     

基于ENUM的互联网通信

传统的人与人之间的通信方式以数字键盘输入的电话、传真为主,其输入符合ITU的E.164号码标准,但是对于非PC的通信终端而言不易于使用,并且很多人无法区分多种多样的协议类型和输入方式,他们希望采用传统的方式访问互联网和实现互联网通信.     

红沿河一期全范围模拟机的设计和开发

模拟机作为核电站操纵员进行培训的必备工具是电站生产准备期间的关键路径。红沿河核电站模拟机作为国内首个采用自主化DCS(数字控制系统)建设的设备,其设计有着自身的特点,其开发经验对于后续同类电站的模拟机建设有着一定的参考意义。就模拟机供货商的设计和开发流程进行了阐述,并就模拟机测试取得的经验进行了介绍。为从事模拟机制造、测试和管理工作的人员提供参考。     

C_3氢氟烯烃合成用气相氟化催化剂的研究进展

综述了3,3,3-三氟丙烯、2,3,3,3-四氟丙烯和1,3,3,3-四氟丙烯等C_3氢氟烯烃合成用气相氟化催化剂的性能,简述了气相氟化反应机理。总结了C_3氢氟烯烃合成用气相氟化催化剂的研究进展,并指出了催化剂进一步研发的方向。     

2-氯-1,1,1,2-四氟丙烷脱氯化氢合成2,3,3,3-四氟丙烯的热力学分析

采用密度泛函理论(DFT)方法,在B3LYP/6-311++G(d,p)水平下估算了2-氯-1,1,1,2-四氟丙烷(HCFC-244bb)气相脱氯化氢合成2,3,3,3-四氟丙烯(HFO-1234yf)反应体系中部分物质的标准生成焓ΔfHmΘ、标准生成吉布斯自由能ΔfGmΘ和等压热容Cp,m,计算了不同温度下各独立反应的反应热ΔrHmΘ、吉布斯自由能变ΔrGm和平衡常数ln K,考察了温度、压力和原料摩尔比对反应化学平衡的影响。结果表明:HCFC-244bb脱HCl合成HFO-1234yf的反应为吸热反应,ΔrGmΘ随着温度的增加而减小;高温、低压、高原料摩尔比有利于HFO-1234yf的生成。     

带智能预测缓存的物联网标识解析器

针对现有物联网标识解析存在的性能缺陷, 提出一种带智能预测缓存的物联网标识解析器, 以DNS为基础, 支持各种物联网标识编码类型的解析, 并具有智能预测的缓存功能。预测时采用关联规则方法对日志数据进行挖掘, 根据当前的查询请求预测下一个可能解析的标识, 提前解析, 缓存解析结果。同时结合TTL策略以及LRU策略作为缓存置换方法, 具有高效性和时效性。实验表明, 该解析器具有较高的命中率和较小的响应时间, 且当缓存大小为62时获得最优性能。     

固体核磁共振在氟化铝催化剂研究中的应用进展

氢氟烯烃(HFOs)作为重要的精细化工中间体,其制备关系着我国在应对全球气候变暖、优化能源结构方面的重大战略需求。高比表面积的AlF₃因其环境友好、耐HF特性和丰富的酸性中心成为绿色合成HFOs路径的核心催化剂,然而追求高比表面积的同时也为其物理化学特性的研究带来挑战。固体核磁共振(ssNMR)是鉴定材料组成结构、阐释材料合成机理、辨别酸性特征的强有力工具。通过总结近年来利用多种先进的多维多核固体核磁技术如²⁷Al、¹⁹F、¹H、¹³C等在高比表面积AlF₃的组成结构、合成机理以及酸性位点识别和定量上的杰出工作,系统剖析AlF₃催化剂的理化性能,这将为优异性能AlF₃的合成提供一定的理论指导。     

应用地层测试流动段资料确定油井稳定产能方法研究

提出了一种根据地层测试流动段压力资料预测油井稳定产能的方法，该方法以比采油指数作为对比参数，对测试比采油指数的计算进行了推导，采用回归分析方法建立了测试比采油指数和生产比采油指数之间的关系式。应用建立的关系式对其它井的稳定产能进行了预测，误差分析表明预测结果比较正确。