基于季节分区的光伏发电功率多SVR预测方法

为了更准确地对光伏发电功率进行预测,降低光伏并网给大电网带来的干扰,研究了一种分季节多支持向量回归(support vec-tor regression,SVR)预测模型预测光伏发电功率的方法.利用光伏发电站的历史数据,以环境温度与光照强度为输入参数,发电功率为输出参数,建立各个季节的多SVR模型.预测未来光伏发电功率时,利用天气预报预测的24小时逐时气温作为环境温度参数,根据天气预报的天气状况,以往年当天的相近天气状况的光照强度平均值作为光照强度参数,运用多SVR模型对未来24小时的光伏发电功率进行逐时预测.用某光伏发电站的工程数据验证.结果表明,能较好地预测未来一天的发电功率.     

Labview环境下Mallat正交小波变换快速算法的实现

分析了动态连接库(DLL)的工作原理,介绍了Labview环境下动态连接库(DLL)的构建和调用方法,在分析Mallat正交小波变换快速算法的基础上,构造了小波变换动态连接库,借助于Labview的高级语言编程接口功能,通过进一步设计,将Mallat算法引入到Labview环境中,扩充了Labview的功能,并对Labview下的Mallat小波变换算法进行了实验验证。     

S7-300 PLC在高压电器试验站中的应用

介绍了西门子S7-300PLC在高压电器试验站中的应用。高压电器试验站的试验对象是高压电器，测试项目多、电压高、电流大，且受到变电所容量的限制。为了对整个试验系统的运行进行有效监控和合理调配，使用计算机对各个试验子站进行监控，并实现子站数据的显示、记录、分析和打印输出。每个分控试验站采用S7-300PLC对试验过程控制和管理。该系统自动化程度高、数据采集量大，且应用证明：运行效果良好。     

基于提升模式的非抽样小波变换及其在故障诊断中的应用

由于传统离散小波变换在分解信号时采用抽样操作,使原始信号的部分时域特征不能保留在分解结果中;另外,分解结果的平移可变,使得分解结果不能完美地描述故障的时域特征。为了克服上述缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换框架。首先,通过信号变换方法去除提升小波变换的剖分环节,得到提升模式下的非抽样小波变换框架;在此基础上,建立提升模式下非抽样小波变换与抽样小波变换的预测器和更新器之间的转换关系,提出非抽样提升小波变换的分解和重构算法。采用这种非抽样小波变换从齿轮箱的振动信号中有效提取幅值调制和瞬态冲击的摩擦故障特征。     

论变频器的使用环境

谈变频器的运行环境,希望每个企业都重视变频器的运行环境,让变频器在最理想的环境下运行,起到真正意义上的节能作用。     

基于提升模式的特征小波构造及其应用

为了获得期望特性的特征小波，采用提升模式构造了一种新小波。在提升模式的框架下，以3次B样条小波变换的低通滤波器作为初始滤波器，采用插值细分原理设计提升算子，一次提升之后获得了新的小波。这种小波继承了初始滤波器的低通滤波的特性，又具有提取瞬态冲击特征的能力。对提升模式框架进行等效易位变换，再去除抽样算子，提出了一种基于提升模式的非抽样小波变换算法。采用新小波的非抽样小波变换较好地提取了压缩机齿轮箱摩擦和高压缸碰摩的故障特征。工程实践证明，与传统离散小波变换相比，非抽样小波变换分解结果能够提供更加丰富的诊断信息。     

高层烟囱电动升模施工中可编程序控制器的应用

通过在烟囱电动升模施工中采用可编程序控制器 ( PL C)实现了提升过程的控制及检测 ,且对施工平台在提升过程的状态进行分析 ,为烟囱电动升模施工的控制提供了参考依据 .     

基于PLC通讯实现电梯并联控制

采用了 PLC串行通讯的方法 ,构成双 PLC无级别的控制系统 ,实现了两部电梯的并联调度控制 ,并采用厅外呼梯信号单梯采样双梯共享的技术 ,节省了硬件资源 ,降低了系统成本 ,对其他行业的并联控制问题 ,具有一定的参考价值     

基于第二代小波变换的转子碰摩故障特征提取方法

为了能够提取隐含在振动信号中的故障特征,利用第二代小波对称、紧支撑和冲击振荡衰减的特点,有效地提取具有冲击响应特性的故障特征。实验证明,即使采用较小支撑区间的此类小波,也可获得理想的效果。另外,为了获得与原始信号相同的时间分辨率,采用单支重构的方法分别对逼近信号和细节信号处理,得到了转子碰摩故障的时域响应特征,为故障诊断和预示提供了一种分离故障时域特征的方法。     

ATmega162在无位置传感器两相直流无刷电机控制等多种系统中的应用

主要介绍了ATmega162的特点,与其它AVR系列芯片进行了比较,研究了它与ATmega161的兼容性.开发了基于ATmega162的键盘-液晶显示器系统、无位置传感器两相直流无刷电机的控制以及基于异步串行通讯的数据采集发送系统等3个工程应用.